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Content Forge

Security

把公众号/小宇宙播客/知识星球/财新/视频号/B站等中文内容一键丢进，生成播客、PPT、思维导图、深度报告。中文用户深度定制，预置 5 大杀手场景模板，与 IMA 笔记、飞书文档无缝联动。本地 LLM 兜底，保证可用性。Use when 用户说「丢进 NotebookLM」「转成播客」「公众号转播客」「PDF 做思维导图」「文章生成 PPT」等。

Install

openclaw skills install content-forge-chinese

内容工坊

把任何中文内容丢进，生成播客 / PPT / 思维导图 / 深度分析。

本地化适配

  • 🗣 中文优先：生成结果默认中文，适合中文内容创作者
  • 📱 飞书联动：输出直接同步至飞书文档、多维表格、云盘
  • 🗄 IMA 知识库：内容自动存入 IMA 笔记/知识库，支持 AI 问答检索
  • 💻 本地 LLM 兜底：NotebookLM 不可用时，自动降级调用本地大模型

触发词

「丢进 NotebookLM」「生成 NotebookLM」「转成播客」「做成 PPT」「做成思维导图」「深度分析这篇」「转 IMA 笔记 / 飞书」

5 大场景路由（命中后读对应文档）

场景输入文档
公众号深度分析 → IMA / 飞书公众号 URLscenarios/01-wechat-to-ima.md
小宇宙播客 → 飞书 / IMA 摘要小宇宙 URLscenarios/02-xiaoyuzhou-to-feishu.md
知识星球精华 → 思维导图帖子文本scenarios/03-zsxq-to-mindmap.md
财新文章 → 通勤播客财新 URLscenarios/04-caixin-to-podcast.md
视频号 / B站 → 团队 PPT视频链接scenarios/05-shipinhao-to-ppt.md

工作流（所有场景统一）

1. 抓取 → 2. 清洗 → 3. 【优先】NotebookLM 生成
                      ↘【降级】本地 LLM（C 方案）→ 4. 落地（IMA / 飞书 / 本地）

NotebookLM 可用性检测：每次执行 Step 3 前先运行 notebooklm status，可用则走 NotebookLM路径；失败则自动降级到 C 方案（本地 LLM 直接生成），不影响产出。

⚠️ 2026-05-28 重要更新：CLI notebooklm 全功能不可用（generate HTTP 400、source add-text 假成功），上传+生成全部改用 Playwright 浏览器自动化：

  • CLI 仅用于：login（获取 cookies）/ list / create
  • 上传改用：scripts/notebooklm-playwright.js upload-text "<notebook标题>" "<source标题>" "<content>"
  • 生成改用：scripts/notebooklm-playwright.js generate "<notebook标题>" <audio\|video\|report\|mindmap\|flashcards\|quiz\|presentation\|infographic\|datatable>
  • 脚本通过 Playwright 操控浏览器完成全流程

📋 配额规则（2026-05-28 实测）：

维度类型重置条件
🔴 账号级每日上限音频、视频、报告新 notebook 也无法重置（但 24h 滚动窗口后可用）
🟢 notebook 级每日 1 次思维导图、闪卡、测验、演示文稿、信息图、数据表格新建 notebook 即重置

匹配场景 → 读 scenarios/0X-xxx.md → 按 SOP 执行 → 失败走 references/troubleshooting.md 降级。

🛡️ 诚实度规范（所有场景必守）

⚠️ 本 skill 的核心差异化：不只追求"做出来"，更追求"如实标注信息来源"。

三类内容必须区分

类型标记方式例子
事实直陈节目时长 78 分钟
引用用「」「我们真是最后一代古代人」
AI 推断(推断) 或 (基于章节标题推测)"本期高潮是 AI 与时代位置的讨论 (推断)"
AI 建议标注「推荐讲法」「AI 建议」"可以这样开场：…… (AI 建议)"

输出底部必带 confidence 字段

{
  "source_completeness": "full | partial | metadata-only",
  "ai_inference_ratio": "low | medium | high",
  "warnings": ["未听原音频", "正文仅有节选"]
}

抓取不完整时显著警告

当只拿到 metadata 而非全文时，输出顶部 必加一行警告：

⚠️ 本分析基于 [节目页 shownotes / 章节标题 / 元数据]，未读全文/未听原音频。

NotebookLM 生成内容标注

调用 NotebookLM Audio Overview / Mind Map 时，输出注明：

🤖 以下内容由 NotebookLM 基于 source 演绎生成，可能包含：
   - 未在原文出现的过渡和判断
   - AI 推测的因果关系
   原始 source: <link>

📖 详细规范 → references/honesty-rules.md

按需查阅

何时读什么
调用任何工具前references/tool-map.md 🔴 必读
写输出前references/honesty-rules.md 🔴 必读
首次安装references/installation-cn.md
网络不通references/china-network.md
抓不到内容references/paywall-strategies-cn.md
任意环节报错references/troubleshooting.md
PPT 生成问题references/troubleshooting.md →「PPT 生成工具链」章节

协同

WebFetch（内置抓取）/ lark-master（飞书）/ ima-skill:notes 或 :knowledge-base（IMA，注意区别！）/ feishu-md-cleaner（格式清理）/ agent-browser（兜底浏览器）

⚠️ 每个工具的能力/触发/坑请查 references/tool-map.md，不要凭名字猜用法。

License & Credits

MIT · 原创：SirKayZh/ContentForge · 致谢上游：joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm

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