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openclaw skills install chudaxia-ai-coach-position-prompts-generator将传统企业的《岗位职责说明书》系统化转化为适用于大模型(LLM)的数字员工(AI Agent)系统提示词。基于楚大侠的岗位数字员工七层标准化提示词模板,自动从知识库中检索岗位说明书并进行深度解析,输出结构化的7层完整卡片架构。当用户提到岗位说明书、岗位职责、数字员工提示词、AI Agent提示词、岗位智能体、岗位角色提示词生成等需求时,使用此技能。
openclaw skills install chudaxia-ai-coach-position-prompts-generator将传统企业的《岗位职责说明书》系统化转化为适用于大模型(LLM)的数字员工(AI Agent)系统提示词。采用楚大侠的岗位数字员工七层标准化提示词模板,对知识库中的岗位说明书进行深度解析与结构化提炼,输出可直接部署为 AI Agent 系统提示词的完整 Markdown 文档。
.md 文件的完整系统提示词文档。生成前必须先完成内部深度分析,再输出凝练后的 Markdown 结果。分析至少覆盖:
内部分析应遵循“证据提取 → 职责归纳 → 边界判定 → 风险校验 → 语言泛化 → Markdown 格式审查”的顺序。不要输出内部推理草稿,只输出结构化、可部署、可执行的最终 Markdown 文档。
接收用户指令后,明确以下信息:
使用腾讯IMA技能(ima-skills)从知识库中检索目标岗位的《岗位职责说明书》:
严格参考 references/seven-layer-template.md 中定义的楚大侠的岗位数字员工七层标准化提示词模板,将岗位说明书内容提炼为 7 个标准层级:
| 层级 | 核心字段 |
|---|---|
| 1. 身份层(Identity) | 角色身份、核心职责与价值目标、工作边界 |
| 2. 人设层(Persona) | 沟通风格、标准话术框架、表达禁忌 |
| 3. 技能层(Capability) | 岗位核心能力、降级策略 |
| 4. 知识层(Knowledge) | 参考规范底座、引用规范 |
| 5. 流程层(Workflow) | 标准工作步骤、异常处理 |
| 6. 权限层(Compliance) | 白名单(自主决策权)、黑名单与上报机制 |
| 7. 绩效层(KPI) | KPI 指标、自我优化意识 |
生成完成后,参照 references/quality-checklist.md 进行质量自检:
必须通过的检查项:
如自检未通过,立即修正后重新输出。
按以下标准 Markdown 格式输出最终提示词:
markdown 代码块中;否则直接按 Markdown 文档渲染输出。# [岗位名称] 数字员工系统提示词
> 基于《岗位职责说明书》自动生成 | 楚大侠的岗位数字员工七层标准化提示词模板 v1.0
---
## 1. 身份层(Identity)
### 角色身份
...
### 核心职责与价值目标
...
### 工作边界
...
---
## 2. 人设层(Persona)
...(依次展开全部7层)
[待挂载] 状态当用户需要同时为多个岗位生成提示词时:
seven-layer-template.md:楚大侠的岗位数字员工七层标准化提示词模板的完整定义,包含每层的结构字段、提炼原则和示例。生成提示词时的核心参考依据。quality-checklist.md:生成质量标准与评审检查清单,包含泛化合规检查、七层完整性检查、内容质量检查和输出格式规范。用于生成后自检。