Daxiang Article Formatter

为自媒体文章提供结构优化、视觉增强、信息呈现及移动端适配，生成易读、美观且适合公众号、小红书等平台的排版文本。

Security Scan

This is an instruction-only article‑formatting skill whose requirements, instructions, and files are consistent with its stated purpose and do not request extra credentials or installs.

Purpose & Capability

Name and description (自媒体文章排版) match the included SKILL.md, README, templates and examples. There are no unrelated required binaries, env vars, or config paths; the package.json and templates align with a formatting/templating tool.

Instruction Scope

SKILL.md only describes how to analyze and reformat provided article text (titles, paragraphs, emoji, tables, CTA, mobile sizing). It does not instruct reading unrelated files, contacting external endpoints, or accessing credentials. It does recommend inserting CTAs and promotional text when relevant (expected for a content‑formatting skill).

Install Mechanism

No install spec, no code to install or execute. Skill is instruction-only and the repository contains only docs/templates/examples; nothing is downloaded or written to disk by an installer.

Credentials

No environment variables, secrets, or credentials are requested. The SKILL.md uses only the declared inputs (original text, target platform, special requirements).

Persistence & Privilege

Flags show always:false and normal autonomous invocation allowed. The skill does not request persistent system presence or modify other skills. Being instruction-only, it has minimal privilege and no install-time persistence.

Assessment

This skill appears coherent and low-risk: it only contains formatting rules, templates, and examples and does not ask for credentials or install software. Before using, remember: (1) avoid pasting sensitive/private data — the skill reformats whatever text you give it; (2) the skill may insert CTAs or promotional text per its templates, so review outputs before publishing; (3) provenance is limited (no homepage/source repo URL), so if you need official support or updates prefer a skill with a verifiable source. If you want extra caution, test with non-sensitive sample text first.

Article Formatter - 自媒体文章排版专�?

技能描�?

专为自媒体文章（公众号、小红书、知识星球等）提供高质量排版服务，将长文转化为易读、美观、移动端友好的格式�?

核心能力

1. 文章结构优化

• 层级标题系统：H1（主标题）→ H2（章节）�?H3（小节）�?H4（细节）
• 逻辑分段：每段不超过3-5行，便于移动端阅�?- 过渡自然：章节间使用分割线或过渡�?

2. 视觉元素增强

• Emoji作为视觉锚点�? - �?表示优势/正确做法
  • �?表示劣势/错误做法
  • 💡 表示洞察/建议
  • 📊 表示数据/案例
  • �?表示快�?高效
  • 🎯 表示目标/结论
• 图标使用：用简单图标（如📍、🔥、💰）增强可读�?- 色块强调：用引用块或背景色突出重�?

3. 信息呈现优化

对比型内�?使用表格或对比框�?```

┌─────────────────┬─────────────────�?�? ChatGPT �? Claude �?├─────────────────┼─────────────────�?�?128k tokens �?200k tokens �?�?10万字 �?15-20万字 �?└─────────────────┴─────────────────�?```

列表型内�?- �?�?/ �?/ 💡 等emoji代替传统圆点

• 关键词加粗，便于扫读
• 每条列表控制�?-2�?

案例型内�?使用引用块：

真实案例
学员小王，做自媒体的。以前用ChatGPT，每次分析竞品文章，只能分析3-5篇。换成Claude后，一次性分�?0篇，还能找出它们的共同规律。现在，他的选题效率提升�?倍�?

4. 数据可视�?- 核心数据突出：用色块或边框强调数�?- 对比数据：使用进度条或对比图�?- 关键指标：用 💰 📊 🎯 等emoji标识

5. 行动召唤（CTA�?- 用分隔线隔离CTA区域

• emoji + 短句形式
• 明确的行动指引：

  ---
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  **关注我，获取更多AI实战技巧！**  
  👍 点赞、在看、转发，让更多人了解AI�?  ```
  

文章类型适配

干货型文�?- 结构：问�?�?分析 �?方案 �?案例 �?总结

• 重点：逻辑清晰，案例详�?- 视觉：多引用块，数据可视�?

评测型文�?- 结构：背�?�?对比维度 �?优缺�?�?适用场景 �?结论

• 重点：客观中立，对比清晰
• 视觉：对比表格，评分体系

教程型文�?- 结构：准�?�?步骤1 �?步骤2 �?... �?常见问题

• 重点：步骤清晰，可操作性强
• 视觉：编号列表，截图标注

观点型文�?- 结构：现�?�?分析 �?观点 �?论证 �?总结

• 重点：观点鲜明，论证有力
• 视觉：引用块，金句提�?

移动端优化规�?

长度控制

• 标题：≤ 20�?- 段落：≤ 5�?- 句子：≤ 30�?- 列表项：�?2�?

间距控制

• 段落间：1个空�?- 章节间：2-3个空行（或分割线�?- 引用块：前后�?个空�?

字体层级

• H1（主标题）：28-32px，加�?- H2（章节）�?4-26px，加�?- H3（小节）�?0-22px，加�?- 正文�?6-18px，常�?- 引用/注释�?4-15px，斜体或浅色

颜色系统（深色模式）

主色

• 背景�?000000 �?#1a1a1a
• 正文�?ffffff
• 标题�?ffffff

强调�?- 高亮�?ff6b6b（红粉）

• 边框�?ffd93d（黄色）
• 引用块：#4a90e2（蓝色）

辅助�?- 二级文本�?b3b3b3

• 链接�?6bcfff
• 成功�?6bff6b
• 警告�?ffd93d

工作流程

输入

• 原始文章文本
• 目标平台（公众号/小红�?知识星球等）
• 特殊要求（如有）

处理步骤

1. 结构分析：识别文章类型，确定排版策略
2. 内容重组：添加标题层级，分段，添加过�?3. 视觉增强：添加emoji、图标、色�?4. 信息优化：对比内容表格化，案例引用块�?5. 移动端适配：控制长度、间距、字�?6. CTA优化：添加行动召�?

输出

• 排版后的完整文本
• 可直接复制到目标平台
• 适配移动端和桌面�?

最佳实�?

DO �?- 每个主要观点配一个案�?- 用emoji增强可读�?- 关键信息用色块或边框强调

• 章节间用分割�?- 段落控制�?-5�?- 对比型内容用表格

DON'T �?- 不要有大段密密麻麻的文字

• 不要滥用emoji（每个emoji都要有目的）
• 不要用超�?级标�?- 不要用复杂的markdown语法
• 不要忽视移动端体�?- 不要在段落间留过多空�?

示例对比

原始版本

Claude�?个核心优�?1. 超长文本处理能力
这是Claude最核心的护城河。ChatGPT的上下文窗口�?28k tokens，约等于10万字。而Claude 3可以达到200k tokens，约等于15-20万字。这意味着什么？你可以一次性上传一本电子书，让它总结核心观点�?```

### 优化后版�?```
## Claude�?个核心优�?
### 1. 超长文本处理能力 📊

这是Claude最核心的护城河�?
- ChatGPT�?28k tokens �?10万字
- Claude 3�?00k tokens �?15-20万字

这意味着什么？

�?你可以一次性上传一本电子书，让它总结核心观点  
�?你可以把整个项目文档丢给它，让它找出逻辑漏洞  
�?你可以粘�?0万字的行业报告，让它做深度分�?```

## 质量检查清�?
- [ ] 所有段落≤ 5�?- [ ] 每个章节有清晰标�?- [ ] emoji使用有目的，不滥�?- [ ] 对比内容用表格呈�?- [ ] 案例用引用块
- [ ] CTA清晰明确
- [ ] 移动端友好（16px字体，适当间距�?- [ ] 颜色使用不超�?�?- [ ] 无大段密集文�?- [ ] 逻辑流畅，过渡自�?
## 技术限�?
- 仅支持markdown语法
- 不支持HTML/CSS
- 不支持自定义字体
- 颜色支持取决于平�?
## 更新日志

### v1.0 (2026-03-06)
- 初始版本
- 基于Claude vs ChatGPT文章对比总结
- 确立核心排版规则和视觉系�?