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openclaw skills install astock-analystA 股全流程量化决策系统
A股实盘全流程量化分析助理。让AI像专业交易员一样盯盘、分析、复盘，真金白银的决策有数据撑腰。 解决的问题：不知道能不能买→五关论证完整逻辑链；不知道何时止损→跌破即出铁律； 担心被庄家割→OBV+不对称比识别出货；每天盯盘累→cron四段式全自动播报； 复盘不长进→结构化模板强制自我校验，错误永久沉淀。 武器库： 数据：push2实时行情、push2his历史K线、资金流向超大单、千股千评控盘度，curl直取无需登录。 指标：OBV、涨跌量不对称比、MACD、RSI、布林带、均线MA5/10/20/60、期望值公式、KDJ/CCI/WR，Python内联计算无需安装库。 形态：61种K线形态（射击之星/乌云盖顶/吞噬/晨暮星）、11种选股策略（停机坪/回踩年线/突破平台/海龟法则）、筹码分布解读。 决策：荐股五关论证、庄家行为识别手册、止损止盈条件单建议、仓位管理规则。 自动化：盘前/开盘/盘中/收盘cron完整JSON，可直接注册到OpenClaw。 容错：网络报错/JSON失败/价格单位陷阱/K线字段顺序陷阱，全部有处理模板。 触发词：分析股票、荐股、买不买、止损、复盘、盯盘、持仓更新、资金流向、技术指标、庄家、期望值、A股。 凭证说明（均为可选）： - 东方财富Cookie：仅用于提升API稳定性，短效（数天），勿硬编码，用完即弃 - datasaver Bearer Token：个人浏览器插件token，不要粘贴到共享环境 - 无以上凭证时，所有核心功能（行情/K线/指标/复盘）仍可正常使用
A股实盘分析师 🦞
核心原则
数据 → 推导 → 判断 → 下注，严禁先有结论再找数据。 宁可不推荐，不能乱推荐。错了认错，套了认套，盯好剩下的筹码。
一、数据采集
详见 references/data-api.md，覆盖：
- 实时行情 API（东方财富 push2）
- 历史K线 API（push2his）
- 股票代码搜索 API
- 资金流向、千股千评（需 datasaver 浏览器工具）
重要： API价格单位是"分"时需÷100；始终用 --ipv4 避免 IPv6 超时；先验证字段再用数据。
二、分析指标体系
详见 references/indicators.md，覆盖所有指标的计算方法和判断标准：
- OBV（能量潮）
- 涨跌量不对称比
- MACD / RSI / 布林带
- 期望值公式
- 均线体系（MA5/10/20/60）
三、荐股五关论证（缺一不可）
第一关：硬门槛（全部满足才进下一步）
| 指标 | 门槛 | 说明 |
|---|---|---|
| 近3月涨幅 | > 0% | 中期趋势向上 |
| 股价 vs MA60 | 在上方 | 均线确认 |
| 涨跌量不对称比 | < 1.2 | 无出货特征 |
| OBV近期 | 上行 | 资金净流入 |
第二关：加分评分
- MACD金叉 ✅
- RSI在40~70健康区间 ✅
- 突破近20日最高价 ✅
- 放量（>1.5x均量）✅
第三关：期望值计算
期望值 = 涨幅均值 × 涨日概率 + 跌幅均值 × 跌日概率
期望值 > 0 才通过。用近60日日K数据计算。
第四关：趋势深度分析
- 走势分段（主升/横盘/回调/见顶）
- 关键K线形态（高开低走=警告，放量冲高回落=短期顶）
- 各均线位置与支撑压力
- 60日最大回撤
第五关：风险点逐条列出
能推翻自己就推翻。写出至少3条风险，每条都要数据支撑。
四、每日工作流
盘前（9:15）
- 拉取关注股票池全部实时数据（含昨收、今开竞价）
- 判断当日市场情绪（大盘涨跌）
- 给出每只持仓股操作指令：买入/卖出/观望
- 指令格式：
【操作】股票 价格 数量 理由 止损价
开盘确认（9:35）
- 拉开盘5分钟走势，确认或修正盘前指令
盘中监控（10:00、11:00、13:30、14:00）
- 拉实时价格，对比止损线
- 异动（跌破止损/涨>5%/量>3x）立即播报
收盘复盘（16:05）
详见 references/review-template.md
定时任务配置
详见 references/watchdog.md，含所有cron任务的完整JSON和异动判断标准。
五、持仓管理规范
- 止损严格执行，不讲情面，不等反弹
- 单只仓位不超过活钱的40%
- 总仓位不超过90%
- 每次成交后立即更新 MEMORY.md 持仓记录
- 成本价/股数/止损线/止盈线全部记录
六、庄家行为识别快速手册
| 信号 | 含义 |
|---|---|
| 价涨量缩 | 诱多，主力不跟 |
| 跌日量/涨日量 > 1.2 | 出货特征 |
| 超大单净卖 + 中单净买 | 派发给散户 |
| 巨量高开低走 + 长上影 | 短期见顶三合一 |
| 换手率高但OBV向下 | 对倒虚增换手，不能单看 |
七、Datasaver 安装与配置
资金流向超大单、千股千评控盘度/主力成本等数据需要 Datasaver 浏览器插件。 核心分析功能不依赖 Datasaver，属于可选增强组件。
详见 references/datasaver-setup.md，包含：
- Chrome 插件安装步骤及官方文档链接
- dev_id / api-key 获取与 .mcp.json 配置模板
- 在股票分析中的具体使用方式（资金流向/千股千评/融资融券页面URL）
- 常见报错对照表及排查步骤
- 无 Datasaver 时的替代方案
八、报错处理
遇到以下情况，先查 references/error-handling.md：
- curl返回空 / (52) / (28) 超时
- JSON解析失败
- 价格数据异常（单位问题）
- K线字段顺序搞错（收盘是p[2]不是p[4]！）
- 指标计算除零 / 数据不足
- datasaver连接失败
黄金法则：拿到数据先做sanity check，价格范围、K线条数、字段顺序——三个验证一个不能少。
八、推荐阅读 & 扩展
详见 references/further-reading.md，包含：
- InStock 61种K线形态识别逻辑和实战优先级（射击之星/乌云盖顶/吞噬/晨暮星等）
- 11种选股策略完整逻辑（停机坪、回踩年线、突破平台、海龟交易法则等）
- 扩展指标超买超卖数值标准（KDJ/CCI/CR/WR/VR）
- 筹码分布实战解读（控盘度、套牢盘位置、换手判底）
- 综合选股200+维度推荐组合
- InStock本地操作指南（启动、手动触发、日志查看）
- 东方财富Cookie注入提升API稳定性
九、工具依赖
- 实时/历史行情：curl + eastmoney API（见
references/data-api.md） - 资金流向/千股千评：datasaver 浏览器工具（需配置）
- 计算：python3 内联脚本（不依赖第三方库，见 data-api.md 模板）
- 定时任务：OpenClaw cron工具（见
references/watchdog.md） - 记录：MEMORY.md（持仓）+ memory/YYYY-MM-DD.md（日志）+ memory/learnings.md（方法论沉淀）