Data Analytics Assistant - 数据分析助手

数据分析助手。支持网站访问统计、用户行为分析、转化率优化建议。

Security Scan

The skill is an instruction-only data-analytics assistant whose contents and requirements are internally consistent and do not request credentials or install code.

Purpose & Capability

The name/description (website analytics, user behavior, conversion optimization) match the SKILL.md contents and templates. No unrelated capabilities or secret requirements are declared.

Instruction Scope

The SKILL.md is purely descriptive (metrics, templates, suggestions). It references repo paths (scripts/generate_report.py, scripts/calculate_metrics.py, references/, templates/) that are not present in the package; this is a minor inconsistency — the instructions do not explicitly tell the agent to read arbitrary host files or call external endpoints, but a runtime implementation that relies on those scripts would need data sources and possibly credentials.

Install Mechanism

No install spec and no code files are included, so nothing is written to disk or fetched during installation. This is the lowest-risk model.

Credentials

The skill declares no required environment variables, no primary credential, and no config paths. There are no unexplained secret requests.

Persistence & Privilege

always is false and the skill is user-invocable; it does not request permanent system presence or elevated privileges.

Assessment

This skill is an instruction-only template for analytics advice and appears internally consistent. Before installing or using it in a production agent, verify how it will obtain real data: if you connect it to Google Analytics, databases, or any API, only provide narrowly scoped API keys and verify where data will be sent. Also note the SKILL.md references helper scripts that are not included — if the skill later adds code that runs those scripts, review that code and any external endpoints before granting credentials or file access. Test the skill in a restricted environment and avoid sharing broad credentials (e.g., full cloud keys) unless absolutely necessary.

数据分析助手

核心功能

1. 网站访问统计

• 日活/月活用户统计
• 页面浏览量 (PV/UV)
• 访问来源分析
• 用户地域分布

2. 用户行为分析

• 平均停留时长
• 跳出率分析
• 用户路径追踪
• 热门页面排行

3. 转化率优化

• 转化漏斗分析
• A/B 测试建议
• 优化点识别
• ROI 计算

4. 数据报告生成

• 日报/周报/月报
• 数据可视化图表
• 趋势分析
• 异常预警

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使用示例

查看访问统计

用户：昨天网站有多少人访问
助手：查询并展示 PV/UV 数据

用户行为分析

用户：用户平均停留多久
助手：分析停留时长 + 跳出率

转化率优化

用户：如何提高测试完成率
助手：分析漏斗 + 给出优化建议

生成报告

用户：生成上周的数据报告
助手：生成完整周报（含图表）

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核心指标

流量指标

指标	说明	计算公式
PV	页面浏览量	总页面访问次数
UV	独立访客数	去重用户数
DAU	日活跃用户	当日访问用户数
MAU	月活跃用户	当月访问用户数

行为指标

指标	说明	健康值
停留时长	用户平均停留时间	>2 分钟
跳出率	单页离开比例	<50%
完成率	测试完成比例	>60%
分享率	分享/访问比	>5%

转化指标

指标	说明	计算公式
转化率	完成目标用户比例	转化数/访问数
CAC	获客成本	总投入/新增用户
ROI	投资回报率	(收入 - 成本)/成本
LTV	用户生命周期价值	平均消费 × 复购次数

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分析模板

日报模板

📊 数据日报 | YYYY-MM-DD

【核心数据】
- PV: XXXX (+X%)
- UV: XXXX (+X%)
- 转化率：X.X% (+X%)

【流量来源】
- 小红书：XX%
- 朋友圈：XX%
- 直接访问：XX%

【热门页面】
1. 城市性格测试 - XXXX 访问
2. XXXX - XXXX 访问
3. XXXX - XXXX 访问

【优化建议】
1. [具体建议]
2. [具体建议]

周报模板

📈 数据周报 | YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD

【本周汇总】
- 总 PV: XXXXX
- 总 UV: XXXXX
- 平均转化率：X.X%

【趋势分析】
- 流量趋势：[上升/下降/平稳]
- 转化趋势：[上升/下降/平稳]
- 关键发现：[具体发现]

【渠道表现】
| 渠道 | 访问数 | 转化率 | ROI |
|------|--------|--------|-----|
| 小红书 | XXXX | X.X% | X.X |
| 抖音 | XXXX | X.X% | X.X |

【下周计划】
1. [具体计划]
2. [具体计划]

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优化建议库

提高转化率

1. 简化测试流程（减少题目数量）
2. 优化加载速度（目标<3 秒）
3. 增加进度条提示
4. 添加社交证明（用户评价）
5. 优化移动端体验

降低跳出率

1. 优化首屏内容
2. 添加互动元素
3. 提高页面加载速度
4. 增加相关推荐
5. 优化视觉设计

提高分享率

1. 设计吸引人的结果页
2. 添加分享奖励机制
3. 生成个性化分享图
4. 添加分享文案模板
5. 设置分享排行榜

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数据可视化

推荐图表类型

数据类型	推荐图表
趋势分析	折线图
占比分析	饼图/环形图
对比分析	柱状图/条形图
转化漏斗	漏斗图
用户分布	地图/热力图

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相关资源

• scripts/generate_report.py - 报告生成脚本
• scripts/calculate_metrics.py - 指标计算脚本
• references/metrics-definition.md - 指标定义
• templates/report_templates.md - 报告模板