Customer Profile Management

v1.0.4

帮助保险代理人将pdf、Excel、Word、PPT等各类客户资料转化为个人客户信息资料库,方便小龙虾调用和使用,回答下列问题:"帮我为下个月生日的客户撰写个性化的生日祝福"、"帮我为每个保单客户撰写一份个性化的理财活动邀约",等等。

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Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for ryanbihai/customer-profile-management.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "Customer Profile Management" (ryanbihai/customer-profile-management) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/ryanbihai/customer-profile-management
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install customer-profile-management

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install customer-profile-management
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
Purpose & Capability
Name/description match the implementation: code implements document extraction (Excel/PDF/PPTX/DOCX), rule-based parsing, profile merging, and LLM calls for extraction/completion. Requiring an LLM API key is appropriate for the 'LLM-assisted extraction' design.
Instruction Scope
SKILL.md and the code explicitly read local files and send extracted text to the configured LLM endpoint for parsing/completion. This behavior is within the declared purpose but means full document text (which can include sensitive PII such as ID numbers, phone numbers, addresses) may be transmitted to the LLM. The README and SKILL.md warn about this, but the runtime instructions do not enforce redaction — that is left to the user.
Install Mechanism
No remote download/install script; dependencies are standard Python packages listed in requirements.txt (pandas, pdfplumber, python-docx, python-pptx, requests, etc.). Installing via pip is ordinary and proportionate to the task. No suspicious external URLs or archive extraction observed.
Credentials
The skill requires a single LLM API key (declared in skill metadata and SKILL.md) which is appropriate. There are no unexplained environment variables or config paths. However, _meta.json indicates user_consent_required: false while the tool processes sensitive personal data — users should ensure they obtain appropriate consent and use a trusted LLM endpoint. The skill does not request unrelated credentials.
Persistence & Privilege
The skill does not request always: true, does not modify other skills' configs, and does not require system-wide privileges or config paths. There is no evidence it attempts persistent remote registration or self-enablement beyond normal local operation.
Assessment
This skill appears coherent for extracting and managing insurance customer files, but it routinely sends extracted text to whatever LLM endpoint you configure. Before installing or using it: (1) confirm the LLM endpoint (base_url) is trusted and meets your privacy/compliance requirements; (2) avoid sending unredacted identifiers (ID numbers, bank accounts); perform local redaction if required; (3) keep the API key secret and use least-privilege credentials where possible; (4) review and pin dependency versions from requirements.txt before pip install; (5) consider running the tool in an isolated environment or on-premise if you handle regulated personal data; (6) obtain customer consent and ensure compliance with applicable data-protection laws (e.g., 中国《个人信息保护法》).

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

latestvk97esgyn772efdmp94edrtvckx84dtfq
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v1.0.4
MIT-0

name: insurance-agent-customer-crm description: 帮助保险代理人将pdf、Excel、Word、PPT等各类客户资料转化为个人客户信息资料库,方便小龙虾调用和使用,回答下列问题:“帮我为下个月生日的客户撰写个性化的生日祝福”、“帮我为每个保单客户撰写一份个性化的理财活动邀约”,等等。 tags:

  • 保险代理人
  • 保单管理
  • 客户管理
  • 客户档案
  • 客户资料整理
  • 客户跟进
  • 客户维护
  • 客户查询
  • 保险CRM
  • 保险工具箱
  • 代理人工具 metadata: openclaw: os: ["darwin", "linux", "windows"] requires: config: ["api_key"]

保险代理人客户档案管理工具

一站式解决客户资料整理、保单信息提取、客户跟进记录管理

💡 解决什么问题

你是不是经常遇到这些烦恼?

烦恼用了这个工具后
客户资料散落在 Excel、PDF、微信里,找起来麻烦✅ 一个文件夹,自动整理成统一档案
客户问"我有哪些保单",翻半天找不到✅ 3秒钟语音/文字查询,立刻回答
保单快到期了,客户都忘了✅ 自动提醒,永不遗漏
跟进记录记在微信里,找不到了✅ 统一记录,随时查看
客户太多了,谁是谁都搞不清楚✅ 家庭成员关系图谱一目了然
新人来了,客户档案移交太麻烦✅ 一键导出,完整交接

🎯 核心功能

  1. 📂 一键整理客户资料
    • 从 Excel 表格批量提取客户信息
    • 从 PDF 电子保单提取条款内容
    • 从 PPT 方案书提取产品对比
    • 从 Word 情况说明提取客户背景
    • 从图片(身份证、证件照)提取身份信息
  2. 🔍 秒级查询客户档案
    • "张总有哪些保单?" → 立刻列出所有保单
    • "王女士的家庭成员有哪些?" → 家庭关系图谱
    • "最近3个月需要续费的客户有哪些?" → 续费提醒清单
  3. 📋 统一管理客户档案
    • 多份保单自动合并,去重处理
    • 冲突信息智能判断,保留最准确的
    • 完整的数据来源追溯
  4. 💬 智能客户跟进助手
    • 记录每次沟通内容
    • 自动提取关键需求和承诺
    • 到期提醒:续费、生日、周年
  5. 📊 保障缺口分析
    • 自动计算客户现有保障额度
    • 根据年龄、收入、家庭责任推荐保障缺口
    • 生成产品推荐方案

👥 适用人群

  • 保险代理人(个险渠道)- 整理客户档案,提升展业效率
  • 保险代理人(银保渠道)- 管理高净值客户,一键查询
  • 保险经纪人 - 跨公司产品对比,客户统一管理
  • 保险团队主管 - 团队客户管理,业绩分析
  • 保险内勤/组训 - 报表整理,数据分析

📁 支持的文件格式

格式扩展名常见场景可提取内容
Excel保单表.xlsx, .xls代理人自制表格、公司导出报表姓名、手机号、险种、保额、保费、生效日期
PDF电子保单.pdf保险公司发送的电子保单条款摘要、收益演示、核保结论
PowerPoint方案.pptx产品介绍、方案对比演示产品名称、投保规则、演示数据
Word情况说明.docx客户需求分析、情况说明家庭背景、收入情况、健康状况、特殊需求
图片证件.jpg, .png身份证、客户照片、签字件身份信息、签名确认

💬 真实对话示例

场景一:客户来电查询保单

你(代理人):小王,帮我查一下张总在我这里有哪些保单
AI助手:
张总您好!您在王经理这里有2份保单:

1️⃣ 【都会赢家终身寿险】
   保额:50万 | 年缴:20,000元 | 缴费期:20年
   生效日期:2022-03-15 | 状态:正常

2️⃣ 【安心守护百万医疗险】
   保额:200万 | 年缴:5,000元 | 缴费期:1年
   生效日期:2024-01-01 | 状态:正常

总保费:25,000元/年 | 总保额:250万

需要我帮您分析一下保障缺口吗?

场景二:制定保障方案

你:李女士,35岁,年收入20万,有1个8岁孩子,帮我分析一下她需要什么保险
AI助手:
【李女士保障分析报告】

📊 现有保障
- 重疾险:30万(保至70岁)
- 医疗险:200万
- 寿险:无

🎯 保障缺口分析
1. 重疾险:建议60-100万(年收入3-5倍),当前缺口30-70万
   → 建议补充50万保额

2. 寿险:建议100万(覆盖家庭责任:孩子教育50万+房贷50万)
   → 当前为0,建议补充

3. 养老:35岁开始规划,建议年缴3-5万,补充退休养老金

💡 推荐方案
| 产品 | 保额 | 缴费期 | 年缴保费 |
|------|------|--------|----------|
| 都会加倍保(重疾) | 50万 | 19年交 | 15,000元 |
| 都会赢家(寿险) | 100万 | 20年交 | 10,000元 |
| 都会颐年(年金) | - | 10年交 | 30,000元 |
| **合计** | - | - | **55,000元/年** |

场景三:批量整理新客户

你:帮我整理"2024年新客户"文件夹里所有客户的保单
AI助手:
正在处理 2024年新客户 文件夹...

✅ 完成!共整理 12 位新客户的档案:

| 序号 | 姓名 | 保单数 | 总保额 | 总保费 |
|------|------|--------|--------|--------|
| 1 | 张伟 | 3份 | 280万 | 68,000元 |
| 2 | 李娜 | 2份 | 150万 | 35,000元 |
| 3 | 王芳 | 1份 | 50万 | 12,000元 |
| ... | ... | ... | ... | ... |

📁 档案已保存到 ./客户档案/ 文件夹
📊 汇总表已导出为 Excel

场景四:跟进提醒

你:这个月有哪些客户需要我重点跟进?
AI助手:
📅 本月跟进提醒(共 8 位客户)

🔥 紧急(本周):
1. 张总 - 保单周年日(3月15日),建议发送祝福+产品检视邀约
2. 李女士 - 续费宽限期最后3天(3月18日)

⏰ 本月内:
3. 王先生 - 生日(3月20日),建议发送生日祝福+小礼品
4. 赵总 - 保单满期(3月25日),需要办理续保或转换

📋 常规跟进:
5-8. 其他4位客户建议本月内完成一次沟通

需要我帮您生成跟进计划表吗?

🔧 安装与配置

前置要求

  • Python 3.8+
  • API Key(MiniMax 或 OpenAI)

安装依赖

pip install pandas openai python-docx python-pptx pdfplumber

快速开始

from src.config import SkillConfig
from src.tools import extract_single_document, query_customer_profile

# 初始化配置(只需配置一次)
config = SkillConfig(
    api_key="your-api-key",  # 首次使用时输入
    base_url="https://api.minimax.chat/v1",  # MiniMax API
    model="MiniMax-M2.7"
)

# 整理客户保单文件
result = extract_single_document("客户保单.xlsx", config)

# 自然语言查询客户信息
result = query_customer_profile(
    profiles_dir="./客户档案",
    query="这个客户的联系方式和所有保单信息?",
    config=config
)

🔒 安全说明

  • ⚠️ 数据流向说明:本工具会将提取的文本内容发送到你配置的 LLM API 端点(如 MiniMax/OpenAI)进行处理。请确保你使用的 LLM 服务符合你的数据安全要求
  • ⚠️ 敏感信息:在发送给 LLM 前,建议对客户敏感信息(如完整身份证号、银行卡号等)进行脱敏处理。
  • ✅ API Key 仅用于调用你配置的 LLM 服务,不会发送给其他第三方
  • ✅ 本地文件读写操作仅在本地执行
  • ⚠️ 合规责任:使用前请确认符合《个人信息保护法》等法规要求,并取得客户同意
  • ✅ 无需担心信息泄露

📊 功能对比

功能本工具Excel表格纸质档案商业CRM
多格式文档支持
自动提取保单信息
自然语言查询
智能保障分析
自动跟进提醒
零成本
5分钟部署

🚀 示例查询语句

  • "帮我整理今天新增的5个客户的保单"
  • "张总在我这里有哪些保单?总保费多少?"
  • "王女士家庭成员有哪些?有没有需要添加投保人的保单?"
  • "这个月有哪些客户需要续费?帮我生成提醒清单"
  • "分析一下李总(45岁,年收入50万,有2个孩子)的保障缺口"
  • "我所有客户中,重疾险保额最高的是谁?"
  • "刘总上次是什么时候跟我联系的?沟通内容是什么?"
  • "帮我检查一下有没有客户的保单即将到期"

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