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数据处理脚本生成器

Data & APIs

自动化生成数据处理脚本。根据用户提供的 Excel 模板 + ERP 导出数据，生成 Python 脚本自动处理数据并生成报表。 当用户说"帮我生成数据处理脚本"、"做一个自动处理数据的脚本"、"根据模板生成脚本"时使用此 skill。 也适用于用户已有 Excel 底板和导出数据，想要自动化处理流程的场景。

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自动化数据处理脚本生成

目标

根据用户提供的 Excel 模板 + ERP 导出数据，自动生成可运行的数据处理脚本。

核心流程

第一步：获取素材（让用户提供）

必须向用户确认并获取：

  1. Excel 模板文件（底板） — 包含格式、透视表、公式等
  2. ERP 导出数据的样本 — CSV 或 Excel，需要知道是哪个 sheet

先读取文件，分析结构（sheet、列名、数据格式），才能继续后续步骤

第二步：确认处理逻辑（反复确认）

确认项说明
数据来源ERP 导出是什么格式？CSV 还是 Excel？是哪个 sheet？
清洗规则哪些行需要过滤？（如：空代码、零库存）
计算字段需要计算什么派生字段？（如：周转天数、周转判断）
追加还是覆盖每天生成新文件，还是追加到同一个文件？
特殊逻辑有没有其他特殊处理逻辑？

第三步：确认映射关系

确认项说明
基准表模板中哪个 sheet 是「基准」？包含什么映射？（产品代码 → 品类/供应商）
字段对应导出数据的各列对应模板的哪些列？

第四步：确认文件路径（反复确认）

确认项说明
导出文件夹路径ERP 导出文件放在哪里？
模板文件路径底板/基准表在哪里？
输出文件夹路径生成的报表输出到哪里？

⚠️ 路径必须固定，如果后续调整，需要修改脚本中的路径变量

第五步：确认文件命名规范

确认项说明
导出文件命名每天导出的文件名前缀是什么？如 商品库存导出-2026-04-02.csv
模板文件命名底板必须叫 XXX-底板.xlsx，累积文件叫 XXX-汇总.xlsx
输出文件命名每天生成的文件名叫什么？如 每日库存提醒-2026-04-02.xlsx

第六步：确认编码

  • CSV 文件是什么编码？（默认 gb18030）

第七步：提醒用户（必须告知）

⚠️ 透视表：必须在底板中设置「打开文件时自动刷新」

  • 右键透视表 → 数据透视表选项 → 数据 → 勾选「打开文件时自动刷新」

⚠️ VLOOKUP：禁止使用，因为打开文件时不会自动刷新

  • 必须在脚本里直接写入计算好的值，不能用 Excel 公式

第八步：生成脚本

根据确认的信息生成 Python 脚本，脚本需要包含：

  1. 路径变量统一放在文件开头，方便后续修改
  2. 自动查找当天导出的文件（根据日期匹配）
  3. 多编码尝试（gb18030 → gbk → utf-8）
  4. 加载基准映射表
  5. 数据清洗逻辑
  6. 计算派生字段
  7. 通过 zip/XML 写入 Excel，保留底板的格式、切片器、透视表

第九步：测试运行

  • 脚本生成后，先跑一遍验证是否正常
  • 如果报错，修复后再交付

第十步：交付说明

告诉用户：

  1. 脚本放在哪里
  2. 怎么运行（python3 xxx.py）
  3. 如果路径变了改哪里（脚本开头的路径变量）
  4. 文件夹结构和命名规范

脚本规范参考

# 路径统一放在文件开头，方便修改
EXPORT_DIR = "/Users/Zhuanz/xxx/每日导出数据"
TEMPLATE_PATH = "/Users/Zhuanz/xxx/每日报表/xxx-底板.xlsx"
OUTPUT_DIR = "/Users/Zhuanz/xxx/每日报表"

# 命名规范
# - 底板: XXX-底板.xlsx
# - 累积: XXX-汇总.xlsx
# - 导出: 导出XXX-YYYY-MM-DD.csv
# - 输出: XXX-YYYY-MM-DD.xlsx

关键原则

  1. 先获取素材，再确认逻辑
  2. 先确认逻辑，再确认路径
  3. 路径、命名必须反复确认
  4. 透视表和 VLOOKUP 的问题必须告知用户
  5. 生成的脚本路径要统一放在文件开头，方便后续修改
  6. 生成后必须测试运行，验证无误再交付
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