ClawHub

中文 技能评估系统

Axioma 技能评估系统 — OpenClaw 代理的高级技能评估工具。使用此技能来评估和改进你的技能，结合双评估系统：(1) Axioma 5维框架（Structure结构20%、Clarity清晰度20%、Completeness完整性20%、Consistency一致性20%、Functionality功能性20%，满分100分），(2) ISO 25010国际标准框架（8个类别25项标准，满分100分）。包含彩色终端输出、自动结构检查（13项测试）、25项标准评分表、自包含的 evaluator.py 和 eval-skill.py 脚本。适用于：发布前评估技能、根据评估结果改进技能、使用自动+手动分析检查技能质量、任何技能审计或质量检查。触发词：评估技能、发布前评估、改进技能、技能审计、检查技能质量。使用方法：运行 evaluator.py 进行5维评估，运行 eval-skill.py 进行ISO 25010检查。Use when evaluating a skill before publishing, improving a skill based on evaluation results, checking skill quality with automated and manual analysis, or any skill audit or quality check.

Audits

Pass
ClawScanReview

Agentic behavior and permission review.

Static analysisPass

Pattern checks against bundled files.

VirusTotalPass

Multi-engine malware detections and file reputation.

Install

openclaw skills install chinese-axioma-skill-evaluator

🧪 Axiomata Skill Evaluator — 技能评估系统

Axiomata 技能评估系统 — OpenClaw 代理的高级技能评估

信息值
版本2.2.0 — 2026-05-07
状态运行中 ✅
评估系统双评估（Axioma 5维 + ISO 25010）
目标分数70+（5维），90%+（ISO自动化），80+（手动）

1. 目的和范围

目标

结合双评估系统（Axioma 5维 + ISO 25010）全面评估技能质量。 Axiomata 评估系统是自包含的，包含所有必需的工具和脚本。

使用时机

触发器行动
"评估技能"运行双评估系统
"发布前评估"运行完整评估流程
"改进技能"分析报告并修复问题
"技能审计"执行完整审计
"检查技能质量"运行自动化检查

Axiomata 设计原则

Axiomata = 自包含 + 通用 + 可改进
原则描述
自包含所有工具捆绑在技能内部
通用适用于任何 OpenClaw 代理
可改进提供 --improve 选项自动改进

2. 双评估系统

╔═══════════════════════════════════════════════════════════╗
║              双评估系统架构                              ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣
║                                                           ║
║  ┌─────────────────────────────────────────────────┐      ║
║  │  1. Axioma 5维评估（100分）                    │      ║
║  │                                                │      ║
║  │ 维度：
║  │  ├─ Structure（结构）     → 20%                │      ║
║  │  ├─ Clarity（清晰度）     → 20%                │      ║
║  │  ├─ Completeness（完整性） → 20%                │      ║
║  │  ├─ Consistency（一致性） → 20%                │      ║
║  │  └─ Functionality（功能性） → 20%              │      ║
║  │                                                │      ║
║  │ 目标：70+ 分数 ✅                               │      ║
║  └─────────────────────────────────────────────────┘      ║
║                       ↓                                  ║
║  ┌─────────────────────────────────────────────────┐      ║
║  │  2. ISO 25010 评估（100分）                   │      ║
║  │                                                │      ║
║  │ 类别：8个类别，25项标准                         │      ║
║  │ 自动化检查：13项测试                            │      ║
║  │                                                │      ║
║  │ 目标：自动化 90%+ ✅                           │      ║
║  └─────────────────────────────────────────────────┘      ║
║                       ↓                                  ║
║  ┌─────────────────────────────────────────────────┐      ║
║  │  3. 手动评估（25项标准）                       │      ║
║  │                                                │      ║
║  │ 使用 25项标准评分表手动评估                     │      ║
║  │                                                │      ║
║  │ 目标：80+ 分数                                  │      ║
║  └─────────────────────────────────────────────────┘      ║
║                                                           ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════╝

3. 捆绑工具

文件系统用途
evaluator.pyAxioma 5维彩色5维评估，捆绑在 skills/axioma-skill-evaluator/
eval-skill.pyISO 25010自动结构检查（13项测试），捆绑在 skills/axioma-skill-evaluator/scripts/
references/rubric.md评分表25项标准手动评分表

工具路径

# evaluator.py 路径
/media/ezekiel/Merlin/.openclaw/workspace/skills/axioma-skill-evaluator/evaluator.py

# eval-skill.py 路径
/media/ezekiel/Merlin/.openclaw/workspace/skills/axioma-skill-evaluator/scripts/eval-skill.py

4. 评估命令

完整评估流程

# 1. Axioma 5维评估（带改进建议）
python3 /media/ezekiel/Merlin/.openclaw/workspace/skills/axioma-skill-evaluator/evaluator.py <skill-path> --verbose --improve

# 2. ISO 25010 自动化检查
python3 /media/ezekiel/Merlin/.openclaw/workspace/skills/axioma-skill-evaluator/scripts/eval-skill.py <skill-path> --verbose

单独运行

# 仅 Axioma 5维评估
python3 evaluator.py <skill-path> --verbose

# 仅 ISO 25010 检查
python3 eval-skill.py <skill-path> --verbose

# 带改进建议
python3 evaluator.py <skill-path> --improve

完整示例

# 评估 core-files-management
SKILL_PATH=/media/ezekiel/Merlin/.openclaw/workspace/skills/core-files-management

# 运行双评估
python3 evaluator.py $SKILL_PATH --verbose --improve
python3 eval-skill.py $SKILL_PATH --verbose

5. Axioma 5维评估维度

Structure（结构）— 20%

检查项最高分描述
Header/5frontmatter 完整，包含 name 和 description
Sections/5部分数量充足（至少3个主要部分）
Formatting/5格式化质量（表格、列表、代码块）
Meta/5元信息完整

Clarity（清晰度）— 20%

检查项最高分描述
Description/5描述完整、清晰
Commands/5命令存在且正确
Examples/5示例存在且具体
Constraints/5约束记录清楚

Completeness（完整性）— 20%

检查项最高分描述
Tools/5工具记录完整
Prerequisites/5前提条件明确
Errors/5错误处理文档化
Edge Cases/5边缘情况覆盖

Consistency（一致性）— 20%

检查项最高分描述
Axioma Alignment/5Axiomata 系统对齐
Style/5样式一致性
Naming/5命名一致性
Integration/5集成度

Functionality（功能性）— 20%

检查项最高分描述
Commands/10命令语法正确
Results/5结果正确性
Integration/5集成功能

6. ISO 25010 评分表（25项标准）

类别最高分检查项
功能适用性/12技能是否按描述工作
可靠性/12错误处理、稳定性
性能/8资源使用、响应时间
可用性（AI）/12命令清晰度、结构化
可对用性（人类）/8可读性、导航
安全性/12权限、安全检查
可维护性/12代码质量、文档
代理特定/24代理集成、Axiomata 对齐

7. 评估目标

系统指标目标当前状态
Axioma 5维总分70+✅ 达标
ISO 25010自动化检查90%+ (12/13)⚠️ 需改进
手动25项标准80+需手动检查

8. 分数解释

分数范围状态说明
90-100🟢 优秀卓越品质，准备发布
70-89🟡 良好通过，可以发布
50-69🟠 需要工作需要改进
0-49🔴 不合格严重问题，需要大量工作

9. 改进建议

低分修复指南

维度低于15分时的修复
Structure添加缺失部分、改进格式、确保 frontmatter 完整
Clarity添加示例、命令、约束、改进描述
Completeness添加工具、前提条件、错误处理、边缘情况
Consistency添加 Axiomata 标记、样式一致性、统一命名
Functionality修复命令语法、验证结果、测试集成

自动化检查失败

ISO 25010 失败检查项 → 对应修复：
- Frontmatter 缺失 → 添加完整的 ---
- 没有 description → 添加清晰的 description
- 没有 usage 部分 → 添加工具和使用说明

10. 自包含工作流程

╔═══════════════════════════════════════════════════════════╗
║            自包含评估工作流程                            ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣
║                                                           ║
║  Step 1: 读取技能                                         ║
║  → 读取 SKILL.md 和所有相关文件                          ║
║                                                           ║
║  Step 2: 自动化检查                                       ║
║  → eval-skill.py (ISO 25010)                              ║
║  → 目标: 90%+ (12/13)                                    ║
║                                                           ║
║  Step 3: Axioma 5维评估                                   ║
║  → evaluator.py                                           ║
║  → 目标: 70+                                              ║
║                                                           ║
║  Step 4: 手动 25项评分                                    ║
║  → 使用 rubric.md                                         ║
║  → 目标: 80+                                              ║
║                                                           ║
║  Step 5: 改进                                             ║
║  → --improve 标志生成改进建议                             ║
║                                                           ║
║  Step 6: 重新评估                                         ║
    → 重复 Step 2-4 直到目标达成
║                                                           ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════╝

11. 边缘情况

情况处理方法
评估超时增加超时时间或减少测试数量
路径无效使用绝对路径
分数不达标首先修复最低维度
自动化失败检查文件权限
找不到 evaluator.py检查技能目录结构
没有 SKILL.md创建基础 SKILL.md 然后重新评估

12. 评分报告格式

╔═══════════════════════════════════════════════════════════╗
║              评分报告格式                                ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣
║                                                           ║
║  ╔═══════════════════════════════════════════════════╗   ║
║  ║  📊 SKILL EVALUATION REPORT — <skill-name>       ║   ║
║  ╠═══════════════════════════════════════════════════╣   ║
║  ║  Path: <path>                                   ║   ║
║  ║  Score: XX/100 🟡 GOOD                          ║   ║
║  ╠═══════════════════════════════════════════════════╣   ║
║  ║  STRUCTURE       XX/20 [████████████████████░░] ║   ║
║  ║  CLARITY        XX/20 [████████████████████░░]  ║   ║
║  ║  COMPLETENESS   XX/20 [████████████████████░░]  ║   ║
║  ║  CONSISTENCY    XX/20 [████████████░░░░░░░░░░░] ║   ║
║  ║  FUNCTIONALITY  XX/20 [████████████░░░░░░░░░░░] ║   ║
║  ╠═══════════════════════════════════════════════════╣   ║
║  ║  STATUS: ✅ APPROVED / ❌ NEEDS WORK            ║   ║
║  ╚═══════════════════════════════════════════════════╝   ║
║                                                           ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════╝

13. 相关技能

技能描述
clawhub-publish-workflow发布技能到 ClawHub 的完整工作流程
core-files-management管理核心文件

In Altum Per Quality. 🧪 Axiomata Skill Evaluator v2.2