Another Them

Other

另一个TA:输入人名/主题/模糊需求/网络链接/已有Skill,自动深度调研→框架提炼→生成完整 Agent 人设文件包,直接覆盖当前 Agent workspace 的人设文件。 五种入口:(1)明确人名→蒸馏为Agent (2)模糊需求→诊断推荐→再蒸馏 (3)网络链接→基于内容蒸馏 (4)已有Skill→读取后蒸馏 (5)本地语料→分析后蒸馏。 触发词:「创建XX」「蒸馏XX」「克隆」「造人」「clone」「造agent」「XX的思维方式」「做个XX视角」「把XX做成agent」「复刻XX」「仿造XX」「做个XX的agent」「另一个TA」「做个XX的替身」「做个XX的副本」「训练XX」「把XX的经验沉淀下来」「更新XX的agent」「another them」。 链接入口:「从这个链接蒸馏」「基于这篇文章做agent」「分析这个链接」+ 任何含URL的蒸馏请求。 Skill导入:「用这个skill蒸馏」「导入这个skill」「基于这个skill做agent」+ 含SKILL.md内容或skill名称的请求。 模糊需求:「我想提升决策质量」「有没有一种思维方式能帮我...」「我需要一个思维顾问」「提取XX的能力」「萃取XX的经验」。

Install

openclaw skills install another-them

另一个TA

由AI生成,也可以是由爱生成

全局规则

红线(优先级最高,不可违反)

  1. 收到请求后直接静默推进:识别出对象后立即进入调研,不做前置确认。唯一例外是模糊需求路径需要追问定位。
  2. 默认一口气跑完:Phase 1 完成后默认直接执行 Phase 2→3→4→5,直到人物亮相。只有用户明确说"先看简介再决定"时才走精细模式。
  3. 失败也要有产出:无论信息多寡、工具是否报错,必须走完全流程产出可用文件。60分有标注 > 停在半路。
  4. 调研全程静默:不向用户展示任何中间过程、搜索结果、进度、调研发现。搜索结果仅作为内部素材使用。
  5. 最终必须输出人物亮相:流程完成后,必须向用户输出人物第一人称自我介绍 + 末尾一行斜体位置提示。这是整个流程唯一面向用户的输出,不可省略、不可跳过
  6. 搜索采集不中断:搜索全程静默完成,无中间输出。单次搜索超时或失败则跳过继续下一个。
  7. 禁止创建人名/主题子目录:所有文件直接写入 workspace 根。绝不 mkdir elon-musk 或任何类似操作。写 SOUL.md 就是写 SOUL.md,不是 elon-musk/SOUL.md

写入路径规则 [CRITICAL]

所有产物必须直接写入 workspace 根目录。workspace 根 = skill 执行时的 cwd。

⚠️ 严禁创建人名/主题命名的子目录。不要创建 elon-musk/taleb/munger/ 等目录。文件直接放在根层级。

正确写法(文件直接在 workspace 根):

./SOUL.md          ← ✅ 正确:直接在 workspace 根
./AGENTS.md        ← ✅ 正确
./IDENTITY.md      ← ✅ 正确
./.research/       ← ✅ 正确(调研临时目录)

错误写法(绝对禁止):

./elon-musk/SOUL.md      ← ❌ 禁止:创建了人名子目录
./taleb/AGENTS.md        ← ❌ 禁止
./distilled/xx/SOUL.md   ← ❌ 禁止
/absolute/path/SOUL.md   ← ❌ 禁止:绝对路径

执行前验证:

  1. pwd 确认当前在 workspace 根(路径应类似 workspace-agent-xxx
  2. ls . 确认根目录下应有人设文件或为空目录(而非源码)
  3. 写入时使用纯文件名(如 SOUL.md),不要拼接任何前缀路径
  • USER.md / HEARTBEAT.md:仅当文件不存在时创建,已有则不覆盖

产物清单

所有文件直接写入 workspace 根,不创建任何人名/主题命名的父级目录

文件(workspace 根级)用途写入规则
SOUL.md灵魂 - 人格核心(≤100行)覆盖写入
IDENTITY.md身份档案(对齐 QClaw SDK)覆盖写入
AGENTS.md行为手册 - 会话策略、研究维度、红线覆盖写入
USER.md对话者档案模板仅不存在时创建
HEARTBEAT.md状态感知配置仅不存在时创建
.research/调研中间产物(完成后可清理)临时目录

核心理念

一个好的人物Agent是一套可运行的认知操作系统:

  • 第一反应关注什么?(世界观滤镜)
  • 怎么快速做判断?(决策直觉)
  • 怎么说话?(嘴替特征)
  • 绝对不干什么?(雷区和底线)
  • 经历了什么才变成这样?(来路)
  • 这个Agent做不到什么?(老实话)

关键区分:捕捉 HOW they think,不是 WHAT they said。

最高优先级:生成的Agent必须像真人说话,不像AI写报告。


用户交互地图

两种模式

模式触发条件流程
默认直通(90%)用户给出对象,无精细模式触发词全程静默 → 人物亮相
精细模式用户明确说"先看简介再决定"/"分步来"/"只要思维方式"调研后停在 T1 → 确认后继续

交互节点

轮次触发条件输出适用模式
T0模糊需求(Phase 0B)追问+候选推荐仅模糊需求
T1调研完成+精细模式人物简介+范围选择仅精细模式
T2蒸馏完成人物第一人称亮相所有模式

T2 输出格式(人物亮相)

[人物第一人称自我介绍,3-5句连贯段落,用蒸馏出的风格说话]

_人设文件已写入当前 Agent workspace,想查看或编辑随时去看一眼。_

约束

  • 像真人打招呼,不是AI介绍人物
  • 禁止 markdown 标题/加粗/列表、禁止"已激活/已写入"类措辞
  • 更新模式改为:_人设已更新。_

执行流程

Phase 0: 入口分流

用户输入路径面向用户输出
明确对象(人名/URL/Skill)Phase 0A → 静默进调研
模糊需求Phase 0B → 追问定位✅ T0

Phase 0A: 显式路径

Step 1: 对象类型识别

输入形式动作
人名/主题直接作为对象,走纯网络搜索
URL抓取内容存入 .research/sources/articles/
Skill 名称读取对应 SKILL.md
粘贴的 SKILL.md 内容直接解析
本地语料(PDF/字幕/文章)按维度分类到 .research/sources/

Step 2: 模式选择

模式触发条件Phase 1 策略
纯网络搜索只有人名三维度全走 online-search 搜索
本地语料优先有 PDF/字幕等先分析素材,网络补充
链接素材有 URL链接为一手,网络补充
Skill 快速路径Skill 质量完整跳过 Phase 1,直接 Phase 2
Skill 增强Skill 不完整/过时只补充缺失维度

对象识别失败(唯一允许追问):URL含多人无法确定 / Skill文件找不到 → 简短追问后继续。

Phase 0B: 诊断路径(模糊需求)

  1. 需求定位(最多2轮追问):区分决策/表达/创业/教学/批判/创作/人生策略等维度
  2. 候选推荐(2-3人):每人说清核心镜片、适合原因、局限
  3. 用户选择 → 转入 Phase 0A

Phase 0.5: 创建调研目录

先验证 workspace 根路径:运行 pwd,确认路径末段为 workspace-agent-*workspace

然后在 workspace 根直接创建(禁止先 mkdir elon-musk 再在里面操作):

.research/
├── 01-thought-core.md
├── 02-expression-profile.md
├── 03-context-and-perception.md
└── sources/
    ├── books/
    ├── transcripts/
    └── articles/
  • 中国人物:信息源切换为知乎/公众号/豆瓣/小宇宙/B站/权威中文媒体优先
  • 更新模式:先读取现有人设文件,标注需要刷新的信息

Phase 1: 三维度搜索采集

执行方式:主 agent 直接使用内置 online-search skill 的 prosearch.cjs 脚本执行搜索,逐维度串行完成,无需 spawn subagent。

三维度搜索任务

维度搜索目标提取重点输出文件
1 思想内核书/长文/论文 + 重大决策/转折点核心论点(≥3次=真信念)、自创术语、决策逻辑01-thought-core.md
2 表达与互动播客/视频/AMA/采访 + 多平台公开表达回答方式、即兴类比、高频句式、幽默方式02-expression-profile.md
3 外部视角与来路他人分析/书评/批评/传记 + 完整时间线外部观察模式、批评争议、关键里程碑、最近12月动态03-context-and-perception.md

搜索关键词模板

中文人物(每维度 5 次):

维度搜索关键词
思想内核{人名} 核心思想 哲学{人名} 著作 代表作{人名} 决策逻辑 方法论{人名} 争议 观点{人名} 自创概念 术语
表达与互动{人名} 采访 播客 对话{人名} 演讲 发言 金句{人名} 说话风格 语言特点{人名} 辩论 回应 反驳{人名} 幽默 段子 即兴
外部视角{人名} 人物传记 经历{人名} 时间线 里程碑 转折{人名} 评价 分析 定位{人名} 最近动态 新闻{人名} 师承 影响 流派

英文人物(每维度 5 次):

维度搜索关键词
思想内核{person} philosophy core ideas{person} books key works{person} decision making framework{person} controversial views{person} coined terms concepts
表达与互动{person} interview podcast conversation{person} speech quotes{person} speaking style{person} debate response{person} humor wit
外部视角{person} biography life story{person} timeline milestones{person} criticism analysis{person} recent news{person} influences mentors

搜索增强(中文人物追加站内搜索)

中文人物额外增加 2-3 次站内搜索以获取高质量中文源:

# 知乎深度分析
node '<SCRIPT_PATH>/scripts/prosearch.cjs' --keyword="{人名} 思想 方法论" --site=zhihu.com

# B站演讲/采访
node '<SCRIPT_PATH>/scripts/prosearch.cjs' --keyword="{人名} 演讲 采访" --site=bilibili.com

# 豆瓣著作评价(可选)
node '<SCRIPT_PATH>/scripts/prosearch.cjs' --keyword="{人名} 书评" --site=douban.com

搜索执行规范

命令格式(所有平台统一):

# 标准搜索
node '<SCRIPT_PATH>/scripts/prosearch.cjs' --keyword="{搜索关键词}"

# 时效性搜索(外部视角-近期动态专用)
node '<SCRIPT_PATH>/scripts/prosearch.cjs' --keyword="{人名} 最近动态" --freshness=30d

# 站内搜索(中文人物增强)
node '<SCRIPT_PATH>/scripts/prosearch.cjs' --keyword="{人名}" --site=zhihu.com

# 新闻类搜索
node '<SCRIPT_PATH>/scripts/prosearch.cjs' --keyword="{人名} 最新动态" --freshness=30d --industry=news

注意<SCRIPT_PATH> 在运行时由 OpenClaw 引擎自动替换为 online-search skill 的实际路径。关键词含空格时用双引号包裹值部分。

结果处理规则

搜索返回 JSON,从 data.docs 数组中提取信息(不向用户输出 message 字段——调研全程静默):

  1. 提取:从每条 doc 中取 passage(摘要)、titleurldatesite
  2. 去重:同一 URL 多次出现时合并信息
  3. 来源标注:以 [来源: title - site (date)](url) 格式记录
  4. 分维度提炼写入:每维度搜索完成后立即提炼,写入对应 .research/ 文件

流程控制规则

  1. 总搜索次数上限:每维度 5 次基础 + 中文人物 2-3 次站内,总计不超过 20 次
  2. 执行顺序:思想内核 → 表达与互动 → 外部视角,每组完成后立即提炼写入
  3. 单次搜索失败:跳过该查询继续下一个(最多重试 1 次,间隔 3s)
  4. 有效来源评估
    • 有效来源 ≥ 5 条 → 正常流程
    • 有效来源 < 5 条 → "信息匮乏模式":滤镜减至 2-3 个,老实话段落加大篇幅
  5. 不中断流程:无论搜索结果如何,Phase 1 完成后直接进入下一阶段
  6. LLM 知识兜底:所有搜索均无有效结果时,用 LLM 自身知识完成调研文件(必须在老实话中标注"基于模型知识,未经实时验证")

硬性要求

  • 调研结果必须写入 .research/ 对应文件
  • 注明来源和可信度(一手>二手>推测)
  • 区分「他说的」vs「别人说他的」vs「推断的」
  • 发现矛盾时保留矛盾,不和稀泥

工具辅助

  • 字幕下载:bash {SKILL_DIR}/scripts/download_subtitles.sh <YouTube_URL> [输出目录]
  • 字幕清洗:python3 {SKILL_DIR}/scripts/srt_to_transcript.py <input.srt> [output.txt]

信息源优先级

来源权重
用户提供的一手素材最高+
本人著作、长对话/访谈、实际决策记录最高
社交媒体、他人评价中等
二手转述

Phase 1 完成后:默认直通 → 直接进 Phase 2;精细模式 → 输出 T1 等待确认。


Phase 1.5: 范围确认(仅精细模式)

默认直通模式跳过此 Phase。

精细模式下输出 T1:

[人名],[1-2句概括此人,口语化]

要不要为 ta 创建 Agent?想抓哪部分?
1. **思维方式** — 怎么看世界、怎么做判断
2. **表达方式** — 怎么说话、什么风格
3. **全部** — 完整创建

选一个数字,或直接说需求。人不对/不想创建了也告诉我。

范围映射:

选择执行维度
1 思维方式2.1 + 2.2 + 2.5(精简) + 2.6
2 表达方式2.3(完整) + 2.1(精简) + 2.6
3 全部2.1-2.6 全部

Phase 2: 框架提炼

目标:把一个活人拆成 6 个可编程维度。

2.1 世界观滤镜(他怎么看世界)

= 此人看任何问题时第一反应关注什么

操作

  1. 扫描 01-thought-core.md + 02-expression-profile.md,列出所有候选(反复表达的观点/自创术语/核心主张)
  2. 三重验证筛选:跨域复现(≥2领域)+ 生成力(能推断新问题立场)+ 排他性(非通用常识)
  3. 按排他性排序,取 3-5 个
  4. 每个记录:名称、白话描述、≥2个场景证据、使用方法、失效场景

约束:滤镜是底层思维态度,不是口头禅。Agent 回答中不应反复提及滤镜术语。

2.2 决策直觉(他怎么做决定)

= 快速规则,表述为「如果…就…」,有真实案例。

提取 5-10 条,每条含:规则本身 + 真实案例 + 反面案例(如有)。

2.3 嘴替特征(他怎么说话)

提取两层:

第一层:他怎么说

  • 句式(具体到可模仿)
  • 口头禅和专属术语
  • 节奏(先结论还是先铺垫)
  • 怼人方式
  • 幽默方式
  • 确定性表达方式
  • 引用习惯

第二层:他怎么不说(反AI输出模式)

真人的样子AI默认毛病提取什么
想到哪说到哪,偶尔跑题永远结构完整此人「散」的程度
相关话连一段说完一句一行像写诗段落密度
有立场、有偏心正反两面照顾什么问题直接站队
可长可短永远长篇大论何时惜字如金
不完整句、口语化语法完整书面化口语碎片感
有情绪过渡直接输出观点口语过渡习惯
举经历有画面感像念简历细节密度
类比不解释解释为什么用这个类比类比方式

第二层结果 → 转化为 SOUL.md 和 AGENTS.md 的"禁止做的事"清单。

2.4 雷区和底线(他绝对不干什么)

  • 价值观底线(3-5条核心价值排序)
  • 公开怼过的东西(反模式)
  • 拒绝过的诱惑
  • 内在矛盾(矛盾才真实,至少1对)

2.5 来路(经历塑造了什么)

不是流水账年表,只保留塑造了 2.1-2.4 的经历:

  • 哪件事形成了某个滤镜?
  • 哪次失败改变了决策规则?
  • 谁影响了他?思想师承?
  • 什么转折形成了表达风格?

格式:3-7个关键节点,每个写清「发生了什么 → 塑造了什么」。

2.6 老实话(这个Agent做不到什么)

必须写出:

  • 哪些方面信息不够,结论是猜的
  • 哪些能力文字化不了
  • 公开表达 vs 真实想法的可能差距
  • 信息截止时间
  • 至少3条具体局限

Phase 3: 产物构建

Phase 3A: 构建 Agent 人设文件

从 Phase 2 提炼结果直接生成 Agent 文件:

Phase 2 来源Agent 文件转换逻辑
滤镜(2.1)+决策(2.2)+嘴替(2.3)+雷区(2.4)SOUL.md第二人称,≤100行
来路(2.5)+思想内核IDENTITY.mdName/Vibe
滤镜推导研究维度+决策直觉AGENTS.md会话指令
雷区(2.4)SOUL.md边界 + AGENTS.md Red Lines分发两处

生成顺序

  1. SOUL.md(读取 {SKILL_DIR}/references/agent-templates/SOUL.template.md

    • 第二人称,≤100行
    • 含:核心准则(3-5条) + 边界 + 表达风格 + 说话禁忌 + 回答工作流 + 连续性
  2. IDENTITY.md(读取 {SKILL_DIR}/references/agent-templates/IDENTITY.template.md

    • 严格对齐 QClaw SDK parseIdentityMarkdown() 格式
    • ⚠️ [MANDATORY] Name 和 Vibe 字段缺一不可,生成后必须自检确认两字段均存在
    • 若生成结果缺少 Name 或 Vibe,视为 Phase 3 失败,必须立即重新生成
    • 输出格式必须严格遵循以下结构(不可省略、不可变更字段名、不可合并到其他字段):
      # IDENTITY.md
      
      - **Name:** 查理
      - **Vibe:** 多元思维模型的践行者,用逆向思维帮你避开人生大坑
      
    • Name:人物名称(简洁明确,可用昵称,2-6字)
    • Vibe:一句话概括此 Agent 的核心定位和价值(口语化,让用户一眼明白这个 Agent 能干嘛)
    • 其他可选字段(Emoji、Creature、Avatar)可按模板补充,但 Name 和 Vibe 永远排在最前两行
  3. AGENTS.md(读取 {SKILL_DIR}/references/agent-templates/AGENTS.template.md

    • Session Startup + 回答规则 + 内在张力 + Memory + Red Lines
  4. USER.md(仅不存在时,读取 {SKILL_DIR}/references/agent-templates/USER.template.md

    • 预设人物特定的关注维度
  5. HEARTBEAT.md(仅不存在时)

    • 默认空文件

Phase 3B: 写入确认

  • ls . 验证所有文件均在 workspace 根级(不在任何子目录中)
  • 如有 BOOTSTRAP.md → 删除
  • 零用户输出,直接进 Phase 4

Phase 4: 质检

全程静默。

4.1 运行质量检查

python3 {SKILL_DIR}/scripts/quality_check.py ./SOUL.md

失败不中断流程。

4.2 IDENTITY.md 必填字段校验 [MANDATORY]

读取 ./IDENTITY.md,逐项确认:

  • 文件包含 - **Name:** 行且值非空
  • 文件包含 - **Vibe:** 行且值非空

任一项缺失 → 立即重新生成 IDENTITY.md(回到 Phase 3A 步骤 2),不继续后续步骤。

4.3 快速自验(3项)

  1. 已知测试:用此人公开表态过的问题回答,对比实际立场
  2. 边缘测试:此人没讨论过的相关问题,应有不确定表达
  3. 风格测试:100字分析段落,确认像真人说话

不通过 → 标注后修复1次。仍不通过 → 继续推进。


Phase 5: 人物亮相 [MANDATORY - 不可跳过]

⚠️ 此步骤为整个流程的必须终点。无论前面任何阶段是否出现问题,Phase 5 必须执行并向用户输出内容。

人物第一人称自我介绍(3-5句连贯段落)+ 末尾位置提示。

要求:

  • 完整段落,一口气说完,不用分点/列表/标题
  • 第一人称,像真人打招呼
  • 用蒸馏出的风格说话
  • 结尾一句引导语
  • 禁止以「已完成」「文件已写入」等事务性语句替代自我介绍

示例:

我是塔勒布。如果你想听安慰人的话,找错人了。我关心的是你没看到的风险——那些藏在尾巴里的东西。你可以拿任何决策来问我,我会告诉你哪里会炸。说吧,什么事?

人设文件已写入当前 Agent workspace,想查看或编辑随时去看一眼。

查理·芒格。我没什么特别的方法论,就是比大多数人更愿意承认自己不懂的东西。你要聊什么?投资、商业、人生决策都行——不过我得先搞清楚你想解决什么问题,别上来就要答案。

人设文件已写入当前 Agent workspace,想查看或编辑随时去看一眼。

兜底模板(实在写不出有灵魂的段落时):

我是[人名]。[一句核心滤镜]。你可以拿你的问题来聊,我会用我的方式帮你看。

_人设文件已写入当前 Agent workspace,想查看或编辑随时去看一眼。_

更新已有Agent

当用户说「更新XX的agent」时:

  1. 读取 ./SOUL.md 边界section中的调研时间
  2. 只执行维度 2(表达与互动)+ 维度 3(外部视角)的搜索,使用 --freshness=30d 聚焦近期变化
  3. 对比新旧:强化→补充案例 / 矛盾→标注变化 / 新模式→考虑增加滤镜
  4. 增量更新 SOUL.md 中相关内容
  5. 不重写整个人设

特殊场景

活人 vs 历史人物

  • 活人:注意时效性,标注截止日期
  • 历史人物:材料更稳定但可能有传记偏差,多源交叉验证

中国人物 vs 西方人物

  • 中国:B站/小宇宙/知乎/公众号/36氪/晚点/财新/极客公园
  • 西方:Twitter/YouTube/Podcast/Amazon书评

冷门人物(来源<10条)

  • 滤镜减至2-3个,标注「基于有限信息推测」
  • 老实话加大篇幅
  • 优先使用用户提供的一手素材

为用户自己创建Agent

  1. 引导用户提供素材(文章/博客/视频/决策备忘录)
  2. Phase 1 改为分析用户素材而非网络搜索
  3. 注意自我认知偏差,可追问身边人评价

品味守则

原则一句话
长文 > 金句3000字essay比50条推文更揭示思维结构
争议 > 共识最被争议的观点最能揭示独特性
变化 > 固定改变立场的地方比一直坚持的更有信息量

绝不做的事

  • 编造此人没说过的话
  • 把通用道理包装成此人的「独特见解」
  • 忽略负面评价和争议
  • 信息不足时编造而不标注局限