Cyber Taoist

v1.0.1

进化学分析框架 — 基于五元模型(N/R/T/EC/NI)的多尺度决策思维工具,融合控制论反馈与道家自然观,适用于职业决策、创业产品到文明兴衰的统一分析

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OpenClaw Prompt Flow

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Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for imjszhang/cyber-taoist.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "Cyber Taoist" (imjszhang/cyber-taoist) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/imjszhang/cyber-taoist
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

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openclaw skills install cyber-taoist

ClawHub CLI

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npx clawhub@latest install cyber-taoist
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OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
Purpose & Capability
名称与描述为进化学/决策框架;SKILL.md 仅包含框架说明与使用模板,且不要求任何二进制、凭证或配置路径。唯一小撮注意:注册元数据显示“Source: unknown / homepage: none”,而 SKILL.md 在底部列出 https://cyber-taoist.ai;建议在信任前核实该网站/作者来源。
Instruction Scope
运行时指令完全是基于文本的分析步骤、问题引导与表格模板;没有任何 shell/网络/文件读取或外发数据的指示,范围清晰且与声明目的相符。
Install Mechanism
无安装规范、无代码文件、仅为说明文档 —— 最低权限/风险的形式。
Credentials
不请求任何环境变量或凭证;所需权限与功能完全匹配。
Persistence & Privilege
flags 使用默认(always: false,允许用户调用且可由模型自主调用为平台默认),且无自我修改或跨技能/系统配置写入行为。
Assessment
这个技能只是一本框架说明(哲学/决策启发),没有可执行代码、安装步骤或凭证请求,因此在安全性上是低风险且与其描述一致。建议在安装/启用前:1) 如果你关心来源,请访问并核实 SKILL.md 中提到的 https://cyber-taoist.ai 或作者信息(注册元数据未列出主页);2) 记住它是纯文本指导,不会直接访问你系统或网络;3) 若计划让代理在带有敏感上下文(密码、机密文件等)的对话中自动引用此技能,审视其输出是否适合暴露那些敏感信息(技能本身不会收集,但代理可能基于它生成建议)。

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

Runtime requirements

Clawdis
OSWindows · macOS · Linux
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v1.0.1
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Windows, macOS, Linux

cyber-taoist 进化学应用指南

版本: v1.0.0 | 基于: 宪章 CONSTITUTION.md

宪章定义了"是什么",本文告诉你"怎么用"。 以下方法适用于任何尺度——从个人职业选择到文明兴衰,框架相同,填入内容不同。


一、五元分析框架(N/R/T/EC/NI)

用七步拆解你关心的任意情境。每一步附一个引导问句,帮你启动思考。

第 1 步:定主体 你要分析谁?一个人、一家公司、一个行业、还是一个文明?

主体确定后,后续所有概念都围绕它展开。

第 2 步:辨层次 你的主体处于哪个尺度?微观(个体)、中观(组织/物种)、还是宏观(生态系统/文明)?

同一框架在不同尺度自相似地重复——参见宪章第十五条。

第 3 步:识天道(N) 当前有哪些不可逆的客观趋势正在改变游戏规则?

天道不可直接观测,只能通过后果感知:顺之则存,逆之则亡——参见第二条。

第 4 步:审法则(R) 主体当前遵循的规则、制度、惯例、技术范式是什么?它们是否已滞后于天道?

法则是防火墙:保护你免于直面天道,但滞后则成牢笼——参见第三条。

第 5 步:观交易(T) 主体当前的主要交互模式是什么?交易空间是否正被法则挤压?

法则繁则交易稀,生态脆——参见第八条。如果你感到"什么都不能做",这是危险信号。

第 6 步:定生态位(NI) 主体在现行法则框架下的位置如何?资源获取能力强还是弱?

警惕:高生态位 ≠ 安全。NI 只衡量"适人之道",非"适天道"——参见第十条。

第 7 步:判阶段 对照以下五阶段模型(参见第十三条),判断你的主体当前处于哪个阶段:

  1. 常规阶段 — 法则内交易顺畅,生态位稳步提升
  2. 感知滞后 — 天道已变,法则现偏差,交易反馈开始模糊
  3. 试探性突破 — 部分主体冒险越过法则边界,试探天道
  4. 成败筛选 — 契合天道者存活,触犯天道者灭亡
  5. 规则更新 — 成功经验沉淀为新法则,新一轮循环开始

二、决策启发式:守与破

完成七步分析后,你面临的核心决策是:在法则内优化(守),还是突破法则(破)?

信号判断行动依据
R 与 N 偏差小,T 反馈清晰法则仍有效:在 R 内优化 T,提升 NI第十二条·常规进化
R 严重滞后,T 反馈模糊,灭亡风险积聚防火墙已失效:冒险突破 R,直接感应 N第九条、第十二条·突破性进化
R 过度繁复,T 空间被压缩生态正在僵化预警:生态脆弱,需简化 R 或寻找新 EC第八条
NI 很高,但 R 可能已滞后高位≠安全警惕:高 NI 只反映适 R,天道变时首当其冲第十条

核心原则:适者非最强者,乃能判断何时守、何时破,并在破后成功与新天道相容者——参见第十四条。


三、分形分析模板

将上述框架落到纸面。你可以复制下表,在任意尺度填入具体内容:

分析维度填写内容
主体_______
分析尺度微观 / 中观 / 宏观
所处生态(EC)_______
现行法则(R)_______
主要交易(T)_______
当前生态位(NI)_______
天道趋势(N)_______
R 与 N 的偏差程度低 / 中 / 高 / 严重滞后
当前进化阶段(1-5)_______
建议策略守 / 破 / 预警

分形提示:同一事件可在不同尺度各填一张表。例如分析"AI 对程序员的冲击",你可以分别以个人(微观)、软件行业(中观)、全球劳动力市场(宏观)为主体,各做一次分析。三张表的结论会相互印证、相互补充——这就是第十五条所说的分形自相似。


四、典型应用场景

以下示例展示如何套用框架,重在演示思路而非完整分析。

场景 A:职业决策 你(主体)是一名传统行业从业者。行业惯例和职业路径是你的法则(R),AI 与自动化浪潮是天道(N)的变化。如果你发现日常工作中的反馈越来越"失真"——努力提升却看不到回报——说明你可能处于"感知滞后"阶段(阶段 2)。此时应评估:是在现有 R 内深耕(守),还是跨领域学习新技能以突破 R(破)?

场景 B:创业与产品 你的公司(主体)处于某个市场生态(EC)中。市场规范、用户习惯、竞争格局构成法则(R),底层技术变革是天道(N)。如果监管越来越繁复,创新空间越来越小(第八条信号),说明生态正在僵化。你可以选择:在现行 R 内精细运营(守),或开辟全新品类绕过旧 R(破)。

场景 C:历史与文明 以罗马帝国(主体)为例。帝国的法律、行省制度是法则(R),蛮族迁徙与气候变化是天道(N)。当帝国法则日益繁复却无法应对新威胁时(阶段 2→3),边缘行省率先"突破"——脱离帝国自行应对。最终旧法则崩塌(阶段 4),中世纪封建制度作为新法则诞生(阶段 5)。

场景 D:道德经解读 用 N/R/T/NI 框架映射古典概念:老子所言"道"对应天道(N),"德"对应主体与天道的相容度,"无为"是减少法则(R)对交易(T)的过度约束以保持生态灵活性。


五、理论基础

完整的概念定义、公理推演和分形结构证明,请参阅同目录下的 CONSTITUTION.md(cyber-taoist 进化学宪章)。


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