Ai Video Pro

电影级镜头语言解码器。零依赖可用：将创意描述解码为影视级提示词，系统化建模打击感/面部表情渐变/机甲运动五维镜头语言。可选配 API Key 直接生成视频（LumaAI/Runway/Replicate/ComfyUI）。提示词优化本身无需任何外部服务。

用户提供创意描述，输出影视级提示词。可选连接生成后端直接产出视频。

⚠️ BETA — 勿用于生产环境。

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运行模式

模式	依赖	输出
提示词模式（默认）	无	影视级优化 prompt，可复制到任意生成工具
生成模式	API Key 或本地 GPU	直接调用后端生成视频文件

提示词模式是核心价值所在：无需任何配置，立即可用，输出的 prompt 可直接用于 LumaAI / Runway / ComfyUI 等任意工具。

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调用示例

# 基础描述 → 影视级 prompt
帮我把这个描述转成视频 prompt：一个武士在雨中拔刀

# 指定风格和平台
生成一个抖音竖屏的动作场景 prompt，风格写实，要有打击感

# 迭代优化
上一个 prompt 的打击感不够，帮我加强一下

# 生成模式（需配置 API Key）
用 LumaAI 生成这个场景：[场景描述]

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核心方法论：五维镜头语言解码

用户描述 ──解码──→ [镜头类型 × 运镜 × 灯光 × 色彩 × 时间] ──适配──→ Provider Prompt

普通描述和电影级描述的差异在于隐性专业知识的显性化：

维度	解码内容	关键判断点
镜头类型	ECU/CU/MS/FS/WS/鸟瞰/仰拍/荷兰角	情感距离与叙事权力
运镜方式	固定/Pan/Dolly/Tracking/手持/斯坦尼康	观众与场景的关系感
灯光设计	轮廓光/伦勃朗/体积光/黄金时刻/霓虹	情绪基调与质感
色彩分级	青橙对比/去饱和/胶片模拟/冷暖对比	风格化程度
时间控制	慢动作/延时/变速/定格	叙事节奏

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Phase 1: 镜头语言解码（提示词模式，零依赖）

1.1 动作/冲击场景 — 打击感五要素

国内短视频最核心的差异化维度，必须精确建模：

① 重量感    — 攻击者的预备动作幅度、身体质量感
② 力度反馈  — 被击中者的形变程度（衣物/头发/身体弯曲）
③ 冲击特效  — 火花/碎片/冲击波的密度和扩散方向
④ 时间节奏  — 预备→接触→反应的帧率变化（慢进快出 / 快进慢出）
⑤ 画面反应  — 镜头抖动幅度、运动模糊方向、色差效果

未指定时询问：打击力度（轻触/重击/影视夸张）、特效风格（写实/漫画/机甲）。

1.2 角色场景 — 面部表情渐变序列

建模表情的时间序列变化，而非静态描述：

示例：[0s] 惊讶（眉上扬、瞳孔扩张）→ [2s] 坚定（下颌收紧、目光聚焦）→ [5s] 胜利（嘴角微扬）

未指定时询问：镜头起止的表情分别是什么、是否有眼神交流。

1.3 机甲/硬核运动

额外建模：关节铰接方向、液压延迟感、质量惯性（重型机甲响应慢）、变形序列节点。

1.4 缺失维度补全

解码时主动检查必要参数，如未指定则询问：

• 画面比例（16:9 横屏 / 9:16 抖音竖屏 / 1:1 小红书）
• 目标时长（3s/5s/10s）
• 视觉风格（写实/动漫/3D/水彩）

1.5 Provider 适配输出

根据目标平台重新编码 prompt 风格（或同时输出多平台版本）：

Provider	Prompt 偏好
LumaAI Dream Machine	自然语言嵌入镜头指令，"camera slowly pans…"
Runway Gen-3/4	结构化，镜头/主体/风格分段
Replicate/SVD	简洁，强调主体动态
ComfyUI 本地	checkpoint + scheduler + LoRA 标签

同时展示原始描述和优化后 prompt，用户确认后再进行下一步。

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Phase 2: 视频生成（生成模式，需 API Key 或 GPU）

后端选择（最小代价优先）：

优先级	后端	条件	成本
1	ComfyUI 本地	NVIDIA 8GB+ VRAM	免费
2	Replicate 免费层	API Token	免费(有限)
3	LumaAI 免费层	API Key	免费(有限)
4	LumaAI 付费	API Key	~¥3.5/视频
5	Runway 付费	API Key	~¥7/视频

推荐方案和预估成本先展示给用户确认，再调用 API。

python3 scripts/env_detect.py          # 检测可用后端
python3 scripts/provider_manager.py --backend <backend> --prompt <prompt_file>
python3 scripts/preview_server.py --file <video_path> --port 8765

数据流向：优化后的 prompt 发送至用户选择的生成后端（LumaAI/Runway/Replicate）。原始描述仅在本次会话中处理，不向其他第三方传输。

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Phase 3: 迭代优化

保留解码结构，仅调整目标维度：

反馈	调整方向
打击感不足	增加特效密度、加强时间节奏对比
镜头感弱	升级运镜（手持 → 斯坦尼康 / 固定 → Dolly）
情绪不对	调整色彩分级基调 + 表情序列终点
风格漂移	固定 LoRA/风格标签，切换 Provider

支持图生视频：上传关键帧作为风格锚点，保持角色一致性。

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输出格式（提示词模式）

{
  "original_description": "用户原始描述",
  "decoded_dimensions": {
    "shot_type": "CU 近景",
    "camera_movement": "手持跟拍",
    "lighting": "伦勃朗光 + 轮廓光",
    "color_grading": "青橙对比，高饱和",
    "temporal": "接触瞬间慢动作 0.3x"
  },
  "prompts": {
    "lumai": "A close-up shot, handheld camera following...",
    "runway": "Shot type: CU. Subject: ...",
    "universal": "通用版本（可用于任意平台）"
  },
  "missing_params": ["画面比例未指定，建议确认"]
}

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边界与合规

本技能做什么： 提示词工程优化、镜头语言建模、生成后端调度。

本技能不做什么：

• 提示词模式不需要、不访问任何外部服务
• 不存储用户提交的创意描述
• 不自动发布到任何平台（发布需要用户显式授权和凭证配置）

凭证（均为可选，仅生成模式需要）：

• LUMAAI_API_KEY / RUNWAY_API_KEY / REPLICATE_API_TOKEN / OPENAI_API_KEY
• 所有凭证仅通过环境变量读取，不持久化、不记录