auto-complex-task-planner

自动复杂任务规划器。智能判断任务复杂度，自动创建子 agent 执行，支持优先级队列、任务模板、进度追踪、增强质量审核。 使用场景： - "帮我调研 XXX"（复杂调研任务） - "开发一个 XXX 功能"（开发任务） - "批量处理 XXX"（批量操作） - "生成 XXX 报告/文档"（文档生成） - "紧急...

自动复杂任务规划技能

版本: v2.0.0（已实现所有改进建议）
作者: Johnny Liu
创建时间: 2026-03-08

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🚀 核心功能

1. 智能任务分析

• ✅ 自动判断任务复杂度（长度、步骤、关键词）
• ✅ 自动识别任务类型（调研/开发/文档/批量）
• ✅ 新增 自动检测优先级（高/普通/低）
• ✅ 估算执行时间

2. 并行子 agent 执行

• ✅ 自动生成任务描述
• ✅ 新增 使用任务模板系统
• ✅ 并行执行独立任务（效率提升 60-80%）
• ✅ 新增 支持优先级队列

3. 增强质量审核

• ✅ 新增 交付物存在性检查
• ✅ 新增 内容质量评估
• ✅ 新增 幻觉检测
• ✅ 多维度质量打分

4. 任务生命周期管理

• ✅ 新增 JSON 格式任务记录
• ✅ 新增 任务进度追踪
• ✅ 新增 每日统计报表
• ✅ 自动清理已完成

5. 任务模板系统

• ✅ 新增 调研任务模板
• ✅ 新增 开发任务模板
• ✅ 新增 文档生成模板
• ✅ 新增 批量处理模板

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📋 快速开始

安装

npx clawhub install auto-complex-task-planner

使用示例

用户：紧急！帮我调研北京新发地农产品市场

AI: 检测到高优先级调研任务，将优先执行...
    ✓ 任务 ID: a1b2c3d4
    ✓ 优先级：高
    ✓ 创建 3 个子 agent（并行执行）
    ✓ 预计完成时间：10-15 分钟

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🎯 任务分类

自动使用子 agent

类型	关键词	示例
调研	调研、搜集、分析、研究	"调研 XXX 市场"
开发	开发、编写、创建、实现	"开发 XXX 功能"
批量	批量、全部、所有、删除	"批量删除 XXX"
文档	报告、文档、方案、总结	"生成 XXX 报告"

优先级识别

优先级	关键词	处理
高	紧急、优先、马上	优先执行
普通	无	正常执行
低	有空、不急	空闲时执行

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📊 效率提升

方式	耗时	效率
主 session 串行	45-60 分钟	100%
本技能并行	10-15 分钟	提升 75-83%

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⚙️ 配置

# 环境变量
export SUBAGENT_TIMEOUT=600
export MAX_RETRIES=3
export QUALITY_THRESHOLD=0.7
export MAX_CONCURRENT=5

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📁 文件说明

• SKILL.md - 技能文档
• README.md - 英文指南
• README_CN.md - 中文指南
• scheduler.py - 执行脚本
• package.json - 配置

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📜 版本历史

v2.0.0 (2026-03-09)

• 新增优先级队列系统
• 新增任务模板系统
• 新增 JSON 任务记录
• 新增进度追踪
• 增强质量审核

v1.0.0 (2026-03-08)

• 初始版本

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作者: Johnny Liu
许可: MIT