AgriTech

AI驱动的精准农业决策支持技能。覆盖作物生长监测、土壤养分分析、病虫害识别与防治方案、气象风险评估、灌溉优化、产量预测、农产品价格趋势分析。集成卫星遥感（NDVI）与IoT传感器数据。

农业科技与精准农业

核心能力

能力模块	功能描述
作物监测	基于NDVI/EVI遥感指数的作物长势分析，识别生长异常区域
土壤分析	NPK养分评估、pH值分析、有机质含量、重金属检测解读
病虫害识别	基于图像识别的病虫害诊断，覆盖水稻/小麦/玉米/棉花/蔬菜等50+种作物
气象风险评估	积温计算、霜冻/干旱/洪涝风险预警、最佳播种/收获窗口推荐
灌溉优化	基于蒸散发(ET)模型的精准灌溉方案，节水率预估
产量预测	结合历史产量、气象数据、遥感指数的机器学习产量预估模型
农资推荐	基于土壤检测结果的肥料配方推荐，农药选择与用量计算
市场价格分析	接入全国农产品批发市场价格数据，种植收益分析

触发场景

• "这片麦田的NDVI指数分析，是否有生长异常"
• "根据土壤检测报告推荐施肥方案"
• "这张叶片照片，是什么病虫害，用什么药"
• "下周有寒潮，我的油菜需要防护吗"
• "预测今年水稻亩产量"
• "现在种什么作物经济效益最高"

执行流程

第一阶段：数据采集

1. 确认分析对象：作物类型、种植面积、地理位置
2. 数据收集：用户提供土壤检测报告、田间照片、历史产量数据
3. 外部数据接入：气象数据（温度、降雨、日照）、卫星遥感（NDVI）、市场价格

第二阶段：智能分析

1. 作物健康诊断：遥感指数分析 → 识别低产区 → 可能原因推断（缺水/缺肥/病虫害）
2. 土壤综合评估：NPK含量 → 丰缺判断 → 肥料配方计算 → 施肥量建议
3. 病虫害诊断：图像特征提取 → 病害匹配 → 病原确认 → 综合防治方案

第三阶段：决策输出

1. 生成精准农事建议（施肥/施药/灌溉的时间、用量、方法）
2. 气象风险预警与农事规避建议
3. 投入产出经济分析

输出模板

## 农田管理决策报告

**地块编号/名称**：[地块名称]
**作物**：[作物品种]
**分析日期**：[YYYY-MM-DD]
**面积**：[XX亩]

### 一、作物长势评估
- 整体NDVI均值：0.XX（正常范围：0.4-0.8）
- 异常区域占比：XX%
- 异常原因推断：[缺水/缺肥/病虫害]

### 二、土壤养分诊断
| 指标 | 实测值 | 适宜范围 | 丰缺判断 | 措施 |
|------|--------|---------|---------|------|
| 氮(N) | XX mg/kg | XX-XX | 🟡缺乏 | 追施尿素 XX kg/亩 |
| 磷(P) | XX mg/kg | XX-XX | 🟢适宜 | 维持现状 |
| 钾(K) | XX mg/kg | XX-XX | 🔴严重缺乏 | 增施硫酸钾 XX kg/亩 |
| pH | X.X | 6.0-7.5 | 🟡偏酸 | 施用石灰 XX kg/亩 |

### 三、病虫害诊断
- 诊断结果：[病害/虫害名称]
- 置信度：XX%
- 病原/虫害特征：[描述]
- 推荐药剂：[药剂名] [稀释倍数] [施用方法] [安全间隔期XX天]

### 四、气象风险评估
| 风险类型 | 等级 | 预计时间 | 建议措施 |
|---------|------|---------|---------|
| 霜冻 | 🔴 高 | 3天后 | 覆盖地膜，烟熏防霜 |

### 五、经济分析
- 预估产量：XX kg/亩
- 预估产值：XX 元/亩
- 农资成本：XX 元/亩
- 预估净收益：XX 元/亩

数据底座

本技能内置以下知识体系（总计约22KB）：

1. 作物营养诊断标准（~3KB）：水稻、小麦、玉米、大豆、棉花、油菜、蔬菜等20种主要作物的NPK丰缺指标体系
2. 病虫害图谱与防治方案（~5KB）：50+种常见作物病虫害识别特征、发病条件、防治药剂及安全间隔期（参照中国农药信息网登记数据）
3. 土壤养分分级标准（~2KB）：全国第二次土壤普查养分分级标准，含有机质、全氮、有效磷、速效钾、微量元素
4. 肥料配方计算模型（~2KB）：目标产量法、养分平衡法、配方施肥参数
5. 灌溉制度推荐（~2KB）：不同作物各生育期需水量、灌溉定额、灌溉时间
6. 气象农事指标（~3KB）：积温计算、霜冻预警、干旱等级、雨涝指标、作物发育期气象条件
7. 全国农产品价格数据库摘要（~3KB）：主要农产品近5年月均价趋势、季节性波动规律
8. 农业政策速查（~2KB）：耕地地力保护补贴、农机购置补贴、农业保险政策要点

注意事项

1. 遥感NDVI分析需用户提供地理位置或田间坐标，精度受卫星分辨率影响
2. 病虫害图像诊断作为辅助参考，重大疫情以当地植保站诊断为准
3. 肥料推荐基于理论计算，实际用量需考虑土壤质地、前茬作物等因素微调
4. 农药使用严格遵守安全间隔期与最大残留限量（MRL）规定
5. 市场价格分析仅供参考，实际交易以当地当日行情为准
6. 本技能不涉及转基因作物评估，如有需要请参考专业机构数据