保单照妖镜 - 保单权益保障PK擂台

保单照妖镜 - 保单权益保障PK擂台。如果你遇到不知道该如何花钱买更适合自己的保险，看到两家保险产品不知道如何比较两份保单的好坏？选用这个工具是最基础、最简单的PK工具，让你清晰了解两个产品的好坏。 上传两张或以上意外险保单（图片/PDF），自动OCR识别+LLM结构化提取，七维度科学打分对比（含理赔口碑实时搜索...

如果遇到不知道该如何花钱买更适合自己的保险，看到两家保险产品不知道如何比较两份保单的好坏？选用这个工具是最基础、最简单的PK工具，让你清晰了解两个产品的好坏。

作者： WuWenBin-BeiJing-ST | 版本： V1.0.0

工作流程

1. 文档解析

接收用户上传的保单文件（图片jpg/png或PDF），提取文本：

• PDF文本型 → PyMuPDF (fitz) 直接提取
• PDF扫描型 → 转图片后 OCR
• 图片 → OCR 识别

OCR 优先使用 PaddleOCR（本地），不可用时回退到系统 tesseract。

# 检查 OCR 可用性
python3 -c "import paddleocr; print('paddleocr OK')" 2>/dev/null || echo "paddleocr not available"
tesseract --version 2>/dev/null || echo "tesseract not available"

若都不可用，提示用户安装：pip install paddleocr paddlepaddle 或 brew install tesseract

2. 信息提取

将 OCR 文本送入 LLM，按 JSON Schema 提取结构化数据。Schema 定义见 references/schema.md。

提取 Prompt 要点：

• 给出完整 Schema 定义，要求输出严格符合 Schema
• 对每个字段标注"高/中/低"置信度
• 对无法确定的字段填 null，不要猜测
• 保留关键条款原文摘要到 raw_text_excerpt

提取后校验：

• 必填字段存在性
• 数值合理性（保额>0，保费50-5000元范围，免赔额0-1000元）
• 逻辑一致性（有意外医疗但免赔额为null → 标记为"未提取到"）
• 低置信度字段 → 回溯原文二次提取或标记用户确认

3. 七维度打分比较

比较引擎对每张保单七维度打分（每维度满分100），加权汇总。维度配置见 references/dimension_config.md。

维度	权重	核心考察点
保障范围	25%	意外身故/伤残/医疗/猝死/交通/津贴/救护车覆盖数
保额与赔付	18%	各项保额绝对值 + 报销比例 + 伤残等级表
免赔与等待	12%	免赔额越低越好，等待期越短越好
除外责任	18%	坑越少分越高（职业限制、运动限制、地区限制）
性价比	10%	每万元保障成本 + 杠杆比
理赔条件	7%	理赔时效 + 线上化 + 医院范围
理赔口碑	10%	实时搜索社交媒体、投诉网站、监管网站披露的理赔时效评比（未搜到则显示"需付费咨询"）

4. 理赔口碑实时搜索（第七维度）

这是本工具的核心差异化能力——不只看条款写什么，更要看真出事了赔不赔得到。

搜索流程：

1. 提取两份保单的保险公司名称 + 产品名称
2. 对每家公司/产品执行以下搜索：
   • 社交媒体搜索：微博、小红书、知乎 → 搜索 [保险公司名] 理赔 + 意外险/意外伤害，关注真实用户分享的理赔经历
   • 投诉网站搜索：黑猫投诉、聚投诉 → 搜索 [保险公司名] 理赔投诉，统计投诉量和主要投诉类型
   • 监管网站搜索：银保监会/金融监管总局 → 搜索 [保险公司名] 理赔时效，查看官方披露数据
3. 综合评估：
   • 理赔时效口碑：用户平均反馈多久拿到赔款
   • 理赔难度口碑：是否频繁出现"以各种理由拒赔""拖赔"等投诉
   • 投诉量/保费收入比：相对投诉密度
4. 若搜索无果或数据不足 → 该维度标注"⚠️ 数据不足，建议付费咨询专业保险顾问获取理赔口碑详情"，该维度不计入总分（其他六维度权重自动归一化）

搜索关键词模板：

"[保险公司] 意外险理赔 怎么样"
"[保险公司] 理赔投诉"
"[保险公司] 理赔时效 银保监会"
"[产品名] 理赔 真实经历"

5. 可视化报告生成

使用 assets/template.html 模板生成双视图报告：

• 📊 专业对比 — ECharts 雷达图，七维度"形状"一目了然
• 🩺 体检报告 — 白话问题标题 + 双色进度条 + 一句话点评 + 坑点高亮 + 场景化建议 + 理赔口碑模块

替换模板中的占位符：

• {{POLICY_A_NAME}}, {{POLICY_B_NAME}} — 保单名称
• {{POLICY_A_INSURER}}, {{POLICY_B_INSURER}} — 保险公司
• {{POLICY_A_PREMIUM}}, {{POLICY_B_PREMIUM}} — 年缴保费
• {{POLICY_A_SCORE}}, {{POLICY_B_SCORE}} — 综合评分
• {{RADAR_A_VALUES}}, {{RADAR_B_VALUES}} — 雷达图数据 (JSON数组，7个值)
• {{DIMENSIONS_HTML}} — 七维度体检报告HTML块
• {{PITFALLS_HTML}} — 坑点提醒HTML
• {{RECOMMENDATIONS_HTML}} — 购买建议HTML
• {{CLAIM_REPUTATION_HTML}} — 理赔口碑模块HTML（含搜索来源和数据摘要）

6. 输出

将生成的HTML报告保存到用户桌面，自动在浏览器中打开。

使用示例

用户: 帮我比较这两个意外险保单 [上传图片1] [上传图片2]
→ 自动解析 → 提取 → 打分 → 搜索理赔口碑 → 生成报告 → 浏览器打开

用户: 这两个意外险哪个好？ [上传PDF1] [上传PDF2]
→ 同上流程

用户: 平安和太平洋的意外险理赔哪个好？
→ 触发理赔口碑搜索，对比两家公司的真实理赔口碑

注意事项

• 所有比较结果必须附免责声明："本对比仅供参考，不构成投保建议，具体以保险合同为准"
• 理赔口碑数据来自公开搜索，可能存在样本偏差，需标注"数据来源与局限性"
• 对非专业用户，所有术语需提供白话解释（如"免赔额"→"自己掏腰包的部分"）
• 提取置信度低的字段必须在报告中标注，提示用户手动确认
• 仅支持意外险（意外伤害保险），不支持寿险、重疾险、医疗险等其他险种
• 理赔口碑搜索若无结果，显示"⚠️ 数据不足，建议付费咨询"而非给出不准确评分