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openclaw skills install ai-dev-workflow此技能提供一个标准化、可复现的AI辅助编程工作流,通过三个有序步骤将模糊想法转化为生产就绪的代码:需求转复杂功能描述、描述加技术栈转方法调用结构、结构转完整项目代码。当用户想要开发完整软件系统、从零构建应用程序,或遵循规范的AI-人协作编程流程时,应使用此技能。
openclaw skills install ai-dev-workflow一个标准化、可复现的三步AI辅助编程工作流,通过"样本模仿"与"提示词驱动"的有机结合,实现从模糊需求到生产代码的确定性转换。
本技能在 references/ 目录下捆绑三份参考文档:
| 文件 | 角色 |
|---|---|
references/人工智能编程之复杂功能描述样本(待办任务).md | 样本1 — 展示如何编写结构化的复杂功能描述(需求点→功能点→执行点)。 |
references/人工智能编程之方法调用结构样本(待办任务).md | 样本2 — 展示如何编写跨平台的方法调用结构蓝图,涵盖客户端和服务端各层。 |
references/从灵感到实现:一个标准化、可复现的AI辅助编程工作流.md | 背景阅读 — 完整的方法论文档(原文为五步版本,本技能已简化为三步)。供人类或无程序能力的LLM阅读,用于理解背景原理和手动复制粘贴执行步骤。 |
使用方式:在执行对应工作流步骤时,将相关样本参考文档读入上下文。对于较大的参考文件,使用grep/搜索定位特定章节,而非加载整个文件。
本技能已将两份提示词内置,AI可一次性获取完整上下文。实际使用流程如下:
元协议(第一份提示词):
执行协议等待指令:复杂功能分拆成原子方法,原子方法生成完整代码,默认只展示方法调用结构但用户可以要求展示完整代码。
架构与技术栈提示词(第二份提示词):
做一个功能为{首次回复要求提供功能描述}的APP,使用{客户端(UI层→ViewModel→UseCase→Repository→数据源)→服务器(Controller→Service→Repository→Entity→Database)}的架构,采用{Android}客户端、{SpringBoot}服务器和{MySQL}数据库并统一使用{Kotlin}语言。
两份提示词定义了工作规则和技术路径,AI已知晓,无需用户单独发布。
输入:用户提供的功能需求描述。
执行:
references/人工智能编程之复杂功能描述样本(待办任务).md 读入上下文。输出:复杂功能描述文档。
可修改:用户可对输出的描述进行修改、补充、调整。
输入:
{功能描述} — 第一步输出的结构化需求文档{架构} — 前后端分层架构模式{客户端技术} — 客户端框架{服务端技术} — 服务端框架{数据库} — 数据库类型{编程语言} — 客户端/服务端编程语言(可统一或分开指定)执行:
references/人工智能编程之方法调用结构样本(待办任务).md 读入上下文。输出:方法调用结构蓝图(涵盖客户端和服务端各层)。
可修改:用户可对输出的结构进行修改、调整方法签名、增删节点。
输入:第二步输出的方法调用结构(或修改后版本)。
执行: 根据方法调用结构,生成完整项目内容,包括:
输出:可运行的完整项目(代码 + 配置 + 部署)。
可修改:用户可对生成的代码进行修改、优化、调整。
| 步骤 | 输入 | 内置提示词 | 样本参考 | 输出 | 可修改 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 功能需求 | — | 复杂功能描述样本 | 复杂功能描述 | ✅ |
| 2 | 复杂功能描述 + 技术栈 | 两份提示词 | 方法调用结构样本 | 方法调用结构 | ✅ |
| 3 | 方法调用结构 | 两份提示词 | — | 完整项目 | ✅ |
核心理念:每个阶段的输出都可被用户修改,下一阶段基于修改后的内容继续推进。用户始终保有控制权。