Install
openclaw skills install daily-learning-cards每日学习卡片
自动从多渠道对话记录提炼主题、决策、踩坑、新概念和金句，生成每日结构化学习卡片并自动推送。
daily-learning-cards v2.0.0
每日学习卡片自动生成 - 从会话记录中提炼知识，生成结构化学习卡片。
📑 快速导航
| 章节 | 内容 |
|---|---|
| 它到底能干嘛 | 功能概览：每日卡片 + 每周周报 + 每周测试 |
| 适用人群 | 检查你是否适合使用 |
| 快速开始 | 3 步上手 |
| 配置说明 | config.json 各字段详解 |
| 常见问题 | FAQ 和故障排查 |
| 更新日志 | 版本历史 |
它到底能干嘛？
这是一套完整的学习闭环系统，不是单一定时任务：
| 产出 | 频率 | 内容 |
|---|---|---|
| 📝 每日学习卡片 | 每天 | 提取当日对话中的主题、决策、踩坑、新概念、金句 |
| 📊 每周学习周报 | 每周一 | 汇总上周学习概览，Elon 经理点评 + 下周建议 |
| 📋 每周测试题 | 每周一 | AI 基于上周学习卡片出 20 道独立设计的题，内容不足时自动补充 AI 扩展题 |
三项自动串联：每日卡片 → 周报 → 测试 → 错题本，形成"输入 → 沉淀 → 检验"的闭环。
适用人群
正在用 OpenClaw 的人。 需要满足：
- ✅ 有 OpenClaw 运行环境
- ✅ 日常通过飞书、WebUI、钉钉、微信、QQ 等渠道与 AI 对话
- ✅ 想把每天的对话沉淀为结构化知识
⚠️ 对话渠道自动识别（5 种）： session 文件会自动检测消息来源渠道（Feishu / WebUI / DingTalk / WeCom / QQBot），无需手动配置。如需开启或关闭特定渠道的学习卡片生成，在
config.json的channels.sources中添加或移除渠道名即可。全部渠道代码：feishu、webui、dingtalk、weixin、qqbot。
不是 OpenClaw 用户？这套 Skill 你用不了——定时任务和消息投递依赖 OpenClaw 基础设施。
为什么选它
| 对比项 | daily-learning-cards | 手动记录 |
|---|---|---|
| 自动提取 | ✅ 从会话记录自动抓取 | ❌ 靠记忆回顾 |
| 结构化输出 | ✅ 主题/决策/踩坑/概念/金句 | ❌ 碎片化笔记 |
| 多渠道支持 | ✅ 飞书/WebUI/钉钉/微信/QQ 自动合并 | ❌ 需要手动整理 |
| 每日自动推送 | ✅ 定时投递到消息渠道 | ❌ 需要自己提醒 |
| AI 排序 | ✅ 按内容丰富度排序 | ❌ 按时间线堆叠 |
| 自动测试 | ✅ 每周出题检验吸收率 | ❌ 无法自动生成 |
功能特性
- 📚 智能提取：自动从多渠道对话记录中提取学习内容
- 🧠 AI 整合：基于内容丰富度进行重要性排序，提炼核心知识
- 📝 结构化输出：自动生成包含主题、决策、踩坑、新概念、金句的学习卡片
- 📤 自动投递：通过 OpenClaw 自动投递到配置好的消息渠道
- ⚙️ 高度可配置：支持用户自定义提取规则、数量限制、输出格式
快速开始
1. 安装
clawhub install daily-learning-cards
2. 回答几个问题
装完第一次对话，我会检测到这是新装的，然后问你几个问题：
- 你用哪些对话渠道？（飞书、WebUI、钉钉、微信、QQ）
- 每天几点生成学习卡片？周报和测试在哪天什么时间？
- 推送发到哪个渠道？
你回答完，我帮你：① 写配置 ② 配好定时任务。你什么都不用动。以后想改设置，直接告诉我。
第一次运行 — 配置向导（Agent 执行）
执行条件： 检测到 ~/.daily-learning-cards/config.json 不存在，或存在但没有 channels.sources 字段。
执行步骤：
Step 1: 告知用户
"检测到你刚安装了每日学习卡片技能，需要先做一次配置。我会问你几个问题，你回答完就行。"
Step 2: 询问配置项
依次问（但一次只问 1-2 个问题，别列清单）：
-
对话渠道： "你现在用哪些对话渠道？飞书、WebUI、钉钉、微信、QQ？多选哦"
- 写入
config.json→channels.sources
- 写入
-
生成时间： "每天几点生成学习卡片？比如 10:00？"
- 写入
config.json→schedule.hour/schedule.minute
- 写入
-
周报/测试： "周报和测试大概什么时间生成？默认周一 11:00 和 11:30"
- 周报：
weekly-summary-cron.sh的 cron 时间 - 测试：
weekly-exam.sh的 cron 时间
- 周报：
-
推送渠道： "学习卡片发到你哪个渠道？飞书？还是微信/钉钉？"
- 写入
config.json→channels.delivery - 如果选飞书，再问飞书群 ID 或私聊 ID →
feishu.target
- 写入
Step 3: 写入配置
写入 ~/.daily-learning-cards/config.json：
{
"channels": { "sources": ["feishu", "webui"], "delivery": "feishu" },
"schedule": { "hour": 10, "minute": 0, "timezone": "Asia/Shanghai" },
"feishu": { "target": "用户给的 ID" }
}
Step 4: 配置定时任务
使用 openclaw cron add 创建三个定时任务：
- 每日学习卡片 → 每天
- 每周周报 → 每周一
- 每周测试 → 每周一（紧接周报后，留 30 分钟间隔）
注意： 路径用 \$SKILL_DIR（OpenClaw 自动注入的环境变量，指向 skill 安装目录），而不是硬编码路径。
Step 5: 确认
"配置完成！以后每天 10:00 学习卡片会自动发到你的 XX 渠道。如果想改，直接告诉我就行。"
架构设计
┌─────────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ memory/feishu/ │ │ extract.js │ │ generate- │
│ memory/webui/ │ ──▶ │ (数据提取) │ ──▶ │ card.js │
│ memory/dingtalk/│ │ 5种渠道 │ │ (AI整合) │
│ memory/weixin/ │ │ 自动识别 │ │ │
│ memory/qqbot/ │ │ │ │ │
│ ...可扩展... │ │ │ │ │
└─────────────────┘ └─────────────┘ └──────┬──────┘
│
▼
┌─────────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ OpenClaw cron │ │ stdout │ │ learning- │
│ --announce │ ◀── │ (摘要输出) │ ◀── │ cards/ │
│ │ │ │ │ YYYY-MM-DD.md
└─────────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
设计原则：
- 数据提取（脚本）：确定性的结构化提取
- 内容整合（AI）：理解性的重要性排序和提炼
- 消息投递（OpenClaw）：平台无关的自动投递
配置文件
用户配置
位置：~/.daily-learning-cards/config.json
{
"extract": {
"maxTopics": 20,
"maxPitfalls": 6,
"maxConcepts": 6,
"maxInsights": 6,
"minInsightLength": 10
},
"summary": {
"includeTopics": true,
"includeDecisions": true,
"includePitfalls": true,
"includeConcepts": true,
"includeInsights": true,
"emojiStyle": "unicode"
},
"schedule": {
"hour": 10,
"minute": 0,
"timezone": "Asia/Shanghai"
},
"channels": {
"sources": ["webui", "feishu"],
"delivery": "feishu"
},
"feishu": {
"target": "oc_xxxxx"
},
"language": "zh"
}
配置项说明
| 配置项 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
extract.maxTopics | number | 20 | 最大主题数 |
extract.maxPitfalls | number | 6 | 最大踩坑记录数 |
extract.maxConcepts | number | 6 | 最大新概念数 |
extract.maxInsights | number | 6 | 最大金句数 |
extract.minInsightLength | number | 10 | 金句/洞见的最小字符长度 |
summary.emojiStyle | string | "unicode" | Emoji 样式：unicode/text |
schedule.hour | number | 10 | 定时小时 |
schedule.minute | number | 00 | 定时分钟 |
language | string | "zh" | 语言：zh/en/bilingual |
channels.sources | string[] | ["webui","feishu"] | 收集渠道（从哪些 memory/ 子目录读取，可扩展如 dingtalk/weixin） |
channels.delivery | string | "feishu" | 推送渠道（投递到哪个消息渠道） |
feishu.target | string | — | 飞书推送目标（群/私聊 ID），仅 channels.delivery=feishu 时生效 |
提取规则
自动提取的字段
1. 主题（Topics）
- 识别：
## 新主题：{主题名}或### 时间：{时间} - 提取：主题名称、来源渠道
2. 决策（Decisions）
- 识别：
| 选项 | 考虑因素 | 结果 |表格 - 提取：选项、考虑因素、结果
3. 踩坑记录（Pitfalls）
- 识别：
**踩坑记录：**+- **问题：** {描述} - 提取：问题、解决方案、教训
4. 新概念（Concepts）
- 识别：
**新概念：**+- **术语：** {术语} - 提取：术语、定义、应用场景
5. 金句/洞见（Insights）
- 识别：
> "{金句}"或> {金句} - 提取：金句内容
自动过滤的内容
以下系统噪音会被自动过滤：
- "morning"
- "两件事都已完成"
- "心跳检查"
- "启动检查"
- "HEARTBEAT_OK"
输出格式
摘要（stdout）
每日推送到消息渠道的摘要格式：
保存到 memory/learning-cards/YYYY-MM-DD.md 的完整格式：
# 学习卡片 - 2026-04-18
## 基本信息
- **日期：** 2026-04-18
- **渠道：** 飞书 + WebUI（多渠道合并）
- **主题数：** 12 个
- **决策数：** 12 个
- **踩坑数：** 7 个
- **新概念：** 5 个
---
## 核心主题
### 1. 落款格式问题
**来源：** 飞书
### 2. 今日记忆文件检查
**来源：** 飞书
...
---
## 重要决策
| 选项 | 考虑因素 | 结果 | 来源 |
|------|---------|------|------|
| 统一超时时间 | 提高系统稳定性 | 采纳 | 飞书 |
...
---
## 踩坑记录
### 1. follow-builders脚本使用openclaw message send发送命令无法执行
**来源：** 飞书
- **解决方案：** 修改脚本直接调用技能的JS文件
- **教训：** 命令需要在正确的环境中执行
...
---
## 新概念
### 1. 定时任务超时控制
**来源：** 飞书
- **定义：** 为定时任务设置最大执行时间限制
- **应用场景：** 防止任务无限期运行
...
---
## 金句 / 洞见
1. > "超时控制是系统稳定性的关键要素"
> —— 飞书
...
---
## 数据来源
- **飞书：** memory/feishu/2026-04-18.md
- **WebUI：** memory/webui/2026-04-18.md
- 更多渠道同理（如钉钉 → `memory/dingtalk/`）
---
*💃 金银 Planet · 自我提升部*
故障排除
问题 1：卡片未生成
症状： 定时任务运行但无卡片生成
检查：
# 1. 检查昨日是否有会话记录
ls -la memory/*/
# 2. 检查日志
tail -20 /tmp/daily-learning-cards.log
# 3. 手动运行查看输出
bash daily-learning-cards.sh
解决：
- 确保昨日有对话记录
- 检查
extract.js是否正常输出 JSON
问题 2：内容提取不完整
症状： 踩坑记录/新概念/金句未提取
检查：
# 检查记忆文件格式
ls memory/*/2026-04-18.md 2>/dev/null
cat memory/feishu/2026-04-18.md 2>/dev/null | grep -A3 "踩坑记录"
解决：
- 确保使用标准格式：
- **问题：** {描述} - 检查
extract-rules.md中的识别规则
问题 3：主题数量不对
症状： 提取的主题数与预期不符
检查：
# 查看配置
cat ~/.daily-learning-cards/config.json | grep maxTopics
# 测试提取
node scripts/extract.js 2026-04-18 | grep -c '"title"'
解决：
- 修改
~/.daily-learning-cards/config.json中的maxTopics - 主题按内容丰富度排序，不是按时间顺序
问题 4：定时任务未触发
症状： 到时间了没有收到学习卡片
检查：
# 查看 cron 任务
openclaw cron list | grep "学习卡片"
# 检查任务状态
openclaw cron info <任务ID>
解决：
- 重新创建 cron 任务
- 检查
--announce参数是否正确配置
高级用法
自定义提取规则
编辑 prompts/extract-rules.md：
# 自定义提取规则
## 新增提取字段
### 6. 关键数据（KeyData）
**识别方式：**
- 表格格式：`| 数据 | 数值 | 意义 |`
**提取内容：**
- name: 数据名称
- value: 数值
- meaning: 意义
自定义摘要模板
编辑 prompts/summary-template.md：
# 我的自定义摘要模板
## 输出格式
📚 今日学习总结 · {日期}
🎯 核心收获：{主题数} 个主题 💡 关键洞见：{金句数} 条
{主题列表}
💪 继续加油！
与其他技能协作
┌─────────────────┐
│ learning-cards │ 每日生成学习卡片
│ (本技能) │
└────────┬────────┘
│
▼
┌─────────────────┐
│ learning-examiner│ 基于卡片出题测试
│ (学习考官) │
└────────┬────────┘
│
▼
┌─────────────────┐
│ learning-manager│ 生成周报汇总
│ (Elon) │
└─────────────────┘
技术细节
文件结构
daily-learning-cards/
├── _meta.json # Skill 元数据
├── SKILL.md # 本文件
├── daily-learning-cards.sh # 主脚本（每日卡片入口）
├── weekly-summary-cron.sh # 周报脚本（每周一 11:00）
├── weekly-exam.sh # 测试脚本（每周一 11:30）
├── refine-memory.sh # 记忆文件精炼脚本
├── prompts/ # Prompts 目录
│ ├── summary-template.md # 摘要模板
│ └── extract-rules.md # 提取规则
├── scripts/ # 脚本目录
│ ├── extract.js # 数据提取
│ ├── generate-card.js # 学习卡片生成
│ ├── generate-exam.js # 考题生成 V1（模板，保留作 fallback）
│ ├── generate-exam-v2.js # 考题生成 V2（AI 智能出题）🆕
│ ├── generate-summary-v2.js # 周报生成 V2（AI 智能生成）🆕
│ ├── extract-exam-data.js # 考题数据提取器 🆕
│ ├── extract-insights.js # 金句提取
│ ├── extract-pitfalls.js # 踩坑提取
│ ├── extract-concepts.js # 新概念提取
│ └── load-config.js # 配置加载（含初始化向导）
├── config.json # 用户配置
└── README.md # 简要说明
依赖
- Node.js ≥ 16.0
- Bash ≥ 4.0
- OpenClaw（用于定时任务和消息投递）
更新日志
v2.0.0 (2026-05-28)
- 🚀 AI 智能出题：考题生成从模板引擎改为 AI 直接生成，每道题独立设计，杜绝"20道题套同一模板"
- 🚀 AI 智能周报：周报从 shell 模板拼接改为 AI 生成，Elon 经理点评更有深度
- 🆕 数据提取器：
extract-exam-data.js从学习卡片 + 原始记忆文件双源提取结构化 JSON - 🆕 内容稀疏处理：学习内容不足时自动补充 AI 扩展题（提示词工程/Agent架构/AI安全）
- 🔧 JSON 多层容错：考题 JSON 解析支持 markdown 代码块、裸文本等多层回退
- 🔧 API 超时优化：出题 timeout 3min→5min，max_tokens 8K→16K
- 📝 新增脚本：
extract-exam-data.js、generate-exam-v2.js、generate-summary-v2.js - ⚡ 保留旧版
generate-exam.js作为 fallback
v1.1.0 (2026-05-19)
- 🎉 初始版本
- ✅ 多渠道合并（飞书/WebUI/钉钉/微信/QQ 等可扩展）
- ✅ 自动飞书推送
- ✅ 智能内容过滤
- ✅ AI 整合生成（重要性排序）
- ✅ 用户配置文件支持
- ✅ Prompts 外置
- ✅ 踩坑/新概念/金句列表化
- ✅ 统计概览优化
更多更新即将到来
许可证
MIT-0 - 自由使用，无需署名。
反馈与支持
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- 检查本 SKILL.md 的故障排除章节
- 查看日志文件：
/tmp/daily-learning-cards.log - 联系开发者
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