Cg Paper Writing

v0.1.1

Academic paper writing skill for 3D vision, computer graphics, CAD, and 3D understanding. Covers NeRF, 3D Gaussian Splatting, multi-view stereo, SLAM, point...

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三维视觉与计算机图形学论文写作

面向三维重建、计算机图形学、CAD建模、3D理解与生成方向的学术写作辅助,覆盖从摘要到结论的全流程。

写作流程

摘要(Abstract)

结构:问题 → 不足 → 本文方法(一句话)→ 核心机制(1-2句)→ 实验结果(带数据)。

  • 字数:CVPR/ICCV 150-250词;SIGGRAPH 200-300词;博士论文 500-800字
  • 禁止:未定义缩写、引用、"we"以外的主语
  • 必须包含:方法名称、核心指标数值、对比baseline

英文模板:

[Problem context, 1 sentence]
[Specific gap/limitation, 1-2 sentences]
[Our approach name and core idea, 1-2 sentences]
[Key technical mechanism, 1 sentence]
[Main results with numbers, 1-2 sentences]
[Broader impact or implication, 1 sentence]

引言(Introduction)

标准结构(适用于所有目标会议):

  1. 领域背景 + 该方向建立的基本范式(1段)
  2. 已有工作的分类综述 + 各类方法的共性不足(1-2段)
  3. 本文动机:从不足中引出研究问题(1段)
  4. 本文方法概述:核心思想 + 2-3个关键设计(1段)
  5. 实验总结:主要指标 + 对比优势(1段)

英文模板:

Paragraph 1: Problem context and importance
Paragraph 2: Existing approaches and their limitations
Paragraph 3: Our insight and high-level approach
Paragraph 4: Technical summary (what we actually do)
Paragraph 5: Contributions (bulleted, 3-4 items)

引言写作禁忌

  • 不在引言中展开数学公式(最多一个核心公式用于直观说明)
  • 不在引言中列举实验细节(具体数字放实验部分)
  • 避免通用乐观结尾("我们相信本研究将推动该领域发展")

相关工作(Related Work)

组织原则:按主题分组,而非按论文逐一罗列。

每个主题段落结构:

  1. 该主题的共性方法(2-3句概括)
  2. 代表性工作举例(带引用,说明每篇做了什么)
  3. 关键:与本文的区别(最后1-2句)

三维视觉论文常见分组:

  • 神经辐射场与新视角合成(NeRF/3DGS及其变体)
  • 点云处理与3D理解(分割/配准/检测)
  • 3D生成与编辑(文本/图像到3D、形状编辑)
  • CAD建模与逆向工程(参数化建模、特征提取)
  • 3D场景理解与SLAM(语义重建、位姿估计)
  • 高频/边界表达(如有符号方法、频域方法)
  • 压缩与加速

英文模板:

Group by theme (not by paper):
- Section: "3D Gaussian Splatting and Variants"
- Section: "Neural Implicit Representations"
- Section: "[Your specific sub-area]"
Each section: Narrative flow with citations, not catalog.
End each section with: how existing work differs from yours.

方法(Methodology)

结构:总体框架图 → 各模块展开。

  • 先给出整体pipeline/架构图(图1),后续逐模块引用
  • 每个新符号首次出现时必须定义
  • 公式编号连续,引用格式:式(1)、式(2)
  • 每个模块结尾用1句话总结该模块的作用

英文模板:

3.1 Preliminary / Notation
3.2 [Core Component 1]
3.3 [Core Component 2]
3.4 Training / Optimization
3.5 [Implementation Details] (if space)

实验(Experiments)

必须包含的实验:

  1. 数据集:列出全部数据集,说明训练/测试划分
  2. 评估指标:根据方向选择(见下方各方向指标)
  3. 基线对比:至少包含当前SOTA
  4. 消融实验:逐一验证每个核心模块的贡献

各方向核心评估指标

方向核心指标补充指标
新视角合成PSNR↑ SSIM↑ LPIPS↓FPS、基元数量
3D形状理解mIoU↑ mAcc↑F1-score、AUC
3D生成FID↓、1-NNA-CD↓、1-NNA-EMD↓MMD、COV
点云配准RMSE↓、Chamfer距离↓RRE、RTE
CAD重建Chamfer距离↓、F-score↑几何精度
3D场景理解mIoU↑查全率、查准率

可选加分项:

  • 运行效率对比(FPS、训练时间、内存)
  • 可视化对比(定性分析图)
  • 不同场景难度(室内/室外、简单/复杂)
  • 鲁棒性分析(噪声、遮挡、稀疏视角)

英文模板:

4.1 Experimental Setup (datasets, baselines, metrics)
4.2 Main Results (comparison tables)
4.3 Ablation Study (component analysis)
4.4 [Specific Analysis] (e.g., efficiency, generalization)

贡献声明(Contribution Statement)

好的贡献声明:

  1. 具体:指明技术机制,而非"提出了一种新方法"
  2. 可度量:附带预期指标提升
  3. 差异化:清楚说明与已有工作的区别
  4. 诚实:不夸大效果

模板:

- We propose [具体技术] that [具体机制]。Unlike [已有工作] which [局限],our approach [优势],achieving [具体结果]。
- We introduce [组件] that enables [能力]。This [具体收益],as demonstrated by [实验/分析]。
- We conduct extensive experiments on [N] benchmarks,demonstrating [具体成果] over [M] state-of-the-art methods。

数学符号规范

详细术语对照表与易错点见 terminology.md,以下为速查。

3DGS 域符号

SymbolMeaningStandard Usage
GA 3D Gaussian primitiveG_i = (μ_i, Σ_i, c_i, α_i)
μMean / center positionμ ∈ R³
ΣCovariance matrixΣ = R S Sᵀ Rᵀ, Σ ∈ R³ˣ³
RRotation matrixR ∈ SO(3)
SScaling matrixS = diag(s₁, s₂, s₃)
αOpacityα ∈ [0,1] (standard)
cColorc = f(SH, direction)
SHSpherical harmonicsDegree 0-3
TTransmittanceT_i = ∏ⱼ₌₁ⁱ⁻¹ (1 - αⱼ)

通用 CG 符号

SymbolMeaning
πProjection function
JJacobian matrix
Σ'2D projected covariance
LLoss function
λLoss weight
θNetwork parameters
ΦScene representation

渲染与重建通用术语

中文英文备注
新视角合成Novel View Synthesis (NVS)首字母大写
三维高斯泼溅3D Gaussian Splatting (3DGS)首次出现写全称
神经辐射场Neural Radiance Field (NeRF)首次出现写全称
体密度Volume densityσ,勿与opacity混用
不透明度Opacityα
透射率TransmittanceT = ∏(1-α)
α合成Alpha compositing渲染管线核心操作
运动恢复结构Structure from Motion (SfM)初始化步骤
多视角立体视觉Multi-View Stereo (MVS)传统重建范式
遮挡关系Occlusion多视角几何核心问题

CAD与逆向工程术语

中文英文备注
边界表示Boundary Representation (B-rep)CAD核心表示
构造实体几何Constructive Solid Geometry (CSG)布尔运算建模
参数化建模Parametric modeling草图约束→3D
逆向工程Reverse engineering点云/网格→CAD
自由曲面Freeform surfaceNURBS/Bézier曲面
容差分析Tolerance analysis工程精度

3D形状理解术语

中文英文备注
点云分割Point cloud segmentation语义/实例/部件级
点云配准Point cloud registrationICP及其变体
法线估计Normal estimation局部几何特征
形状补全Shape completion部分观测→完整形状
3D目标检测3D object detection点云/体素/鸟瞰图
部件分割Part segmentation按语义部件分解

3D生成与编辑术语

中文英文备注
文本到3DText-to-3D大模型驱动
图像到3DImage-to-3D单/多视角
3D生成模型3D generative modelGAN/Diffusion/Flow
形状编辑Shape editing变形/风格迁移/局部编辑
几何先验Geometric prior深度/法线/表面法
体素化Voxelization点云/网格→体素网格

3D场景理解术语

中文英文备注
语义分割Semantic segmentation逐点/逐面片分类
实例分割Instance segmentation区分同类不同个体
场景重建Scene reconstruction室内/室外/城市级
SLAMSimultaneous Localization and Mapping实时位姿估计与建图
深度估计Depth estimation单目/双目/多目
鸟瞰图Bird's Eye View (BEV)自动驾驶常用表示
场景流Scene flow3D运动场估计

SLAM与压缩术语

中文英文备注
前馈重建Feed-forward reconstruction单次前向推理,无逐场景优化
压缩Compression / Compact减少存储和传输开销
剪枝Pruning删除基元
致密化Densification增加基元
分裂Split大基元→两个小基元
克隆Clone复制基元到欠重建区域
哈希网格上下文Hash-grid assisted contextHAC压缩范式

会议/期刊格式与审稿偏好

CVPR / ICCV / ECCV

维度规范
页数限制正文8页 + 参考文献(无上限)
格式IEEE双栏,LaTeX模板 cvpr.sty
摘要150-250词,禁止引用
数学风格编号公式,theorem/definition 环境少见
语言主动语态可接受("We propose...")

审稿倾向与权重:

维度权重常见审稿意见
新颖性"与XXX的区别是什么?"
实验充分性"缺少XXX数据集/基线"
定性可视化中高"需要更多视觉对比"
写作清晰度"动机不够清晰"
效率分析"推理速度/内存占用?"
  • CVPR 2025:投稿13008篇,录用2878篇(录用率22.1%)
  • 附带补充材料(supplementary)常见

SIGGRAPH / EG / PG

维度规范
页数限制Journal Track: ~8页;EG: 10-12页;PG: 8页
格式ACM TOG 格式(SIGGRAPH);CGF(EG)
摘要200-300词
数学风格正式定义,lemma/theorem 常见
语言更叙事化,storytelling style

审稿倾向与权重:

维度权重常见审稿意见
技术深度"数学推导是否严谨?"
理论分析"收敛性/复杂度分析?"
美学质量中高"视觉质量是否显著提升?"
方法通用性"能否泛化到其他场景?"
实现细节"超参数敏感性?"
  • 视觉效果和demo video很重要
  • 方法需包含算法伪代码

NeurIPS / AAAI

维度NeurIPSAAAI
截稿通常5月通常8月
页数限制正文9页 + 附录正文7页 + 附录
审稿偏好理论贡献权重高,偏好有理论保证接受范围广,偏好清晰技术贡献

TVCG / CGF / ACM TOG

期刊影响因子页数特点
IEEE TVCG~5.212-18页,无严格限制JCGRT格式,覆盖可视化与图形学
CGF~2.510-15页EG关联期刊,Wiley出版
ACM TOG~6.7(图形学最高)SIGGRAPH/EG论文期刊扩展版
IEEE TPAMI~2414页偏重理论,审稿极严

博士论文注意事项

  • 每章需独立成体系,包含本章小结
  • 创新点声明需在引言末尾明确列出(编号列表)
  • 参考文献100篇以上,近3年文献占60%+
  • 实验章节需覆盖至少3个不同场景/数据集
  • 格式遵循学校模板,注意封面、摘要的中英文版本

常见 Rebuttal 策略

  • 新颖性质疑:精确指明技术差异,补充对比实验
  • 基线缺失:承认遗漏,补充实验或引用
  • 效率质疑:补充FPS/内存/参数量表格

引用核查规范

核查每条引用时需验证:

  1. 作者姓名拼写(特别注意ü、ö等特殊字符)
  2. 标题大小写(论文缩写如NeRF、3DGS需大写)
  3. 期刊/会议名称准确
  4. 年份、卷号、页码/文章号
  5. arXiv预印本是否已被正式会议接收(如已接收需更新引用格式)

高频事实错误

  • NegGS 的"负不透明度"→ 实为负颜色(opacity仍为非负)
  • 6DGS 标注为arXiv→ 已被ICLR 2025接收
  • AH-GS → 作者已撤稿
  • Ref-NeRF 第一作者 → Verbin D 而非 Barron J T

去AI痕迹规则

必须删除的 AI 写作模式

AI 模式修正方式
"It is worth noting that..."直接删除
"Furthermore, ..." / "Moreover, ..."直接过渡或删除
"Significantly improves"写具体指标:"improves PSNR by 1.2 dB"
"Effectively addresses""addresses"(去掉副词)
"Leverages""uses" / "employs" / "builds on"
"Cutting-edge" / "State-of-the-art"引用具体方法
"In this paper, we propose a novel...""This paper proposes..."
三段式排比(A, B, and C)变换句式
粗体强调(非术语)仅用于术语的斜体
破折号过多改写为独立句子
"To the best of our knowledge"除非确实首次,否则删除
通用乐观结尾以具体发现或开放问题结尾
"值得注意的是"直接删除
"不可或缺" / "至关重要"用 "需要" 或 "是...的关键"

标准学术用语(保留)

  • "本文提出" / "This paper proposes"
  • "由此" / "Consequently"
  • "与之配套" / "Coupled with"
  • "实验结果表明" / "Experimental results show"
  • "基于...的观察" / "Motivated by the observation that..."

资源

references/(项目根目录)

  • terminology.md — 详细术语对照表与易错点
  • venues.md — 各会议/期刊的格式要求与审稿偏好
  • baselines.md — 各方向主流基线方法与核心指标
  • experiments.md — 标准实验设计与常见数据集配置
  • cad-3d.md — CAD/3D方向术语、基线与数据集

Rules

  1. Write in flowing prose, never bullet points(贡献声明和itemized lists除外)
  2. Every claim needs evidence:引用或实验数据
  3. Use mathematical notation efficiently:一个符号,全文统一含义
  4. Match the venue's tone:CVPR更精炼;SIGGRAPH更叙事
  5. Chinese academic writing:遵循中文学术惯例(本文/我们/由此/表明)
  6. Never fabricate data:需要实验数据时,明确标注"设计目标"或"预期值"

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