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openclaw skills install creative-performance-diagnoser2投放素材效果诊断
(半自动) 投放素材效果诊断与分析，通过读取平台导出的数据报表（图片或表格），生成一份诊断分析报告，为素材优化提供明确建议。
SKILL: creative-performance-diagnoser2
名称
投放素材效果数据诊断与迭代优化策略报告生成
描述
这是一个半自动的数据分析技能，用于诊断广告投放素材（创意）的效果。用户提供平台导出的数据报表（CSV 格式），通过简单的列名配置，即可生成一份结构化的诊断报告，包含整体表现概览、素材排名、四象限分类、关键词洞察以及可执行的优化建议。该技能完全通用，可适配淘宝万象台、巨量千川、腾讯广告、快手磁力引擎等任何平台的报表。
核心模式：半自动。数据获取由人工完成，数据分析由脚本自动执行，最终由主 AI（openclaw）结合业务背景提供更丰富的落地建议。
目标
首要行动指令: 无论分析维度如何，最终目标必须是清晰、直接地识别出“优质素材”（值得放大）和“劣质素材”（必须淘汰）。报告的核心是为决策提供依据。
自动化分析广告投放素材的效果数据，输出一份清晰、可执行的诊断报告，为后续的内容迭代和素材优化提供明确依据。
黄金标准：动态诊断SOP
根据用户an的反馈，本技能必须遵循“动态诊断”的原则，以确保报告的信息饱满度和决策价值。
核心原则:
- 动态调整结构: 当输入数据缺少关键指标（如“花费”、“点击量”）时，绝不能机械地输出一个充满“0”的、单薄的标准化报告。必须主动切换分析框架。
- 创造衍生指标: 在缺少ROI、CTR等标准指标时，必须主动创造新的、有意义的衍生指标来评估内容效率。例如：
- RPV (Revenue Per View / 单次观看价值) = 总成交金额 / 总观看次数。
- 分析与数据强关联: 每一个核心数据表格（如“明星素材榜”）都必须被视为一个独立的论点，其后必须紧跟针对该论据的深度文字分析（说明“为什么”）和具体行动建议（指导“怎么办”）。
- 关键词与业务结果挂钩: 关键词分析不能只停留在“词频”层面，必须深入分析“关键词”与“成交额”之间的关联，以识别出真正的“高转化词”，而非仅仅是“高频词”。
- 明确分类: 报告必须在核心位置清晰地列出“优质素材清单”和“劣质素材清单”，所有后续分析都应围绕这个核心分类展开。
这个SOP是本技能的最高优先级指令，确保了交付物的质量与深度。
执行流程
1. 数据输入
- 核心输入：平台导出的投放数据报表（CSV 格式）。
- 列映射：用户必须指定报表中各关键指标对应的列名。支持两种方式：
- 命令行参数：直接通过
--xxx-col参数指定列名。 - 配置文件：编写一个 JSON 文件，存放列名映射，通过
--config引用。
- 命令行参数：直接通过
2. 核心处理
- 数据解析：自动识别 CSV 编码（UTF-8 with BOM 或 GBK），按用户提供的列映射读取数据。
- 数据清洗：将指定列转换为数值类型，处理空值和异常值。
- 聚合计算：按素材（创意）ID 和名称进行分组汇总，计算累计展现、点击、花费、成交金额、成交笔数等。
- 指标衍生：
- 点击率 (CTR) = 点击量 / 展现量
- 点击转化率 (CVR) = 成交笔数 / 点击量
- 投入产出比 (ROI) = 成交金额 / 花费
- 平均点击花费 (CPC) = 花费 / 点击量
- 购物车率 = 购物车数 / 点击量（如有购物车列）
- 收藏成本 = 花费 / 收藏数（如有收藏列）
- 整体统计：计算所有素材汇总后的核心指标。
- 分类评级：基于整体平均值，将每个素材的 CTR 和 CVR 分为高、中、低三档，并划分至四个象限：
- 明星素材：高点击高转化
- 引流型素材：高点击低转化
- 转化型素材：低点击高转化
- 问题素材：低点击低转化
- 关键词洞察：从素材名称中提取高频词，并分析包含特定关键词的素材平均表现（可选）。
3. 报告生成
- 将所有分析结果整合为 Markdown 格式的诊断报告，直接打印在终端（可重定向保存为
.md文件）。 - 报告内容包含：
- 报告标题（含日期）、平台名称、数据期间、分析素材数量
- 整体表现概览表格
- ROI 排名 TOP10 和 BOTTOM10
- 四象限分类及各类别素材名单
- 创意关键词洞察（高频词及关键词表现对比）
- 初步优化建议（基于数据特征的通用建议）
4. 主 AI 建议丰富
- 生成的报告将由 openclaw 主 AI 接收。
- 主 AI 会结合店铺背景、行业知识、用户历史行为等额外信息，在报告基础上提供更丰富、更落地的优化建议，例如：
- 针对明星素材，建议具体的二次创作方向（如强化某种视觉风格、复用某类文案钩子）。
- 针对引流型素材，指出可能的落地页问题，并建议测试不同的人群定向或促销话术。
- 针对转化型素材，建议优化封面图、标题的 A/B 测试方案。
- 结合关键词洞察，推荐新的内容主题或卖点组合。
- 给出预算重分配策略，指导下一阶段的投放重点。
- 主 AI 的建议会以自然语言附加在报告末尾，或通过其他沟通渠道（如飞书、邮件）发送给用户。
技能结构
creative-performance-diagnoser2/
├── SKILL.md # 技能描述文件（本文件）
├── scripts/
│ └── analyzer_generic.py # 通用分析脚本
└── config/
└── columns.json.example # 列映射配置示例
使用方法
方式一：命令行参数直接指定列名（适合快速测试）
& "F:\python 3.10\python.exe" "C:\Users\EDY\.openclaw\skills\creative-performance-diagnoser2\scripts\analyzer_generic.py"\
--file "C:\Users\EDY\.openclaw\skills\creative-performance-diagnoser2\input\内容报表_20260314_092445.csv" \
--platform "淘宝万象台" \
--id-col "主体ID" \
--name-col "主体名称" \
--impressions-col "展现量" \
--clicks-col "点击量" \
--spend-col "花费" \
--revenue-col "总成交金额" \
--orders-col "总成交笔数" \
--cart-col "总购物车数" \
--favorite-col "总收藏数" \
--date-col "日期"
方式二：使用 JSON 配置文件（适合长期复用）
- 创建配置文件，例如
config/taobao.json，内容如下：
{
"id": "主体ID",
"name": "主体名称",
"impressions": "展现量",
"clicks": "点击量",
"spend": "花费",
"revenue": "总成交金额",
"orders": "总成交笔数",
"cart": "总购物车数",
"favorite": "总收藏数",
"date": "日期"
}
- 运行脚本：
& "F:\python 3.10\python.exe" "C:\Users\EDY\.openclaw\skills\creative-performance-diagnoser2\scripts\analyzer_generic.py" --file "C:\Users\EDY\.openclaw\skills\creative-performance-diagnoser2\input\内容报表_20260314_092445.csv" --platform "淘宝万象台" --config "C:\Users\EDY\.openclaw\skills\creative-performance-diagnoser2\config\taobao.json"
参数说明
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--file | 是 | 数据文件路径（CSV） |
--platform | 否 | 平台名称，仅用于报告标题，默认为“通用平台” |
--config | 否 | JSON 配置文件路径，包含列映射 |
--id-col | 否 | 素材ID列名（若未在配置中提供则必须） |
--name-col | 否 | 素材名称列名（若未在配置中提供则必须） |
--impressions-col | 否 | 展现量列名 |
--clicks-col | 否 | 点击量列名 |
--spend-col | 否 | 花费列名 |
--revenue-col | 否 | 成交金额列名 |
--orders-col | 否 | 成交笔数列名 |
--cart-col | 否 | 购物车数列名（可选） |
--favorite-col | 否 | 收藏数列名（可选） |
--date-col | 否 | 日期列名（可选，用于确定数据时间范围） |
注意：
id、name、impressions、clicks、spend、revenue、orders七项为必须提供的列，其余可选。如果同时提供--config和单个列参数，单个参数优先级更高。
输出示例（节选）
# 投放素材效果诊断报告 (2026-03-14)
**分析平台**: 淘宝万象台
**数据期间**: 2026-03-07 至 2026-03-13
**分析素材数**: 97 个
## 1. 整体表现概览
| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 展现量 | 511,634 |
| 点击量 | 17,633 |
| 花费 (元) | 20,249.31 |
| 成交金额 (元) | 49,380.56 |
| ... | ... |
## 2. 素材表现排名
### ROI Top 10
| 排名 | 素材名称 | ROI | CTR | CVR | 花费 | 成交额 |
|------|----------|-----|-----|-----|------|--------|
| 1 | 忍不住分享一个超老实的坐垫！ | 3.12 | 5.32% | 11.86% | 1,623.52 | 5,067.02 |
...
## 5. 综合优化建议
- **放大优势**: 明星素材（如「忍不住分享一个超老实的坐垫！」等）表现优异，建议增加预算、复制其创意元素，进行二次创作。
- **优化转化**: 引流型素材点击率高但转化低，建议检查商品详情页与素材的匹配度，强化促销信息，或尝试不同的人群定向。
- **提升点击**: 转化型素材点击率低，建议优化封面图和标题，使用更吸引人的文案或视觉元素。
- **暂停重构**: 问题素材表现差，建议暂停投放，分析其内容与用户需求的差距，彻底重新构思。
- **强化“奶油”元素**: 包含“奶油”的素材平均ROI (2.56) 高于整体 (2.44)，建议在新素材中加强此类主题。
后续：主 AI 丰富建议
报告生成后，你将结合店铺背景（如品牌定位、主打品类、价格区间、过往投放经验）和行业知识，对报告进行深度解读，并提供更具操作性的建议。例如：
- 针对明星素材：建议将明星素材的核心卖点提炼成“系列化内容”，并测试不同的视频时长、口播风格。
- 针对引流型素材：分析点击用户画像与转化用户画像的差异，可能建议调整定向或优化商品详情页的引导文案。
- 针对转化型素材：建议测试更吸睛的封面图（如使用高饱和度颜色、人物表情），或尝试“标题党”式文案。
- 关键词洞察延伸：若“复古风”ROI高，主 AI 可建议策划“复古家居改造”系列视频，并配合店铺的复古款产品进行捆绑推广。
- 预算分配：结合整体 ROI，建议将预算向明星素材倾斜，同时预留部分预算给转化型素材做点击优化测试。
主 AI 的建议将以自然语言呈现，与报告一同交付给用户，确保建议的落地性和针对性。
最终交付物：深度整合报告结构 (图文结合)
本技能的理想交付物是一个包含“ID标注”和“双板块结构”的深度报告。这确保了数据完整性、洞察深度和建议的可执行性。
报告模板案例
# 投放素材效果诊断报告 (2026-03-17)
**分析平台**: 淘宝万象台 | **数据期间**: 2026-03-07 至 2026-03-13 | **分析素材数**: 119 个
---
## 第一板块：数据分析与多维洞察
### 1. 整体投放盘面概览
| 指标 | 数值 | 表现评价 |
| :------------------- | :-------- | :------------------------- |
| **展现量** | 511,634 | 流量覆盖充足 |
| **点击量** | 17,633 | 兴趣意向度一般 |
| **花费 (元)** | 20,249.31 | 投入规模适中 |
| **成交金额 (元)** | 49,380.56 | 产出符合预期 |
| **投入产出比 (ROI)** | **2.44** | **健康，具备盈利放大空间** |
| **点击率 (CTR)** | 3.45% | 略低于同类目优秀水平 |
| **点击转化率 (CVR)** | 5.44% | 承接能力较好 |
> **深度分析**：当前 ROI (2.44) 处于盈利线之上，说明产品与人群的匹配是成功的。当前的**核心痛点在于 CTR (3.45%)**，意味着大量曝光被浪费，未能转化为点击。若能通过优化封面图将 CTR 提升至 4% 以上，整体 GMV 将有 20% 左右的直接增幅。
### 2. 素材四象限分类与榜单
#### **明星素材榜 (高点击 & 高转化)**
*此类素材是投放的“发动机”，应赋予最高优先级预算。*
| 素材ID | 素材名称 | ROI | CTR | CVR | 花费 | 成交额 |
| :----------- | :------------------------- | :-------- | :---- | :----- | :----- | :------ |
| 553255554652 | 新年氛围感家居好物分享 | **12.89** | 5.78% | 13.79% | 24.78 | 319.51 |
| 553198762410 | 奶油风的家 | **7.11** | 5.74% | 12.50% | 63.51 | 451.86 |
| 553244109852 | 新年氛围感沙发垫分享 | **7.08** | 5.04% | 12.08% | 148.83 | 1054.27 |
| 553188234190 | 新年宅家，少不了的躺平伴侣 | **7.01** | 3.92% | 16.42% | 119.56 | 838.01 |
> **深度分析**：这批素材成功抓住了**“新年氛围”**和**“奶油风”**两个高热度流量标签。高 CVR (12%-16%) 说明这些素材成功唤起了用户的“即时购买欲望”。
#### **引流潜力素材榜 (高点击 & 低转化)**
*此类素材是“流量捕手”，但转化承接存在断层。*
| 素材ID | 素材名称 | CTR | CVR | ROI | 花费 |
| :----------- | :--------------------------------- | :--------- | :---- | :--- | :---- |
| 555231445671 | 【重磅刺绣】新年礼物红色RICH抱枕 | **12.50%** | 0.00% | 0.00 | 4.34 |
| 555311209844 | 居家必备，软靠背放在任何角落都行！ | **9.56%** | 0.00% | 0.00 | 6.06 |
| 555443210982 | 客厅布置\|我的梦中情房 | **7.43%** | 0.00% | 0.00 | 41.17 |
> **深度分析**：点击率极高说明素材视觉冲击力强，但转化为 0 揭示了**“预期落差”**：用户点进来想买“新年礼物”或“梦中情房”，但落地页可能只是单一产品介绍，缺乏场景化引导。
#### **转化核心素材榜 (低点击 & 高转化)**
*此类素材是“被埋没的金子”，产品力强但曝光不足。*
| 素材ID | 素材名称 | CTR | CVR | ROI | 花费 |
| :----------- | :----------------------- | :---- | :--------- | :--- | :---- |
| 553187654321 | 居家放松\|我的卧室我做主 | 2.73% | **26.53%** | 5.19 | 98.13 |
| 553199876543 | 轻奢风的家,太爱了 | 2.00% | **25.00%** | 4.22 | 12.70 |
> **深度分析**：转化率极高，证明产品本身对特定人群有极强吸引力。**问题完全出在“广告创意”层面**，封面图或标题未能有效吸引用户点击。
#### **问题素材清单 (低点击 & 低转化)**
*此类素材是预算的“黑洞”，必须果断处理。*
| 素材ID | 素材名称 | CTR | CVR | 花费 |
| :----------- | :--------------------------------- | :---- | :---- | :---- |
| 5552109 | 我为什么没有早点买这个沙发垫！！！ | 2.11% | 0.00% | 11.86 |
| 5554321 | 年关将至 给沙发换个新年装扮 | 0.00% | 0.00% | 0.00 |
| 5553218 | 懒人沙发CP锁死！郁金香毛巾绣抱枕 | 1.79% | 0.00% | 13.85 |
> **深度分析**：这类素材在“吸引”和“转化”两个环节双双失败，内容可能与目标用户完全脱节，或卖点展示不清。
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## 第二板块：优化建议与执行策略
### 1. 预算重分配：去弱留强 (立即执行)
* **停止浪费**：立即暂停 **43 个问题素材**，这些素材长期低点击低转化，正在摊薄整体 ROI。
* **加码明星**：将上述节省的预算 **70% 投入明星素材**。
* **扶持潜力**：预留 **30% 预算** 专门测试“转化核心素材”的新封面/标题。
### 2. 素材创意迭代：成功元素“像素级”复刻
* **风格锁定**：数据证明 **“奶油风” + “场景化展示”** 是目前的流量密码。新素材应继续保持“暖色调、居家真实感、高清细节”的视觉风格。
* **文案钩子**：复用“新年宅家”、“躺平伴侣”、“氛围感”等高 ROI 关键词。
* **ID 溯源**：建议团队复盘 **ID: 553255554652** 的前 3 秒画面，将其剪辑手法应用到其他长尾产品。
### 3. 转化漏斗修复：消除“引流素材”的断层
* **落地页优化**：针对“引流潜力素材”，建议在详情页首屏直接加入广告中提到的“新年礼物”或“重磅刺绣”视觉元素，减少用户流失。
* **创建再营销**：将点击过这些广告但未购买的用户**圈选为“高意向人群”**，后续用优惠券二次触达。
> ### 数据附录
(此处放置原始脚本输出的详细表格数据，作为数据支撑)
注意事项
- 确保 CSV 文件的列名与配置完全一致（包括空格和标点）。
- 数值列中不应包含百分比符号（如
3.45%），如果有，请先在 Excel 中转换为数值格式。脚本不会自动处理此类格式。 - 如果数据中没有成交（成交金额为 0），ROI 将显示为 0，不影响分析。
- 关键词分析依赖素材名称列，如果名称列缺失，该部分会自动跳过。
扩展建议
- 如需自动保存报告，可自行修改脚本添加
--output参数。 - 若报表包含人群、版位等维度，可在配置中添加
dimension字段，脚本可扩展为按维度下钻分析。 - 未来可集成 OCR 功能，直接识别截图中的数据表格，实现完全自动化。
此技能包已完全消除硬编码，可灵活应用于任何广告平台的数据分析，并与主 AI 的深度解读能力结合，为用户提供从数据到策略的完整闭环。