CNKI Scholar

中文学术论文搜索工具。搜索中英文论文，覆盖知网、万方、维普等中文数据库的论文。Use when: 用户说「搜论文」「查文献」「知网」「CNKI」「搜索中文学术论文」「找中文文献」，或需要搜索、下载、引用中英文论文。支持OpenAlex API（免费，2亿+论文）和Crossref API（DOI覆盖）。Also activate when: 用户需要学术搜索、论文元数据提取、引用格式生成。

CNKI Scholar — 中文学术论文搜索

基于OpenAlex和Crossref API的学术搜索工具，覆盖中英文论文（包括知网收录的论文）。

数据源

数据源	覆盖范围	优势	限制
OpenAlex	2亿+论文	免费、数据全、有被引量	部分中文论文元数据不完整
Crossref	DOI论文	DOI解析准确	无被引量、中文覆盖少
百度学术	中英文	知网论文覆盖好	需浏览器自动化

核心功能

1. 搜索论文

使用OpenAlex API搜索：

curl -s "https://api.openalex.org/works?search=YOUR_QUERY&per_page=10"

支持的筛选参数：

• search= — 关键词搜索
• filter=publication_year:2020-2025 — 年份范围
• filter=cited_by_count:>10 — 最低被引量
• filter=primary_location.source.id:SOURCE_ID — 特定期刊
• sort=cited_by_count:desc — 按被引量排序

2. 提取元数据

每个结果包含：

• 标题 (title)
• 作者 (authorships[].author.display_name)
• 发表年份 (publication_year)
• 期刊 (primary_location.source.display_name)
• DOI (doi)
• 被引量 (cited_by_count)
• OpenAlex ID (id)

3. 下载PDF

OpenAlex提供OA（开放获取）链接：

• 检查 open_access.is_oa 字段
• 获取 open_access.oa_url 字段
• 如果是OA论文，直接下载PDF

4. 导出引用

支持格式：

• APA 7th: 作者. (年份). 标题. 期刊. DOI
• BibTeX: 自动生成BibTeX条目
• GB/T 7714: 中国标准引用格式

使用示例

搜索示例

用户：帮我搜一下多智能体编队控制的论文
→ 调用OpenAlex API搜索 "multi-agent formation control"
→ 返回top 10结果，按被引量排序
→ 展示标题、作者、年份、被引量、期刊

下载PDF示例

用户：这篇论文能下载吗？DOI: 10.1109/tie.2017.2701778
→ 检查OpenAlex的open_access字段
→ 如果是OA，提供下载链接
→ 如果不是OA，建议其他获取方式

引用导出示例

用户：帮我生成这篇论文的APA引用
→ 解析元数据
→ 生成APA 7th格式：
  Ge, X., & Han, Q.-L. (2017). Distributed Formation Control...
  IEEE Transactions on Industrial Electronics. https://doi.org/...

API调用脚本

搜索函数

search_papers() {
    local query="$1"
    local limit="${2:-10}"
    local year_filter="${3:-}"
    
    local url="https://api.openalex.org/works?search=${query}&per_page=${limit}"
    
    if [ -n "$year_filter" ]; then
        url="${url}&filter=publication_year:${year_filter}"
    fi
    
    curl -s "$url" | python3 -c "
import json, sys
d = json.load(sys.stdin)
for i, w in enumerate(d.get('results', []), 1):
    authors = ', '.join([a['author'].get('display_name','') for a in w.get('authorships',[])[:3]])
    if len(w.get('authorships',[])) > 3:
        authors += ' et al.'
    source = ''
    if w.get('primary_location',{}).get('source'):
        source = w['primary_location']['source'].get('display_name','')
    print(f\"{i}. {w.get('title','')}\")
    print(f\"   作者: {authors}\")
    print(f\"   年份: {w.get('publication_year','')}\")
    print(f\"   期刊: {source}\")
    print(f\"   被引: {w.get('cited_by_count',0)}\")
    print(f\"   DOI: {w.get('doi','')}\")
    oa = w.get('open_access',{})
    if oa.get('is_oa'):
        print(f\"   PDF: {oa.get('oa_url','')}\")
    print()
"
}

获取论文详情

get_paper_by_doi() {
    local doi="$1"
    curl -s "https://api.openalex.org/works/doi:${doi}"
}

生成APA引用

generate_apa() {
    local doi="$1"
    curl -s "https://api.openalex.org/works/doi:${doi}" | python3 -c "
import json, sys
w = json.load(sys.stdin)
authors = []
for a in w.get('authorships', []):
    name = a['author'].get('display_name', '')
    parts = name.split()
    if len(parts) >= 2:
        authors.append(f'{parts[-1]}, {parts[0][0]}.')
    else:
        authors.append(name)
author_str = ', '.join(authors[:7])
if len(w.get('authorships', [])) > 7:
    author_str += ', ...'
year = w.get('publication_year', 'n.d.')
title = w.get('title', 'Untitled')
source = ''
if w.get('primary_location',{}).get('source'):
    source = w['primary_location']['source'].get('display_name','')
doi = w.get('doi', '')
print(f'{author_str} ({year}). {title}. {source}. {doi}')
"
}

与百度学术的配合

对于知网独有（OpenAlex未收录）的论文，建议：

1. 先用OpenAlex搜索（数据更结构化）
2. 如果没找到，用 baidu-scholar-search 补充
3. 两者结合基本覆盖所有中英文论文

限制

• OpenAlex的中文论文覆盖不如英文完整
• 部分中文论文缺少DOI
• 被引量数据来自Crossref，可能与知网有差异
• 不支持直接下载知网PDF（需要机构访问权限）

文件结构

cnki-scholar/
├── SKILL.md
└── references/
    ├── openalex-fields.md    # OpenAlex字段说明
    └── citation-formats.md   # 引用格式模板