Adlaw Checker

检测文案中的广告法违禁词及虚假宣传内容，提供风险评估和修改建议，支持多平台合规检查。

Security Scan

The skill's code, instructions, and requirements are coherent with a local text-based advertising-compliance checker and do not request unrelated credentials or install arbitrary remote code.

Purpose & Capability

Name/description (广告法违禁词检测) match the provided implementation: static violation lists, platform rules, suggestion generation, batch/CLI interfaces. The SKILL.md's recommended Python deps (jieba, pandas) are reasonable for text processing, even though the visible portion of the script uses only core Python; overall capability and requested resources are proportional.

Instruction Scope

Runtime instructions stay within the domain of checking and transforming text: CLI, Python API, batch checks, optional file monitoring. The SKILL.md does not instruct the agent to read unrelated system files, access external endpoints, or exfiltrate data. One minor note: SKILL.md mentions monitoring a local file with a callback — that is within expected scope but the full implementation of monitoring/callbacks should be reviewed before running.

Install Mechanism

There is no automated install spec (instruction-only); installation is manual (pip install jieba pandas and copy folder). No downloads from arbitrary URLs or archive extraction are present in the package metadata. Risk from install mechanism is low.

Credentials

The skill does not request any environment variables, credentials, or config paths. All declared/used data are local inputs (text, files). This is proportionate to the stated purpose.

Persistence & Privilege

Skill flags are default (always: false, user-invocable: true) and it does not request permanent presence or system-wide configuration changes. No modification of other skills or elevated privileges are indicated.

Assessment

This skill appears coherent and local-only: it scans text for forbidden/overstated phrases and proposes replacements. Before installing or running: (1) inspect the remainder of scripts/checker.py (the provided file was truncated) to confirm there are no network calls, telemetry, or unsafe eval/exec usage; (2) run it in a sandbox or virtual environment and pin / audit the pip packages you install (jieba, pandas) from PyPI; (3) if you will use the monitor(callback) feature, review the callback flow so arbitrary code isn't executed unexpectedly; and (4) remember results are not legal advice—perform human/legal review for important documents.

AdLaw Checker Skill

Slug: adlaw-checker
Version: 1.0.0
Author: 咪咪
Description: 广告法违禁词检测 - 检查文案中的广告法违规词汇，避免法律风险

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🎯 功能概述

本技能提供广告法合规检查能力，支持：

• 违禁词检测 (最、第一、顶级等)
• 虚假宣传识别
• 平台规则检查 (小红书、抖音、微信公众号)
• 修改建议生成

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📦 安装

前置条件

# Python 3.8+
python --version

# 安装依赖
pip install jieba pandas

安装技能

# 手动安装
# 复制此技能文件夹到 workspace/skills/adlaw-checker/

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🛠️ 使用方法

方法 1: 直接调用

@legal 检查这篇文案的广告法合规性

文案内容:
"这是市面上最好的 AI 工具，效率提升 300%，
第一品牌，用户都说顶级体验！"

输出：违禁词列表 + 修改建议

方法 2: Python 脚本

from adlaw_checker import AdLawChecker

checker = AdLawChecker()

# 检查文案
result = checker.check("这是最好的产品，销量第一")
print(f"违禁词：{result['violations']}")
print(f"风险等级：{result['risk_level']}")
print(f"修改建议：{result['suggestions']}")

# 批量检查
texts = ["文案 1", "文案 2", "文案 3"]
results = checker.batch_check(texts)

方法 3: 命令行

# 检查单条文案
python -m adlaw_checker check --text "这是最好的产品"

# 检查文件
python -m adlaw_checker check --file "copywriting.txt"

# 生成报告
python -m adlaw_checker check --text "xxx" --report "report.json"

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📊 违禁词分类

绝对化用语 (高风险)

违禁词	替换建议
最好	优秀、出色、良好
第一	领先、前列、知名
顶级	高端、优质、专业
唯一	独特、特别
绝对	非常、相当、很
100%	几乎、大部分
永久	长期、持久
万能	多功能、多种用途

虚假宣传 (高风险)

违禁词	替换建议
根治	改善、缓解
无效退款	售后保障
一天见效	持续使用可见效果
零风险	低风险
稳赚不赔	投资有风险

平台特定规则

小红书

违禁词	替换建议
种草	推荐、分享
必买	值得入手
断货王	热门、受欢迎
全网最低	优惠、划算

微信公众号

违禁词	替换建议
点击领取	了解详情
立即抢购	了解产品
限时秒杀	优惠活动

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⚙️ 配置选项

配置文件：config.json

{
  "risk_levels": {
    "high": ["最", "第一", "顶级", "唯一"],
    "medium": ["领先", "优秀", "专业"],
    "low": ["推荐", "值得"]
  },
  "platform_rules": {
    "xiaohongshu": true,
    "wechat": true,
    "douyin": true
  },
  "auto_suggest": true,
  "output_format": "json"
}

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📝 示例工作流

检查小红书笔记

@legal 检查这篇小红书笔记的广告法合规性

笔记标题："这款 AI 工具是最好的效率神器！"
笔记正文："使用一天就见效，效率提升 300%，
全网第一，用户都说顶级体验！"

检查项目:
- 广告法违禁词
- 小红书平台规则
- 虚假宣传风险

输出：
1. 违禁词列表
2. 风险等级评估
3. 修改建议
4. 合规版本

批量检查文案

@legal 批量检查以下文案的合规性

文案列表:
1. "最好用的 AI 工具"
2. "销量第一的效率神器"
3. "顶级团队打造"
4. "100% 好评"

输出：批量检查报告

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📊 输出数据格式

单次检查结果

{
  "text": "这是最好的产品",
  "violations": [
    {
      "word": "最好",
      "position": 2,
      "risk_level": "high",
      "category": "绝对化用语",
      "suggestion": "建议替换为'优秀'或'出色'"
    }
  ],
  "risk_level": "high",
  "compliance_score": 60,
  "suggestions": [
    "将'最好'替换为'优秀'",
    "避免使用绝对化用语"
  ],
  "compliant_version": "这是优秀的产品"
}

批量检查报告

{
  "total_texts": 10,
  "violations_found": 15,
  "high_risk": 5,
  "medium_risk": 7,
  "low_risk": 3,
  "average_compliance_score": 72,
  "details": [...]
}

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🔧 高级功能

1. 自定义词库

checker = AdLawChecker()

# 添加自定义违禁词
checker.add_violation_words(["自家产品", "内部推荐"])

# 添加自定义替换建议
checker.add_suggestion("最好", "很不错")

# 保存自定义词库
checker.save_custom_dict("custom_dict.json")

2. 行业特定检查

# 美妆行业
checker.set_industry("cosmetics")
result = checker.check("本产品美白效果最好")

# 食品行业
checker.set_industry("food")
result = checker.check("100% 纯天然")

# 教育行业
checker.set_industry("education")
result = checker.check("保过班，无效退款")

3. 实时监测

# 监测文案变更
checker.monitor("copywriting.txt", callback=lambda r: print(r))

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📚 违禁词库

完整列表 (部分)

绝对化用语:
最、第一、顶级、唯一、绝对、100%、永久、万能、
根治、彻底、完全、100% 有效、零风险、史无前例

虚假宣传:
一天见效、三天瘦十斤、永不反弹、稳赚不赔、
无效退款、包治百病、延年益寿

平台特定:
种草、必买、断货王、全网最低、点击领取、
立即抢购、限时秒杀

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🐛 故障排查

问题 1: 检测不准确

可能原因:
- 词库未更新
- 上下文理解不足

解决方案:
1. 更新违禁词库
2. 人工复核结果
3. 添加自定义规则

问题 2: 误报率高

可能原因:
- 词库过于严格
- 缺少上下文

解决方案:
1. 调整风险等级
2. 添加白名单词汇
3. 结合人工审核

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⚠️ 注意事项

1. 仅供参考 - 本工具不能替代法律意见
2. 定期更新 - 广告法规会更新，词库需定期维护
3. 人工复核 - 重要文案建议人工 + 工具双重检查
4. 平台差异 - 不同平台规则可能不同

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📚 相关资源

• 中华人民共和国广告法
• 小红书社区规范
• 微信公众号运营规范

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⚠️ 免责声明

本工具提供的检查结果仅供参考，不构成法律意见。重要商业文案建议咨询专业律师。因使用本工具导致的法律风险，由使用者自行承担。

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合规创作，远离风险。 ⚖️✅