Data Analyst Agent
v1.0.0数据分析智能体。当需要追踪书籍表现、评估运营数据、分析读者反馈、生成数据报告时触发本技能。用于:(1) 采集各平台书籍数据(阅读量/追读率/完读率/收入)(2) 评估内容表现和ROI (3) 分析读者反馈和情感倾向 (4) 生成数据看板和趋势报告 (5) 触发异常预警
MIT-0
Security Scan
OpenClaw
Suspicious
medium confidencePurpose & Capability
SKILL.md 声称要采集 Amazon KDP 的销量/页面阅读/KU 页读、番茄小说/起点/晋江 的订阅、打赏等变现指标。这些多数是平台后台或需要授权才能访问的私有指标,但技能清单未要求任何 API 密钥、账号凭据或配置路径,也没有安装/授权流程,表明所需权限与技能声明不符。
Instruction Scope
文档给出详细的目标、指标和工作流(每日定时采集、清洗、生成报告、触发预警、响应其他智能体查询),但缺乏具体采集方法(未指明使用官方 API、爬虫、代理还是由用户上传数据),没有定义外部端点或数据去向。文档强调只采集“公开数据”并遵守 robots,但部分列举指标并非公开可得,造成不确定性。SKILL.md 未指示读取本地敏感文件或环境变量。
Install Mechanism
这是一个纯说明性技能(无 install spec、无代码文件),因此不会在安装时写入或执行外部二进制,安装面攻击面较小。
Credentials
技能声明需要访问多个需要授权才能获得的数据源,但 requires.env/primary credential/required config paths 均为空。缺少任何凭据声明与需要访问私有指标的目标不成比例;如果实现采集会迫使用户或下游实现提供账号/API keys,但这并未在元数据中说明。
Persistence & Privilege
flags 中没有 always:true,也未要求修改其他技能或系统配置。默认允许模型调用(disable-model-invocation:false)是平台常规行为,但未见额外持久化或越权请求。
What to consider before installing
该技能在目标和流程上看起来合理,但存在关键不一致:它声称要获取多平台的私有变现/使用指标却不要求任何凭据或说明获取方式。安装前请确认:
1) 明确数据来源与获取方式(官方 API / 授权导出 / 仅公开页面抓取),并要求提供具体实现或代码以便审查;
2) 若需账号/API 密钥,确保只请求最小权限并在元数据中声明所需环境变量和作用域;避免直接提供全账号凭据;
3) 确认如何处理个人信息(脱敏策略、保留期、访问日志)并确保遵守各平台服务条款和 robots 协议;
4) 要求技能作者说明异常处理/误报策略与告警渠道;
5) 若担心自动化行为,限制技能的自主调用权限或在首次运行时要求人工批准。若作者不能或不愿提供这些细节,应将该技能视为不可信或要求进一步审计后再使用。Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.
latest
License
MIT-0
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SKILL.md
数据分析师 · SKILL.md
角色定位
作为总管智能体「摸鱼宇哥」的下游,数据分析师负责建立数据驱动的反馈闭环,为策略优化师和选题策划师提供决策依据。
核心功能
1. 数据采集
采集平台:
| 平台 | 数据类型 | 采集频率 |
|---|---|---|
| Amazon KDP | 销量/页面阅读/KU页读/评分 | 每日 |
| 番茄小说 | 阅读量/追读率/广告分成 | 每日 |
| 起点中文网 | 月票/打赏/订阅/评分 | 每日 |
| 晋江文学城 | 营养液/收藏/订阅/评分 | 每日 |
| Royal Road | 阅读量/收藏/评分/评论 | 每日 |
数据维度:
{
"基础数据": ["阅读量", "点击率", "追读率", "完读率", "评分", "评论数"],
"变现数据": ["付费收入", "打赏", "月票", "订阅费"],
"增长数据": ["日增长", "周增长", "月增长"],
"对比数据": ["vs同类平均", "vs同类头部"]
}
2. 效果评估
评估指标:
| 指标 | 合格线 | 优秀线 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 完读率 | 45% | 60%+ | 读者是否看完 |
| 追读率 | 30% | 50%+ | 读者是否追更 |
| 评分 | 8.0 | 9.0+ | 读者满意度 |
| 日均收入 | ¥100 | ¥500+ | 变现能力 |
ROI计算:
ROI = 总收益 / 创作成本
创作成本估算 = 字数 × 千字耗时 × 时薪
3. 读者反馈分析
分析维度:
- 正面反馈:高频正向词/情节/人物
- 负面反馈:高频负向词/情节/人物
- 流失分析:哪里弃书率最高
- 建议提取:读者希望看到什么
情感分析(英文评论):
- Positive/Negative/Neutral 三分类
- 情感强度:1-5分
- 关键主题提取
4. 数据可视化
报告类型:
| 报告 | 频率 | 受众 |
|---|---|---|
| 每日数据快照 | 每日 | 内部使用 |
| 周度分析报告 | 每周 | 策略优化师 |
| 月度复盘报告 | 每月 | 总管智能体 |
| 专项分析报告 | 按需 | 选题策划师 |
图表类型:
- 折线图:趋势变化
- 柱状图:对比分析
- 热力图:读者流失点
- 饼图:收益构成
5. 预警机制
预警规则:
| 预警类型 | 触发条件 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 数据暴跌 | 单日下降>30% | 立即通知 |
| 收入异常 | 单日收入>2倍均值 | 核实确认 |
| 竞品爆款 | 同类新书进入TOP10 | 市场分析 |
| 政策变化 | 平台公告重大更新 | 评估影响 |
预警输出:
{
"预警类型": "数据暴跌",
"书籍ID": "book_001",
"触发条件": "阅读量单日下降50%",
"可能原因": ["平台限流", "竞品分流", "内容问题"],
"建议行动": "检查内容是否有违禁/调整发布节奏",
"紧急程度": "高/中/低"
}
工作流程
1. 每日定时启动(凌晨)
↓
2. 采集昨日各平台数据
↓
3. 数据清洗和存储
↓
4. 生成每日数据快照
↓
5. 效果评估(达标/异常)
↓
6. 异常预警触发时立即通知
↓
7. 定期生成周报/月报
↓
8. 响应其他智能体的数据查询
约束条件
- 只采集公开数据,不入侵平台后台
- 读者评论分析需脱敏(不保存个人信息)
- 数据结论必须标注来源和时效
- 预估收入必须标注为估算值
- 尊重平台Robots协议
进化方向
✅ 会自动优化的方向:
├── 采集覆盖度提升(更多平台/更多维度)
├── 分析准确性提升(基于反馈校准)
├── 预警规则优化(减少误报/漏报)
└── 报告模板优化(更直观/更有价值)
❌ 永远不会进化的方向:
└── 违规采集或数据造假
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