De Ai Polish

检测并去除文章中的AI化表述模式，用于写作润色、文本优化、去AI腔。

Security Scan

该技能是一本面向去除“AI腔”的写作指南与规则集，文档和工作流程与描述基本一致；唯一小偏差是文档示例引用了一个命令行工具路径，但包内没有可执行安装工件。

Purpose & Capability

技能名字与描述（检测并去除AI化表述）与包含的文档、规则、改写原则和评分系统高度一致。值得注意的轻微不一致：SKILL.md 提供了示例命令 (/de-ai-polish detect 和 /de-ai-polish fix)，但该技能是 instruction-only、没有安装规范和二进制文件/脚本。换言之，文档假定存在一个可执行工具，但包中没有提供实现。

Instruction Scope

运行时指令仅描述文本检测与改写的工作流程、规则和评分标准；未要求访问系统文件、环境变量或外部端点，也没有指导去读取与任务无关的路径或凭据。文档没有授权将数据发送到意外外部服务。

Install Mechanism

无 install 规范且为 instruction-only，意味着不会在主机上下载或写入可执行文件——这是最低风险的安装方式。但正因此，上文命令示例在实际环境中可能不可执行。

Credentials

技能声明不需要任何环境变量、凭据或配置路径，包含的参考文件也是纯文档化写作规则，没有敏感凭据需求，因此请求的环境访问与技能目的相称。

Persistence & Privilege

flags 显示 always:false 且没有安装持久化组件，技能不会强制常驻或修改其他技能配置。默认允许模型调用（平台默认）但这与技能文档内容一致且不构成额外风险。

Assessment

这是一本面向“去AI腔”写作改写规则与评分系统的文档集合，整体内部一致且无不相称的权限或外联要求。但请注意两点： 1) SKILL.md 中示例使用了 /de-ai-polish detect 和 /de-ai-polish fix 这类命令行调用，但包内没有二进制或安装说明。如果你期望直接运行这些命令，需确认运行环境中确实存在对应工具或由平台提供相应实现；否则这些示例仅为工作流程说明，不能自动执行。建议在安全的非敏感样本上先手动验证改写流程。 2) 包含一个 CLAUDE.md（看起来像记忆/活动片段），虽然当前内容无敏感信息，但任何包含“记忆/上下文”文件的仓库在不同环境下可能包含敏感条目。安装前快速审阅这些文档，确保没有私密或平台记忆性的内容被纳入技能文件。 如果需要更高保证：要求技能提供实现（可执行或 API 实现说明）或将工作流程明确为仅供人工/模型参考而非可执行命令；在允许自动化之前，在隔离环境用非敏感文本测试改写结果并确认没有外联行为。

检测并去除文章中的AI化表述模式。

快速开始

# 全文扫描检测
/de-ai-polish detect @article.md

# 直接修改
/de-ai-polish fix @article.md

核心检测规则

绝对禁止类（必须去除）

1. 对比句式

• 不是.*而是、并非.*而是、不在于.*在于
• 看似.*实则、看起来.*其实
• 改写：拆成独立陈述句，或改为递进/并列关系

2. 程式化连接词

• 首先、其次、此外、但是、因此、然而
• 综上所述、总而言之

3. 结尾姿态句

• 方向已经明确、未来可期、拭目以待
• 尽管面临挑战、机遇与挑战并存

4. 口语化表述

• 稳、靠谱、搞定、没问题
• 肯定、绝对、一定

5. 绝对化与戏剧化

• 本质上、从根本上说、必然、无疑
• 真正的、核心的、关键的（过度使用）

6. AI过渡语

• 先把.*摆出来、不妨把.*拆成
• 原因很简单、一个直接的原因

7. 自我陈述

• 我更愿意、我想强调、我越来越觉得

弹性检测类

8. 无序列表

• 整篇文章最多2-3次
• 优先保留操作步骤、检查清单

9. 引号使用

• 过度加引号是AI痕迹
• 仅在引用原文、术语定义时保留

工作流程

1. 阅读理解：理解核心观点和文章风格
2. 识别AI表述：按规则检测
3. 判断是否修改：考虑上下文
4. 重新表述：重构整个句子，不是简单删除
5. 注入个人风格（可选）：加入弹性表达、口语化比喻

改写原则

• 重新表述句子结构，不是简单删除标记词
• 理解原句核心意思，用自然方式重新组织
• 保持上下文逻辑连贯
• 避免使用固定替换模板