ClawHub

文章风格分析

v1.0.0

文章风格深度分析与模仿指南生成。当用户提供一篇或多篇文章样本，要求分析写作风格、提取风格特征、生成模仿指南、或按某种风格创作新内容时使用。触发场景：(1) 分析某作者/某篇文章的写作风格；(2) 提取风格特征用于模仿；(3) 按指定风格写作；(4) 对比多篇文章找出稳定风格特征。

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byallenpxt@pengxiaotian

Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for pengxiaotian/article-style-analyzer.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "文章风格分析" (pengxiaotian/article-style-analyzer) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/pengxiaotian/article-style-analyzer
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install article-style-analyzer

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install article-style-analyzer
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
✓
Purpose & Capability
技能名与描述是对文章风格进行深度分析与生成模仿指南；它不要求任何二进制、凭据或配置路径，也没有安装步骤，所声明的能力与所需资源相称并一致。
✓
Instruction Scope
SKILL.md 仅描述如何接收文章样本、逐篇/跨篇分析、构建风格模型并按输出 Schema 返回结果；没有指示读取系统文件、访问外部端点或使用未声明的环境变量。唯一的外部依赖是用户提供的文本样本，这与技能目的直接相关。
✓
Install Mechanism
这是一个纯说明型技能（无安装规范、无代码文件可执行），因此不会在运行时下载或写入额外软件，风险最低。
✓
Credentials
技能不要求任何环境变量、凭据或配置路径，所需权限与其功能相称；不会访问或请求与写作分析无关的敏感凭据。
✓
Persistence & Privilege
flags 显示 always:false，技能为可由用户调用且可被模型自主调用（平台默认），但并未请求常驻或修改其他技能/系统配置。
Assessment
该技能在静态审查中没有不一致或可疑行为；在决定安装/使用前请注意： - 该技能需要你提供文章样本，避免上传包含敏感个人信息或受版权保护且你无权分享的全文。若要分析私密或受限内容，请先脱敏或征得授权。 - 模仿输出可能会高度接近样本风格，存在模仿他人写作风格或潜在冒用身份的风险；用于公开发布前请自行审查伦理和法律合规性（署名、版权、可识别特征等）。 - 虽然技能本身无外部网络调用或凭据要求，但如果将来有人为此技能扩展接入外部 API（例如保存样本到云端、从第三方抓取文章等），请重新评估那些新增权限与外部端点的合法性与必要性。 总体而言，这个技能在当前发布状态下内部一致且风险较低，但仍需用户就上传内容的隐私/版权负责。

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

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allenpxt@pengxiaotian
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文章风格分析与模仿

工作流程

输入处理

  • 单篇：直接分析，输出风格报告 + 模仿指南
  • 多篇（推荐 3-5 篇）：先逐篇分析，再交叉对比，提取恒定特征，构建风格模型
  • 指定作者名：基于已知风格知识分析，若知识不足，请求用户提供原文样本

分析流程（多篇）

  1. 单篇分析 → 2. 交叉对比 → 3. 提取恒定特征 → 4. 识别适应性特征 → 5. 构建风格模型

输出结构

使用 references/output-schema.md 中的 JSON Schema 输出完整分析结果。

  • 单篇输入：输出简化版（省略"跨文本恒定特征"和"风格变化分析"两节）
  • 多篇输入：输出完整版

模仿任务

当用户在分析后要求按该风格写作时：

  1. 参照"综合模仿指南"中的"模仿步骤"逐步执行
  2. 先在内部完成思维模式和结构框架，再生成正文
  3. 写完后对照"模仿优先级"自查，校准后输出

分析原则

  • 多篇交叉验证：单篇出现的特征不算"恒定特征"，需至少两篇以上佐证
  • 共性与特性区分：区分"恒定风格"与"主题适应性调整"
  • 宏微观结合：思维模式 + 具体语言技巧同等重要
  • 避免误区：参见输出 Schema 中的"常见模仿误区"，分析时主动规避

详细分析维度

见 references/analysis-dimensions.md

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