🏦 企业年金/职业年金智能查询技能 v3.2
关键改进：关键词分析优先、年金类型精确判断、多重验证防错、错误检查清单
一键调查任意企业/单位是否缴纳企业年金或职业年金，查询年金开户银行，通过上市公司年报、基金招募书、养老金产品报告等多渠道分析，所有结论附带来源链接。
🚀 快速使用
基础查询
"帮我查一下 [企业名称] 有没有企业年金"
"查询 [企业名称] 的职业年金情况"
"调查 [企业名称] 的福利待遇，包括年金"
深度调查
"对 [企业名称] 进行全面年金调查，使用所有方法"
"查一下 [企业名称] 的年金、公积金、待遇情况，输出完整报告"
批量查询
"帮我查一下这几家公司的年金：公司 A、公司 B、公司 C"
📋 核心功能
| 功能 | 说明 | 版本 |
|---|
| 单位性质识别 | 自动识别企业/事业单位/国企/民企/上市公司 | ✅ v2.0 |
| 智能方法选择 | 根据单位类型自动选择最优调查方法 | ✅ v2.0 |
| 18 种调查方法 | 覆盖官方、商业、员工分享等多渠道 | ✅ v2.0 |
| 置信度评估 | 自动计算信息可靠性评分 | ✅ v2.0 |
| 标准化报告 | 输出结构化调查报告 | ✅ v2.0 |
| 批量查询 | 支持一次查询多家企业 | ✅ v2.0 |
| 年金开户银行查询 | 查询企业年金托管银行/受托银行 | ✅ v3.0 |
| 来源链接标注 | 所有结论附带来源链接 | ✅ v3.0 |
| 年报查询分析 | 通过上市公司年报查询应付职工薪酬、企业年金 | ✅ v3.1 |
| 基金/养老金产品查询 | 通过基金招募书、养老金产品报告查询投资管理人/托管人 | ✅ v3.1 |
| 官方机构名单比对 | 比对人社部/人社局官方受托机构/托管人名单 | ✅ v3.1 |
| 年金类型精确判断 | 关键词分析优先，防止类型判断错误 | ✅ v3.2 |
| 特殊情况识别 | 识别企业化管理事业单位等特殊情况 | ✅ v3.2 |
| 错误检查清单 | 输出前强制检查，防止先入为主错误 | ✅ v3.2 |
| 多重验证机制 | 关键词、单位性质、多渠道交叉验证 | ✅ v3.2 |
🔄 调查流程 v2.0
第一步：单位性质智能识别
自动执行：
1. 搜索企业名称 + 官网
2. 分析工商注册信息
3. 识别单位类型标签
判断逻辑：
┌─────────────────────────────────────┐
│ 输入企业名称 │
└─────────────┬───────────────────────┘
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 搜索：单位性质/工商类型/上市状态 │
└─────────────┬───────────────────────┘
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 类型判断 │
│ ┌─────────────────────────────┐ │
│ │ 财政供养？ → 是 → 事业单位 │ │
│ │ 国资控股？ → 是 → 国企 │ │
│ │ 上市代码？ → 有 → 上市公司 │ │
│ │ 以上皆无？ → 民企/其他 │ │
│ └─────────────────────────────┘ │
└─────────────┬───────────────────────┘
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 输出：单位类型 + 置信度 │
└─────────────────────────────────────┘
单位类型与年金类型映射：
| 单位类型 | 年金类型 | 是否强制 | 缴费比例 |
|---|
| 事业单位 | 职业年金 | ✅ 强制 | 单位 8% + 个人 4% |
| 公务员单位 | 职业年金 | ✅ 强制 | 单位 8% + 个人 4% |
| 国有企业 | 企业年金 | ❌ 自愿 | 单位 4-8% + 个人 1-4% |
| 上市公司 | 企业年金 | ❌ 自愿 | 单位 4-8% + 个人 1-4% |
| 民营企业 | 企业年金 | ❌ 自愿 | 单位 4-8% + 个人 1-4% |
| 外企 | 企业年金 | ❌ 自愿 | 单位 4-8% + 个人 1-4% |
第二步：智能方法选择
根据单位类型自动选择最优调查方法组合：
事业单位调查方案
| 优先级 | 方法 | 权重 | 预期可靠性 |
|---|
| 1 | 部门预算/决算公开 | 30% | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 2 | 事业单位招聘公告 | 25% | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 3 | 官网查询 | 20% | ⭐⭐⭐⭐ |
| 4 | 员工分享平台 | 15% | ⭐⭐⭐ |
| 5 | 直接咨询 | 10% | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
国有企业调查方案
| 优先级 | 方法 | 权重 | 预期可靠性 |
|---|
| 1 | 年报/ESG 报告 | 30% | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 2 | 国资委官网 | 25% | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 3 | 招聘公告 | 20% | ⭐⭐⭐⭐ |
| 4 | 商业查询平台 | 15% | ⭐⭐⭐⭐ |
| 5 | 员工分享 | 10% | ⭐⭐⭐ |
上市公司调查方案
| 优先级 | 方法 | 权重 | 预期可靠性 |
|---|
| 1 | 年报查询（巨潮/港交所） | 40% | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 2 | ESG 报告/社会责任报告 | 25% | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 3 | 招聘平台 | 15% | ⭐⭐⭐⭐ |
| 4 | 员工分享平台 | 15% | ⭐⭐⭐ |
| 5 | 商业查询平台 | 5% | ⭐⭐⭐ |
民营企业（非上市）调查方案
| 优先级 | 方法 | 权重 | 预期可靠性 |
|---|
| 1 | 商业查询平台（天眼查/企查查） | 25% | ⭐⭐⭐⭐ |
| 2 | 招聘平台 | 25% | ⭐⭐⭐⭐ |
| 3 | 员工分享平台 | 20% | ⭐⭐⭐ |
| 4 | 直接咨询 HR | 20% | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 5 | 官网查询 | 10% | ⭐⭐⭐ |
第三步：执行调查
自动化脚本调用：
# 基础搜索
./scripts/search.sh "企业名称" all
# 按类型搜索
./scripts/search.sh "企业名称" official # 官方渠道
./scripts/search.sh "企业名称" recruitment # 招聘信息
./scripts/search.sh "企业名称" social # 员工分享
./scripts/search.sh "企业名称" financial # 财务/年报
# 深度调查（所有方法）
./scripts/search.sh "企业名称" deep
搜索渠道：
- Tavily API（优先，结构化结果）
- SearXNG（备用，隐私保护）
- 直接网页抓取（补充）
第四步：信息整合与置信度计算
置信度算法：
置信度 = Σ(信息来源可靠性 × 信息一致性 × 时效性权重)
信息来源可靠性：
- 官方文件/官网：1.0
- 政府公开信息：0.9
- 上市公司年报：0.95
- 招聘公告：0.8
- 员工分享：0.6
- 匿名爆料：0.4
信息一致性：
- 多个独立来源一致：1.0
- 部分来源一致：0.7
- 单一来源：0.5
- 来源冲突：0.3
时效性权重：
- 1 年内信息：1.0
- 1-2 年信息：0.8
- 2-3 年信息：0.6
- 3 年以上：0.4
置信度等级：
| 分数 | 等级 | 显示 |
|---|
| 0.85-1.0 | 极高 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 0.70-0.84 | 高 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 0.55-0.69 | 中 | ⭐⭐⭐ |
| 0.40-0.54 | 低 | ⭐⭐ |
| 0.00-0.39 | 极低 | ⭐ |
第五步：生成标准化报告（v3.0）
报告结构：
# [企业名称] - 企业年金/职业年金调查报告
## 核心结论（TL;DR）
| 项目 | 结论 | 置信度 | 来源 |
|------|------|--------|------|
| 企业年金/职业年金 | 有/无 | ⭐⭐⭐⭐ | [链接](url) |
| 年金开户银行 | XX 银行 | ⭐⭐⭐⭐ | [链接](url) |
| 单位性质 | XXX | ⭐⭐⭐⭐⭐ | [链接](url) |
## 单位性质分析
[详细说明] [来源](url)
## 年金信息
- 年金类型：企业年金/职业年金 [来源](url)
- 缴费比例：单位 X% + 个人 X% [来源](url)
- 开户银行：XX 银行（托管人/受托人） [来源](url)
## 调查结果汇总
| 方法 | 发现 | 可靠性 | 来源链接 |
|------|------|--------|----------|
| 年报查询 | ... | ⭐⭐⭐⭐⭐ | [链接](url) |
| 招聘平台 | ... | ⭐⭐⭐⭐ | [链接](url) |
## 待遇水平估算
[基于公开数据的估算]
## 信息来源（带链接）
1. [来源名称](url) - 内容描述
2. [来源名称](url) - 内容描述
## 建议进一步确认方式
[具体行动建议]
v3.0 新增要求：
- 所有结论必须附带来源链接
- 年金开户银行信息需明确标注
- 链接使用 Markdown 格式
[来源名称](URL)
⚠️ v3.2 新增：错误预防与类型判断增强
关键词分析优先规则
核心原则：公告/文档标题关键词优先级 高于 单位性质推断
| 关键词 | 年金类型 | 优先级 |
|---|
| "企业年金" | 企业年金 | ⭐⭐⭐⭐⭐（最高） |
| "职业年金" | 职业年金 | ⭐⭐⭐⭐⭐（最高） |
| "五险二金（企业年金）" | 企业年金 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| "五险二金（职业年金）" | 职业年金 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| "五险二金" | 需进一步确认 | ⭐⭐⭐⭐ |
判断规则：
- 公告标题关键词优先于单位性质推断
- 官方文件关键词优先于推测
- 多重来源交叉验证
特殊情况识别清单
| 特殊情况 | 识别方法 | 处理方式 |
|---|
| 企业化管理事业单位 | 官网查询单位性质 | 查看公告关键词，不自动假设 |
| 编外/合同制人员 | 招聘公告区分 | 可能有独立企业年金 |
| 混合年金（既有企业又有职业） | 咨询 HR/查看合同 | 分别查询确认 |
| 历史遗留（2014 年前建立） | 查看建立时间 | 可能是企业年金延续 |
| 股权激励替代 | 上市公司年报查询 | 确认无企业年金 |
错误检查清单（输出前必填）
### 错误检查（v3.2 新增）
- [ ] 公告标题关键词是否与结论一致？
- [ ] 单位性质是否有特殊情况？
- [ ] 是否有多个信息来源交叉验证？
- [ ] 是否存在 2014 年前后时间差异？
- [ ] 是否考虑了编外/合同制人员情况？
- [ ] 置信度是否合理标注？
- [ ] 待确认项是否明确标注？
常见错误与预防
| 错误类型 | 错误表现 | 预防措施 |
|---|
| 先入为主 | 看到"事业单位"就假设"职业年金" | ✅ 强制提取公告关键词 |
| 忽略特殊情况 | 不了解"企业化管理事业单位" | ✅ 维护特殊情况清单 |
| 单一来源 | 仅凭单位性质推断 | ✅ 强制多渠道交叉验证 |
| 时间差异忽略 | 不考虑 2014 年政策变化 | ✅ 查询年金建立时间 |
🔍 v3.1 新增：高级查询渠道
渠道 1：上市公司年报查询
适用对象：上市公司
查询平台：
搜索关键词：
"[企业名称] 年报 应付职工薪酬 企业年金"
"[企业名称] 年报 离职后福利"
可获取信息：
渠道 2：基金/养老金产品查询
适用对象：所有单位（如有年金产品）
查询平台：
搜索关键词：
"[企业名称] 企业年金 养老金产品 投资管理人 托管人"
"[企业名称] 年金 受托人 托管银行"
可获取信息：
- 投资管理人：如华夏基金、国寿养老、平安养老等
- 托管人：如工商银行、建设银行、招商银行等
- 产品起始投资日期
- 注册登记人
渠道 3：官方受托机构名单比对
适用对象：所有单位
查询平台：
全国企业年金管理机构（截至 2025 年）：
- 法人受托机构：12 家（平安养老、国寿养老、泰康养老等）
- 托管人：10 家（工商、建设、中国、农业、交通、招商等）
- 账户管理人：18 家
- 投资管理人：22 家
可获取信息：
- 官方认可的受托机构名单
- 官方认可的托管银行名单
- 用于比对确认企业查询结果
v3.1 报告新增字段
## 💰 年金开户银行（v3.1 增强）
| 角色 | 机构名称 | 信息来源 | 置信度 |
|------|----------|----------|--------|
| **受托人** | [机构名称] | [年报/产品报告/官方名单] | ⭐⭐⭐ |
| **托管人** | [银行名称] | [产品报告/官方名单] | ⭐⭐⭐ |
| **投资管理人** | [机构名称] | [产品报告] | ⭐⭐⭐ |
| **账户管理人** | [机构名称] | [产品报告] | ⭐⭐⭐ |
**查询方法**：
- [ ] 上市公司年报查询
- [ ] 年金产品报告查询
- [ ] 官方名单比对
- [ ] 招聘信息确认
🛠️ 脚本说明
search.sh - 主搜索脚本
#!/bin/bash
# 用法：./search.sh "企业名称" [搜索类型] [输出格式]
# 搜索类型：all / official / recruitment / social / financial / deep
# 输出格式：text / json / markdown
COMPANY_NAME="$1"
SEARCH_TYPE="${2:-all}"
OUTPUT_FORMAT="${3:-text}"
# 自动检测可用的搜索工具
if [ -n "$TAVILY_API_KEY" ]; then
SEARCH_TOOL="tavily"
elif [ -n "$SEARXNG_URL" ]; then
SEARCH_TOOL="searxng"
else
SEARCH_TOOL="fallback"
fi
# 执行搜索
case "$SEARCH_TYPE" in
official)
search_official "$COMPANY_NAME"
;;
recruitment)
search_recruitment "$COMPANY_NAME"
;;
# ... 其他类型
esac
generate_report.sh - 报告生成脚本
#!/bin/bash
# 用法：./generate_report.sh [企业名称] [调查数据 JSON] [输出路径]
COMPANY_NAME="$1"
DATA_FILE="$2"
OUTPUT_PATH="${3:-./reports}"
# 生成 Markdown 报告
generate_markdown_report "$COMPANY_NAME" "$DATA_FILE" "$OUTPUT_PATH"
# 可选：生成 PDF
if command -v pandoc &> /dev/null; then
generate_pdf_report "$OUTPUT_PATH"
fi
batch_query.sh - 批量查询脚本
#!/bin/bash
# 用法：./batch_query.sh [公司列表文件] [输出目录]
COMPANY_LIST="$1"
OUTPUT_DIR="${2:-./batch_reports}"
# 读取公司列表
while IFS= read -r company; do
echo "调查：$company"
./search.sh "$company" deep
./generate_report.sh "$company"
done < "$COMPANY_LIST"
# 生成汇总报告
generate_summary_report "$OUTPUT_DIR"
📊 参考数据
职业年金缴费标准（全国统一）
| 缴费方 | 比例 | 说明 |
|---|
| 单位缴纳 | 8% | 财政负担 |
| 个人缴纳 | 4% | 工资代扣 |
| 合计 | 12% | 强制 |
企业年金缴费标准
| 缴费方 | 比例范围 | 说明 |
|---|
| 单位缴纳 | 4%-8% | 不超过工资总额 8% |
| 个人缴纳 | 1%-4% | 自愿选择 |
| 合计 | 5%-12% | 自愿 |
各地事业单位待遇参考
详见 references/salary-reference.md
⚙️ 配置选项
环境变量
| 变量 | 用途 | 必需 | 默认值 |
|---|
TAVILY_API_KEY | Tavily 搜索 API | 否 | - |
SEARXNG_URL | SearXNG 实例 URL | 否 | http://localhost:8080 |
OUTPUT_DIR | 报告输出目录 | 否 | ./reports |
CACHE_ENABLED | 启用缓存 | 否 | true |
CACHE_TTL | 缓存过期时间（秒） | 否 | 86400 |
配置文件
创建 ~/.openclaw/workspace/skills/company-pension-search/config.json：
{
"search": {
"preferred_tool": "tavily",
"fallback_tool": "searxng",
"max_results": 20,
"timeout_seconds": 30
},
"report": {
"format": "markdown",
"include_raw_data": true,
"auto_save": true
},
"cache": {
"enabled": true,
"ttl_seconds": 86400
}
}
📝 使用示例
示例 1：事业单位查询
用户：帮我查一下深圳市大数据资源管理中心有没有企业年金
AI 执行流程：
1. 识别单位性质 → 事业单位（置信度 0.95）
2. 选择调查方案 → 事业单位方案
3. 执行调查：
- 搜索预算/决算公开 ✅ 找到
- 搜索招聘公告 ✅ 找到
- 搜索员工分享 ⚠️ 信息少
4. 计算置信度 → 0.88（高）
5. 输出结论 → ✅ 有职业年金（单位 8% + 个人 4%）
示例 2：上市公司查询
用户：腾讯公司有没有企业年金？
AI 执行流程：
1. 识别单位性质 → 民营企业/上市公司（置信度 1.0）
2. 选择调查方案 → 上市公司方案
3. 执行调查：
- 搜索年报 ✅ 找到，无年金披露
- 搜索 ESG 报告 ✅ 找到，有股权激励
- 搜索员工分享 ✅ 找到，确认无年金
4. 计算置信度 → 0.92（极高）
5. 输出结论 → ❌ 无企业年金，有股权激励替代
示例 3：批量查询
用户：帮我查一下这几家公司的年金：腾讯、阿里、字节、华为
AI 执行流程：
1. 分别识别各单位性质
2. 为每家公司选择合适方案
3. 并行执行调查
4. 生成对比报告
5. 输出汇总表格
🔧 故障排除
常见问题
Q1: 搜索结果为空？
- 检查网络连接
- 确认 API Key 有效
- 尝试更换搜索工具
- 检查企业名称是否准确
Q2: 置信度过低？
- 增加调查方法数量
- 寻找更多官方来源
- 延长搜索时间范围
- 考虑直接咨询
Q3: 报告生成失败？
- 检查输出目录权限
- 确认数据格式正确
- 查看脚本错误日志
📈 更新日志
v2.0.0 (2026-03-12)
- ✅ 新增单位性质智能识别
- ✅ 新增智能方法选择
- ✅ 新增置信度评估算法
- ✅ 新增 18 种调查方法
- ✅ 新增标准化报告模板
- ✅ 新增批量查询支持
- ✅ 优化搜索脚本性能
v1.0.0 (2026-03-12)
- ✅ 初始版本发布
- ✅ 基础搜索功能
- ✅ 基础报告生成
📚 相关资源
references/pension-policy.md - 年金政策详解references/salary-reference.md - 各地待遇参考references/search-methods.md - 18 种调查方法详解scripts/search.sh - 搜索脚本scripts/generate_report.sh - 报告生成脚本scripts/batch_query.sh - 批量查询脚本
版本：2.0.0
最后更新：2026-03-12
维护者：OpenClaw 社区
许可证：MIT
