AI Thinking Tools Pack

v1.0.0

四大AI思维方式工具包 - Chain of Thought思维链、Bird's Eye View鸟瞰视角、GranolaAI高效精简、MiroAI白板脑暴。一键切换模式,提升AI推理质量。

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bySMS@smseow001

Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for smseow001/ai-thinking-tools.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "AI Thinking Tools Pack" (smseow001/ai-thinking-tools) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/smseow001/ai-thinking-tools
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install ai-thinking-tools

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install ai-thinking-tools
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
Purpose & Capability
Name/description promise four AI reasoning modes; SKILL.md contains only templates and trigger phrases for those modes. There are no unrelated requirements (no env vars, binaries, or config paths).
Instruction Scope
Runtime instructions are limited to response formatting and mode-switching templates. They do not instruct the agent to read files, call external endpoints, access environment variables, or perform system operations.
Install Mechanism
No install spec and no code files — instruction-only. Nothing is written to disk or fetched at install time.
Credentials
The skill requests no environment variables, credentials, or configuration paths. The declared needs are proportional to the described functionality.
Persistence & Privilege
always is false and the skill is user-invocable. It does not request permanent presence or modify other skills or system settings.
Assessment
This skill is coherent and lightweight: it only provides reply-format templates for different thinking styles and asks for no installs or secrets. Before using, try it with non-sensitive prompts to verify the output style matches your expectations. Keep in mind templates that elicit step-by-step reasoning (Chain of Thought) will produce longer, more detailed internal steps — avoid feeding sensitive secrets into those prompts. If you want the agent to run code, access services, or read files, this skill does not enable that and additional skills/permissions would be required.

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

ai-toolsvk976r4exa8mwvhm6k2ywv11q9h85381cbird-eye-viewvk976r4exa8mwvhm6k2ywv11q9h85381cchain-of-thoughtvk976r4exa8mwvhm6k2ywv11q9h85381cgranolavk976r4exa8mwvhm6k2ywv11q9h85381clatestvk976r4exa8mwvhm6k2ywv11q9h85381cmirovk976r4exa8mwvhm6k2ywv11q9h85381creasoningvk976r4exa8mwvhm6k2ywv11q9h85381cthinkingvk976r4exa8mwvhm6k2ywv11q9h85381c
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AI Thinking Tools Pack

四大AI思维方式工具包


总览

技能触发词核心作用
🧠 Chain of Thought使用思维链分步推理,严谨推导
🦅 Bird's Eye View使用鸟瞰视角全局规划,框架先行
⚡ GranolaAI高效精简模式简洁直接,快速输出
🎨 Miro AI开启白板脑暴模式思维导图,结构可视化

1️⃣ Chain of Thought(思维链推理)

触发词: 使用思维链 / 思维链推理 / 分步分析

核心思想: 不是直接给答案,而是一步步推导、拆解问题、列出逻辑步骤。

输出格式:

## 问题分析
[问题是什么]

## 已知条件
1. [条件1]
2. [条件2]
3. [条件3]

## 推导步骤
### 步骤1:[具体推导]
### 步骤2:[具体推导]
### 步骤3:[具体推导]

## 中间结果
[推导过程中的发现]

## 最终结论
[严谨的最终答案]

适用场景:

  • 数学证明/计算
  • 逻辑推理
  • 复杂问题分析
  • 代码调试
  • 决策分析

示例:

用户:什么条件下公司应该扩张?

## 问题分析
判断公司扩张的最佳时机

## 已知条件
1. 现有市场份额稳定
2. 现金流充沛
3. 市场需求增长中

## 推导步骤
步骤1:分析内因(资源充足 ✓)
步骤2:分析外因(市场扩张 ✓)
步骤3:风险评估(竞争加剧 ⚠️)

## 最终结论
在资源充足且市场增长时,可考虑有限度扩张

2️⃣ Bird's Eye View(鸟瞰全局规划)

触发词: 使用鸟瞰视角 / 全局规划 / 先搭框架

核心思想: 先站在高处整体梳理,搭框架、分模块、列结构,再填充细节。

输出格式:

## 🌐 整体框架
[一级标题 - 核心主题]

### 📦 模块一:[模块名]
- **定位:** [模块作用]
- **核心内容:**
  1. [要点1]
  2. [要点2]
  3. [要点3]

### 📦 模块二:[模块名]
- **定位:** [模块作用]
- **核心内容:**
  1. [要点1]
  2. [要点2]

### 📦 模块三:[模块名]
- **定位:** [模块作用]
- **核心内容:**
  1. [要点1]

## 🔗 模块关联
[模块之间的关系]

## 📝 补充细节
[后续可填充的具体内容]

适用场景:

  • 项目规划
  • 论文写作
  • 方案设计
  • 知识体系梳理
  • 产品设计

示例:

用户:帮我规划一个App开发项目

## 🌐 整体框架
App开发项目规划

### 📦 模块一:需求分析
### 📦 模块二:技术选型
### 📦 模块三:UI/UX设计
### 📦 模块四:开发迭代
### 📦 模块五:测试上线

## 🔗 模块关联
需求 → 选型 → 设计 → 开发 → 上线

3️⃣ GranolaAI(高效精简模式)

触发词: 高效精简模式 / 简洁模式 / 快速输出

核心思想: 简洁、直接、无废话,快速给出核心答案,减少修饰,优先实用结果。

输出规则:

  • ❌ 不说"当然"、"其实"、"值得注意的是"
  • ❌ 不冗余解释
  • ✅ 直接给答案
  • ✅ 一句话能解决的绝不说三句
  • ✅ 用最少的字表达最多的意思

输出格式:

## 核心答案
[最简洁的答案]

## 关键点(如需)
- [要点1]
- [要点2]
- [要点3]

## 可选行动(如需)
1. [行动1]
2. [行动2]

适用场景:

  • 日常问答
  • 文本总结
  • 快速查询
  • 紧急问题
  • 简单翻译

示例:

用户:Python怎么定义函数?

## 核心答案
def 函数名(参数):
    函数体
    return 返回值

## 关键点
- def 关键字
-缩进4空格
- return 可选

4️⃣ Miro AI(白板脑暴模式)

触发词: 开启白板脑暴模式 / 思维导图模式 / 结构化梳理

核心思想: 以思维导图/框架结构输出,分点清晰,支持头脑风暴、流程梳理,大纲生成,结构可视化。

输出格式:

# [主题]

## 中心主题
[核心问题/概念]

## 一级分支
### 🌟 分支1:[方向名]
  - 二级要点A
  - 二级要点B
  - 二级要点C

### 🌟 分支2:[方向名]
  - 二级要点A
  - 二级要点B

### 🌟 分支3:[方向名]
  - 二级要点A
  - 二级要点B
  - 二级要点C
  - 二级要点D

## 💭 头脑风暴区
[自由联想的点子]

## 🔄 关联与扩展
[分支之间的联系]

Mermaid流程图格式(可选):

```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B[步骤1]
    B --> C{判断}
    C -->|是| D[结果1]
    C -->|否| E[结果2]
    D --> F[结束]
    E --> F
```

适用场景:

  • 头脑风暴
  • 项目规划
  • 流程设计
  • 思维梳理
  • 团队协作
  • 会议记录

示例:

用户:帮我脑暴一个生日派对创意

# 生日派对创意

## 中心主题
生日派对

## 一级分支
### 🌟 主题选择
  - 复古风格
  - 户外露营
  - 游戏主题

### 🌟 场地布置
  - 气球拱门
  - 彩带装饰
  - 灯光氛围

### 🌟 活动环节
  - 开场游戏
  - 切蛋糕
  - 抽奖环节

### 🌟 美食安排
  - 主蛋糕
  - 甜品台
  - 饮料区

快速切换指南

需求推荐模式
推理/计算🧠 Chain of Thought
规划/设计🦅 Bird's Eye View
快速问答⚡ GranolaAI
脑暴/梳理🎨 Miro AI

组合使用

复杂任务可以组合:

  1. 先用 🦅 Bird's Eye View 搭框架
  2. 再用 🧠 Chain of Thought 深入推理
  3. 最后用 ⚡ GranolaAI 精简输出

示例指令:

先用鸟瞰视角规划项目框架,再用思维链分析关键技术难点,最后简洁输出核心结论。

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