Agent Forge

Create and deploy independent OpenClaw agents via an 11-step interview, generating personalized files, configuring tools, channels, permissions, and updating...

触发方式

用户说以下任意短语时，启动 Agent Forge：

• "用agent forge skill创建一个子代理"
• "@agent-forge"
• "创建一个agent"
• "新建一个agent"

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Agent Forge v2

Overview

Agent Forge 通过 11 步访谈创建完整、独立、可运行的 OpenClaw agent。

v2 核心改进：

• SOUL.md / AGENTS.md / IDENTITY.md 由 Claude 根据访谈结果直接生成（不走脚本模板）
• 自动更新 gateway config（allowAgents + agentToAgent）
• 完整性自检：Claude 对比访谈结果验证文件，不完整则就地修复

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11-Step Workflow

Step 1: 命名

问: "这个 agent 叫什么名字？"

• Agent ID（小写 + 连字符，如 code-reviewer、sales-bot）
• 决定 workspace 路径：~/.openclaw/workspace-{id}/

Step 2: 模型选择

问: "用哪个模型？" 选项：

• minimax-portal/MiniMax-M2.5 — 快速廉价，默认首选
• kimi-coding/k2p5 — 编程/推理
• google/gemini-3.1-pro-preview — 研究/长文本
• anthropic/claude-sonnet-4-6 — 复杂推理（贵）
• openrouter/auto — 自动选最优

Step 3: 核心职责

问: "这个 agent 的核心职责是什么？"

• 主要任务描述
• 成功指标
• 关键交付物

Step 4: 频道

问: "监听哪些频道？"

• telegram、discord、feishu，可多选

Step 5: 工具权限

根据角色推荐工具集，向用户确认：

• 基础：read, write, memory_search, memory_get
• 执行：exec
• 网络：web_search, web_fetch
• 通信：sessions_spawn, sessions_send, sessions_list, message
• 高级：browser, cron, session_status, subagents, image

Step 6: Sandbox 策略

问: "Sandbox 级别？"

• exec-only — 仅 exec 受限（推荐默认）
• all — 完全隔离
• none — 无限制（仅可信 agent）

Step 7: 个性与风格

问: "这个 agent 的性格/风格？"

• 精炼关键词（如：sharp、autonomous、data-driven）
• 核心使命一句话

Step 8: Skill 路径

问: "这个 agent 需要哪些专属 skill？存放路径？"

• 记录 skill 路径，写入 AGENTS.md

Step 9: 生成核心文件（Claude 直接写，不走脚本）

先执行脚本创建目录和 scaffold：

bash ~/.openclaw/workspace/skills/agent-forge/scripts/deploy-agent.sh \
  "{agent-id}" \
  "{model}" \
  "{role}" \
  "{tools}" \
  "{channels}" \
  "{sandbox}" \
  "{personality}"

然后 Claude 根据访谈结果直接写以下三个文件：

IDENTITY.md

写入路径：~/.openclaw/workspace-{agent-id}/IDENTITY.md

必须包含：

• **Name:** — agent 的名字/昵称
• **Creature:** — 角色定位（如 Autonomous Research Engine）
• **Role:** — 职责一句话
• **Vibe:** — 3-5 个性格关键词
• **Emoji:** — 专属 emoji
• **Mission:** — 核心使命

SOUL.md

写入路径：~/.openclaw/workspace-{agent-id}/SOUL.md

必须包含：

• ## Core Identity — Role、Model、Mission、Tone
• ## Execution Rules — 执行风格、决策原则、错误处理
• ## Reporting Style — ❌错误示例 / ✅正确示例
• ## Revenue Orientation — 如何将职责转化为收入
• ## Boundaries — 禁止事项
• ## Continuity — 每次启动读哪些文件

AGENTS.md

写入路径：~/.openclaw/workspace-{agent-id}/AGENTS.md

必须包含：

• ## About This Agent — ID、Model、Role、Workspace、Channels
• ## Session Startup — 启动序列（读哪些文件，按什么顺序）
• ## Skills — skill 名称 + 路径 + 用途
• ## 跨 Agent 通信协议 — 见下方模板
• ## Team Registry — 可以联系的其他 agent（从 main AGENTS.md 同步）

跨 Agent 通信协议模板（必须包含）：

## 跨 Agent 通信协议

### 何时用 sessions_spawn vs sessions_send

| 场景 | 方法 | 原因 |
|------|------|------|
| 当前回合必须拿到最终结果 | 阻塞式路径：`sessions_send(timeoutSeconds>0)` 或 `subagents` | 不把 fire-and-forget 当同步执行 |
| 派发独立后台任务（允许稍后完成） | `sessions_spawn(agentId="target-id", task="...")` | 仅用于真正异步的后台工作 |
| 向已活跃 agent 发消息 | `sessions_send(sessionKey="...", message="...")` | 需要目标 agent 有活跃 session |

### 查找目标 agent 的 sessionKey
1. 调用 `sessions_list()` 查看所有活跃 session
2. 找到 label 匹配目标 agent ID 的 session
3. 取其 `sessionKey` 传入 `sessions_send`

### 注意事项
- `sessions_spawn` 受 `subagents.allowAgents` 控制
- `sessions_send` 受 `tools.agentToAgent` 控制
- 两者都需要目标 agent ID 在相应白名单中
- 不要默认优先 `sessions_spawn`。只有后台异步工作才使用它。

### 可联系的 Agent
（从 main AGENTS.md Team Registry 同步当前团队列表）

Step 10: Gateway Config 自动更新

文件写入完成后，立即调用 gateway config.patch 更新：

1. agents.list[main].subagents.allowAgents — 追加新 agent ID
2. tools.agentToAgent.allow — 追加新 agent ID
3. tools.sessions.visibility — 确保为 "all"

示例 patch（以 new-agent 为例）：

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "subagents": {
          "allowAgents": ["executor", "research-master", "content-master", "new-agent"]
        }
      }
    ]
  },
  "tools": {
    "sessions": { "visibility": "all" },
    "agentToAgent": {
      "enabled": true,
      "allow": ["main", "content-master", "research-master", "new-agent"]
    }
  }
}

⚠️ 注意： config.patch 使用深度合并，agents.list 数组合并规则是按 id 匹配更新。只传需要修改的字段即可，不会覆盖其他 agent 配置。

Step 11: 完整性自检

Claude 读取生成的三个文件，对比访谈结果逐项检查：

检查清单：

文件	必须包含	检查方式
IDENTITY.md	Name/Creature/Role/Vibe/Emoji/Mission 全部非空	逐行检查
SOUL.md	5个必须 section 全部存在且有实质内容	检查 ## 标题 + 内容长度
AGENTS.md	跨 agent 通信协议表格存在、Session Startup 存在、Skills 存在	检查关键字

自检结果：

• ✅ 全部通过 → 输出文件摘要给用户确认
• ⚠️ 有缺失 → 就地修复，修复后重新自检，然后输出摘要

输出摘要格式：

✅ Agent [{agent-id}] 部署完成

📁 文件状态：
- IDENTITY.md ✅ — {name}, {emoji}, {vibe关键词}
- SOUL.md ✅ — {mission一句话}
- AGENTS.md ✅ — {skill数量} skills, 跨 agent 协议 ✓
- USER.md ✅ — 从 main 复制 + agent 差异化
- HEARTBEAT.md ✅
- MEMORY.md ✅
- TOOLS.md ✅

⚙️ Gateway Config：
- allowAgents: {完整列表}
- agentToAgent.allow: {完整列表}
- sessions.visibility: all

📋 下一步（需要手动完成）：
1. 在 openclaw.json 中为此 agent 添加完整配置（model、workspace、tools）
2. 如需 Telegram 频道：添加 botToken 到 channels.telegram.accounts
3. 添加 channel binding：agentId + match.accountId

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生成文件目录结构

~/.openclaw/
├── agents/
│   └── {agent-id}/
│       └── agent/
│           └── config.json
└── workspace-{agent-id}/
    ├── SOUL.md        ← Claude 写（访谈驱动）
    ├── AGENTS.md      ← Claude 写（访谈驱动）
    ├── IDENTITY.md    ← Claude 写（访谈驱动）
    ├── USER.md        ← 脚本写（从 main 复制 + agent diff）
    ├── HEARTBEAT.md   ← 脚本写
    ├── MEMORY.md      ← 脚本写
    ├── TOOLS.md       ← 脚本写
    └── memory/

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Best Practices

1. SOUL/AGENTS/IDENTITY 必须由 Claude 写 — 脚本模板太通用，无法体现 agent 个性
2. 访谈完成后立即写文件 — 不要"记在脑子里"再写
3. 写完立即自检 — 不等用户问
4. Gateway config 必须更新 — 否则 main 无法 spawn 新 agent
5. 自检摘要给用户确认 — 这是 agent 上线前最后一道门

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Resources

File	Purpose
scripts/deploy-agent.sh	创建目录 + scaffold 文件（USER/HEARTBEAT/MEMORY/TOOLS）
scripts/remove-agent.sh	删除 agent 及清理
references/openclaw-multi-agent.md	架构参考