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openclaw skills install ai-songwriter-clone风格克隆 AI 写歌。用户给一首参考歌/歌手 + 新主题,全自动跑完音乐基因解构→歌词DNA提取→同构填词→Suno生成,最终直接返回试听链接。中间不停顿、不等用户确认。
openclaw skills install ai-songwriter-clone用户提供:【参考歌曲/歌手】 + 【新主题】。
你的任务:全自动执行以下工序,中间绝不停下来等用户确认。只在Step 1启动后告诉用户"正在解构并创作,大约需要3-4分钟"。
不需要强制指定 model: opus,直接使用你当前默认的模型(比如 Minimax)。
必须在系统环境变量中设置 KIE_API_KEY:
export KIE_API_KEY="你的_kie.ai_API_Key"
立刻同时启动两个 subagent。
Subagent A (音乐基因) Prompt:
你是顶级乐评人。分析这首歌:[参考歌曲]。 提取 MUSICAL DNA: [GENRE_TAGS] (Suno-safe标签,不要带歌手名,115字符内) [INSTRUMENTATION] (配器) [VOCAL_STYLE] (唱腔) [MOOD_ARC] (情绪弧线)
Subagent B (歌词DNA) Prompt:
你是顶级作词人。分析这首歌的歌词:[参考歌曲]。 提取 Lyrical DNA: [NARRATIVE_PERSONA] (叙事视角/口吻) [SYLLABLE_MAP] (主副歌字数结构规律) [RHYME_SCHEME] (押韵规律或重复结构) [SIGNATURE_DEVICES] (标志性修辞手法,如白描、对比)
拿到上述两份报告后,立刻启动下一个 subagent: Prompt:
参考以下DNA: 音乐基因:[Subagent A 结果] 歌词DNA:[Subagent B 结果]
任务:根据新主题"[用户主题]",严格按照原歌词的 [SYLLABLE_MAP] 和 [SIGNATURE_DEVICES] 进行 1:1 同构填词。 必须提取出一句核心金句。 全曲押韵必须完美。 必须嵌入 Suno 分镜标签(如 [Verse 1], [Chorus: emotional belting])。
输出格式必须严格如下: [SUNO_STYLE_TAGS] <结合音乐基因的标签,115字符内>
[FULL_LYRICS_WITH_METATAGS] <完整歌词脚本>
拿到 Step 3 结果后,立刻执行:
/tmp/suno_clone_lyrics.txtnode {baseDir}/scripts/generate_suno.js "歌名" "$(cat /tmp/suno_clone_lyrics.txt)" "STYLE_TAGS"
🎵 《歌名》([原曲] 风格克隆版)生成完毕!
🎧 试听:
👉 版本A:[URL]
👉 版本B:[URL]
📝 歌词:
[去除了元标签的干净歌词]
💡 金句:[核心金句]
🎼 克隆基因:[一句话总结继承了原曲的哪些核心特质]