Install
openclaw skills install amazon-fba-finder帮助亚马逊卖家发现高利润FBA产品,分析竞争,推荐供应商,并精确计算利润率和投资回报。
openclaw skills install amazon-fba-finder版本: 1.0.0
作者: 小龙
定价: $149/月
类别: 电商/数据分析
Amazon FBA Finder 是一款专业的亚马逊产品研究工具,帮助卖家快速发现高利润产品机会、分析市场竞争、推荐优质供应商,并精确计算利润。
# 使用 skillhub 安装
skillhub install amazon-fba-finder
# 或使用 clawhub
clawhub install amazon-fba-finder
在 TOOLS.md 或环境变量中配置 API 密钥:
AMAZON_API_KEY=your_amazon_api_key
ALIBABA_API_KEY=your_alibaba_api_key
from amazon_fba_finder import AmazonFBAFinder
finder = AmazonFBAFinder()
# 发现产品机会
opportunities = await finder.find_opportunities(
category="Home & Kitchen",
min_price=20,
max_price=100,
min_margin=0.25,
limit=20
)
返回数据:
asin: 产品 ASINtitle: 产品标题price: 售价estimated_sales: 预估月销量competition_score: 竞争度评分 (0-100)profit_margin: 利润率opportunity_score: 综合机会评分 (0-100)trend: 趋势 (rising/stable/declining)# 分析竞争情况
competition = finder.analyze_competition(
category="Kitchen Gadgets",
products=competitor_list
)
返回数据:
competition_level: 竞争程度 (low/medium/high/very_high)entry_barrier: 进入壁垒differentiation_opportunities: 差异化机会recommended_strategy: 推荐策略# 寻找供应商
suppliers = finder.find_suppliers(
product_keyword="bamboo cutting board",
target_price=8.50,
min_order=100
)
返回数据:
recommended_suppliers: 推荐供应商列表avg_unit_cost: 平均采购成本estimated_landed_cost: 到岸成本profit_margin_at_moq: MOQ 下的利润率risk_factors: 风险因素negotiation_tips: 谈判建议# 计算利润
profit = finder.calculate_profit(
selling_price=35.99,
product_cost=8.50,
length=12, # 英寸
width=9, # 英寸
height=1.5, # 英寸
weight=2.5, # 磅
shipping_cost=2.0,
monthly_sales=300
)
返回数据:
net_profit: 单件净利润profit_margin: 利润率 (%)roi: 投资回报率 (%)monthly_profit_estimate: 月利润预估breakeven_units: 盈亏平衡点recommendation: 推荐建议# 完整分析报告
report = await finder.full_analysis(
category="Home & Kitchen",
product_keyword="bamboo cutting board",
target_price=35.99
)
返回完整报告:
# 快速筛选高潜力产品
opportunities = await finder.find_opportunities(
category="Sports & Outdoors",
min_margin=0.30, # 至少 30% 利润
limit=50
)
# 只看评分 70+ 的优胜者
winners = [p for p in opportunities if p['opportunity_score'] >= 70]
# 完整分析后再决定
report = await finder.full_analysis(
category="Pet Supplies",
product_keyword="dog water bottle",
target_price=24.99
)
if report['overall_recommendation']['score'] >= 70:
print("✅ 推荐进入")
else:
print("❌ 建议寻找其他机会")
# 对比不同售价场景
scenarios = finder.profit_calculator.compare_scenarios(
base_price=29.99,
cost=7.50,
dimensions=ProductDimensions(10, 8, 6, 2)
)
for scenario, data in scenarios.items():
print(f"{scenario}: 售价${data['price']}, 利润率{data['margin']}%")
机会评分 = 销售速度×30% + (100-竞争度)×25% + 利润率×30 + 趋势因子×15%
| 平均评论数 | 竞争者数量 | 竞争等级 |
|---|---|---|
| <100 | <50 | LOW |
| 100-500 | 50-200 | MEDIUM |
| 500-2000 | 200-500 | HIGH |
| >2000 | >500 | VERY_HIGH |
基于 Amazon 2024 年最新费率标准:
finder = AmazonFBAFinder(config={
'marketplace': 'US', # US/UK/DE/JP 等
'amazon_api_key': 'xxx',
'alibaba_api_key': 'xxx',
'custom_referral_rate': 0.15, # 自定义佣金率
'custom_storage_fee': 0.87 # 自定义仓储费
})
# 批量分析多个产品
keywords = ["bamboo cutting board", "silicone spatula", "kitchen scale"]
reports = await asyncio.gather(*[
finder.full_analysis("Home & Kitchen", kw, 29.99)
for kw in keywords
])
根据内测用户数据:
月费:$149
发现产品数:5 个/月
成功产品:2 个 (40% 成功率)
单产品月利润:$3,000
月总利润:$6,000
ROI: 40 倍+
A: 不需要。工具使用公开 API 和数据源。
A: 实时查询 Amazon 和供应商平台,确保数据最新。
A: 目前支持 US、UK、DE、JP、CA、AU 等主要站点。
A: 支持导出 PDF/Excel 格式报告(v1.1 版本)。
MIT License - 详见 LICENSE 文件
免责声明: 本工具提供数据分析和决策支持,不构成投资建议。卖家应自行进行尽职调查。