Boot Kpi Analyzer

分析并定位SS4车机开关机关键性能指标，支持开机慢、关机慢等问题的时序数据自动化分析与报告生成。

Boot KPI Analyzer Skill

功能描述

分析 SS4 车机的开机 KPI 和关机 KPI 时序数据，帮助定位启动慢、关机慢等性能问题。

数据路径

开机 KPI（Boot KPI）

/home/lixiang/work/sdata/code/smk-1125/boot_kpi_server/backend/uploads/<YYYYMMDD_HHMMSS>/

每个子目录包含：

• boot_kpi_summary.txt — 预分析的中文摘要报告（3部分：系统服务启动分析、qcrosvm依赖分析、qcrosvm启动性能）
• boot_kpi.log — 原始事件：<service> -> <state> at <ms>ms from system boot
• unit_kpi.log — modemanager 日志：[UnitKPI] Dependency of qcrosvm.service ... -> <state> at <ms>ms

关机 KPI（Shutdown KPI）

/home/lixiang/work/sdata/code/smk-1125/boot_kpi_server/backend/reboot_tests/<YYYYMMDD_HHMMSS>/

每个子目录包含：

• report.json — 测试报告，包含 reboot_duration（整个重启周期秒数）、test_result、build_id 等
• shutdown-monitor-units.log — BPF 跟踪的关机事件日志

Web 查询接口（私有 IP，须用 curl）

http://10.122.86.46:9999/

⚠️ web_fetch 无法访问私有 IP，必须使用 execute_command 运行 curl 命令。

使用方法

列出可用的开机 KPI 数据

ls /home/lixiang/work/sdata/code/smk-1125/boot_kpi_server/backend/uploads/

列出可用的关机 KPI 数据

ls /home/lixiang/work/sdata/code/smk-1125/boot_kpi_server/backend/reboot_tests/

分析脚本

使用 skills/boot-kpi-analyzer/scripts/analyze.py 进行自动化分析：

# 分析最新的开机 KPI
python3 /home/lixiang/.openclaw/skills/boot-kpi-analyzer/scripts/analyze.py boot --latest

# 分析指定目录的开机 KPI
python3 /home/lixiang/.openclaw/skills/boot-kpi-analyzer/scripts/analyze.py boot --dir <YYYYMMDD_HHMMSS>

# 分析最新的关机 KPI
python3 /home/lixiang/.openclaw/skills/boot-kpi-analyzer/scripts/analyze.py shutdown --latest

# 分析指定目录的关机 KPI
python3 /home/lixiang/.openclaw/skills/boot-kpi-analyzer/scripts/analyze.py shutdown --dir <YYYYMMDD_HHMMSS>

# 列出所有可用数据
python3 /home/lixiang/.openclaw/skills/boot-kpi-analyzer/scripts/analyze.py list

curl 查询 Web 接口示例

curl -s http://10.122.86.46:9999/
curl -s http://10.122.86.46:9999/api/sessions
curl -s http://10.122.86.46:9999/api/latest

数据格式说明

boot_kpi.log 格式

<service_name> -> <state> at <ms>ms from system boot

关键状态：activating、active、deactivating、inactive、failed

shutdown-monitor-units.log 格式

[YYYY-MM-DD HH:MM:SS.mmm] Unit: <service> | State: <FROM> -> <TO> | BPF_timestamp: <ns>

• BPF_timestamp 单位：纳秒
• 关键里程碑：
  • shutdown.target | State: INACTIVE -> ACTIVE — 关机流程开始
  • umount.target | State: INACTIVE -> ACTIVE — 关机晚期阶段
  • qcrosvm.service | State: ACTIVE -> DEACTIVATING — Android VM 开始关闭

report.json 关键字段

• reboot_duration: 整个重启周期（秒），含关机+开机
• test_result: success / failure
• build_id: 固件版本
• has_lastlog: 是否有 lastlog（异常重启标志）
• error_message: 失败原因

分析要点

开机性能关键指标

• qcrosvm.service 激活耗时：Android VM 启动时间，最重要的 KPI
• 慢服务（>100ms）：影响开机速度的服务
• 频繁重启的服务：可能有依赖问题
• 失败服务：需要重点关注

关机性能关键指标

• 总关机时长：从 shutdown.target 激活到系统关机
• qcrosvm.service 关机耗时：Android VM 关闭时间
• reboot_duration：完整重启周期（越小越好，目标通常 < 40s）
• umount.target 之前的耗时：文件系统卸载前的服务关闭阶段

典型分析流程

1. 列出数据 → 找到最新或指定时间段的数据目录
2. 读取 report.json → 快速了解总体情况（reboot_duration、是否成功）
3. 分析关机日志 → 找出关机慢的服务（计算各服务从 DEACTIVATING 到 INACTIVE 的耗时）
4. 读取 boot_kpi_summary.txt → 获取开机分析摘要
5. 深挖 boot_kpi.log → 针对具体服务进行详细分析
6. 对比多次数据 → 找出性能波动规律