Ai Reviewer

v1.0.0

负责电商图片质量评估与标准检查,诊断问题,提供优化建议,确保作品符合交付要求与品牌调性。

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Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for duzhihai123/ai-reviewer.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "Ai Reviewer" (duzhihai123/ai-reviewer) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/duzhihai123/ai-reviewer
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install ai-reviewer

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install ai-reviewer
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
Purpose & Capability
技能名称、描述、SKILL.md 与代码(agent.py)一致,均实现电商图片质量评估、规则加载、生成质检报告与迭代建议;所需文件仅限技能目录下的 config 与 memory 文件,未请求与用途无关的凭据或外部服务。
Instruction Scope
SKILL.md 的运行指令和示例只涉及传入图片路径与创意简报、生成本地质检报告与历史记录。agent.py 的实现仅读取技能内的 config/quality_rules.json、config/reviewer_config.json,基于简单打分逻辑生成报告,并将历史追加到 memory/review_history.md;没有读取系统范围配置、环境变量或向外部终端发送数据。
Install Mechanism
无安装规范(instruction-only + 内含代码文件),没有通过下载或执行第三方二进制的步骤;代码文件随技能一并提供,未见外部包下载或可疑安装行为。
Credentials
技能未声明也未使用任何环境变量或凭据,所需访问局限于自身目录下的配置与历史文件,所请求的权限与其功能相称。
Persistence & Privilege
技能会在自身目录写入 memory/review_history.md(追加历史记录),这是合理的持久化行为;技能未设置 always: true,也不修改其他技能或系统级配置,自治调用为平台默认。
Assessment
该技能在描述、说明文档和代码之间是一致的:它基于本地配置对传入图片路径打分并保存本地历史,不依赖网络或外部凭据。建议在安装前确认:1) 运行环境中提供给技能的图片路径是受信任的;2) 若不希望保存历史,删除或限制 memory/review_history.md 的写权限;3) 若你期望真实的视觉检测能力,注意当前实现使用固定默认分数作为占位,需集成真实的视觉模型或工具以得到准确评估;4) 如有合规或隐私顾虑,可审阅 agent.py 源码并在受限容器中运行。

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

latestvk975c1sz8x8k957jntmdm71prh841b6y
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v1.0.0
MIT-0

✅ AI 质检师技能

技能概述

电商图片创作团队的质量守门员,负责质量评估、电商标准检查、迭代建议。

职责

  • 质量评估(电商标准检查)
  • 问题诊断与分类
  • 迭代建议生成
  • 最终交付把关

状态

常开 - 质量优先,不通过不交付

输出

质检报告,包含:

  • 判定结果(通过/微调/返工)
  • 具体问题描述
  • 优化建议
  • 平均得分

质检标准

核心检查项

检查项权重说明
产品主体清晰突出20%产品是画面焦点,占比合理
无明显 AI 瑕疵20%无变形、错位、多余元素
色彩符合品牌调性15%色彩准确,符合产品定位
尺寸符合平台要求10%输出尺寸符合目标平台规范
文字可读性15%文字清晰可辨,无错别字
风格与需求一致20%整体风格符合用户描述

判定标准

  • 通过:总分 ≥ 80 分
  • ⚠️ 微调:总分 50-79 分
  • 返工:总分 < 50 分

使用方法

在 CoClaw 中使用

/ai-reviewer 质检这些图片:[图片路径列表],创意简报:{...}

自然语言

质检这些图片,看看是否符合电商标准

协作

  • 接收 🎭 ai-maker 生成的图片
  • 输出质检报告给团队
  • 判定是否需要重新规划(返回 🧠 ai-planner)或微调(返回 🎭 ai-maker

配置

编辑 config/reviewer_config.json 自定义:

  • 质检清单权重
  • 通过阈值
  • 问题分类

文件结构

skills/ai-reviewer/
├── SKILL.md                      # 技能说明(本文件)
├── agent.py                      # 质检师核心逻辑
├── config/
│   ├── reviewer_config.json      # 质检师配置
│   └── quality_rules.json        # 质量规则库
└── memory/
    └── review_history.md         # 质检历史

示例

输入

{
  "images": [{"path": "output/image_1.png"}],
  "brief": {
    "product_info": {"type": "服装", "style": "简约优雅"},
    "creative_brief": {"prompt": "..."}
  }
}

输出

{
  "overall": {
    "verdict": "pass",
    "verdict_text": "✅ 通过",
    "average_score": 85.5,
    "pass_count": 1,
    "total_images": 1
  },
  "summary": "【质检结果】✅ 通过\n【平均得分】85.5 分"
}

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