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openclaw skills install ai-agent-builder-zhAI智能体开发 / AI Agent构建 / 智能体工作流 / agent builder。掌握工具调用、记忆管理、多步推理等核心能力,快速搭建客服机器人、数据分析代理、内容生成助手。适合工程师、产品经理、运营主管在企业自动化办公中应用,支持ChatGPT、Claude、文心一言等大模型集成。替代RPA重复劳动,提升团队研发效率30%+。常见搜索:怎样构建AI Agent、智能体开发教程、工作流自动化、大模型应用落地、客服机器人搭建、企业AI解决方案。
openclaw skills install ai-agent-builder-zh帮助工程师和产品经理设计、开发具备工具调用、记忆管理与多步骤推理能力的 AI 智能体(AI Agent),覆盖主流大模型(ChatGPT、Claude、文心一言等)集成模式,适配钉钉、企业微信、Web 等平台部署场景。
输入: 我需要一个销售助理智能体,能查询 CRM 系统里的客户信息、生成跟进邮件,并自动记录到飞书文档。请设计架构和工具列表。
输出:
智能体架构设计:销售助理 Agent
核心组件:
用户输入(销售需求)
│
▼
Agent(LLM 推理层:Claude / GPT-4)
│
┌───┼───────────┐
│ │ │
▼ ▼ ▼
查询 生成 记录工具
工具 工具 (飞书API)
(CRM) (邮件模板)
工具列表(Function Calling):
| 工具名 | 功能 | 输入参数 |
|---|---|---|
get_customer_info | 查询 CRM 客户信息 | customer_id / name |
generate_followup_email | 生成个性化跟进邮件 | customer_info, context |
save_to_feishu_doc | 写入飞书文档 | doc_id, content |
search_deal_history | 查询历史成交记录 | customer_id, date_range |
多步推理流程:
get_customer_info 获取基本信息 + search_deal_history 获取历史generate_followup_email,输出个性化内容save_to_feishu_doc 将邮件草稿 + 操作记录写入飞书记忆管理建议:
关键代码片段(Python + OpenAI Function Calling):
tools = [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_customer_info",
"description": "从CRM系统查询客户基本信息",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"customer_name": {"type": "string", "description": "客户姓名或公司名"},
},
"required": ["customer_name"]
}
}
},
# 其他工具定义...
]
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[{"role": "user", "content": user_input}],
tools=tools,
tool_choice="auto" # 让模型自动决定调用哪个工具
)
部署建议: