ClawHub
Skill flagged — review recommended

ClawHub Security found sensitive or high-impact capabilities. Review the scan results before using.

my_acceptance_rate_analysis_new

对承接率下降做阶段式归因分析。适用于“今天/本周承接率为什么下降”“分析承接率下降原因”“看一下承接率环比是否下降及原因”等场景。先定位异常切片，再逐层判断是一级切片结构迁移、资方总量明显减少或分布左移、资产维度异常，还是进一步闭环到敏感资方侧收缩。

duplicate of @mzhou1982/acceptance-rate-analysis

Audits

Suspicious
ClawScanSuspicious

Agentic behavior and permission review.

Static analysisReview

Pattern checks against bundled files.

VirusTotalPass

Multi-engine malware detections and file reputation.

Install

openclaw skills install acceptance-rate-analysis-new-2

承接率下降归因

在用户询问承接率下降原因、承接率环比变化、今天/本周承接率为什么变差时，使用这个 skill。

这个 skill 采用阶段式执行。每个阶段只做当前层级需要的取数和判断，命中终点后立即停止，不继续下钻。

规则优先级

  • 本 SKILL.md 是该技能的唯一主契约，决定阶段执行顺序、判定口径、展示字段和下钻规则。
  • agents/openai.yaml 只负责运行时默认提示，不应额外定义与本文件冲突的新口径。

默认规则

  • 用户未指定粒度时，默认按周环比分析。
  • 只支持 day 和 week 两档粒度。
  • 周粒度默认以周一为一周起点。
  • 用户说“本周和上周”时，默认解释为“最近一个已落定周 vs 再前一个已落定周”，不再默认按同进度单日对比。
  • 用户明确说“本周截至目前 / 截至今天 / 周内累计 / 与上周同期”时，才切回同进度周累计口径。
  • 周粒度对话展示优先使用实际分析周段，也就是自然周闭区间 周一~周日。
  • 用户直接说 4.13周、4.6周 这类“周标签”时，默认按“该日期作为周一标签，对应上一完整自然周”解释。
  • 例如 4.13周 -> 2026-04-06~2026-04-12，4.6周 -> 2026-03-30~2026-04-05。
  • 只有用户明确说“4月13日所在周”“4月6日所在周”时，才按该日期所在自然周解释。
  • 已确定粒度后，不要静默改成其他粒度；若当前粒度下时间窗或数据桶不成立，应先说明原因。

快速使用

先从用户问题中明确这 3 个信息：

  • granularity
  • current_period
  • baseline_period

脚本不负责解析自然语言时间，运行前要先把时间窗补齐。

时间参数可以传：

  • YYYY-MM-DD
  • YYYY-MM-DD HH:MM:SS

如果只传日期，脚本会自动补成开始时间 00:00:00 和结束时间 23:59:59。

命令示例只是模板，不要求逐字照抄。路径写法优先跟随当前工作目录；如果当前目录就是仓库根目录，优先使用相对路径。只有在当前工作目录不确定、跨目录调用、或已经出现找不到脚本的问题时，再退回绝对路径。

执行顺序

默认严格按阶段执行：

  1. 先运行 primary
  2. 读取 primary.analysis_sequence 与 primary_display
  3. 对每个异常切片顺序运行 capital
  4. 若第二阶段结果显示还需要继续看资产维度，再运行 asset
  5. 若第三阶段结果显示还需要继续看敏感资方侧，再对 qualified_combos 逐个运行 funding

执行约束：

  • 每执行完一个阶段，都必须先输出这一阶段的分析，再决定是否继续下一阶段。
  • 每个阶段都要尽量覆盖“在看什么、看到了什么、所以怎么判断、下一步怎么办”，但允许自然合并成 1 到 2 段业务表达，不必机械照着内部步骤标题逐条回显。
  • 后续阶段必须直接复用上游返回的 slice_key、combo_key 和分析顺序，不要手动改写或重排。
  • 每个切片都要按 capital -> asset -> funding 固定顺序单独展开。
  • primary 结束后，要先拿第一个异常切片，把这个切片完整分析到 stop 或 funding 结束，再开始下一个切片。
  • next_action 只决定当前切片的下一步，不表示全部切片统一进入下一阶段；这是内部路由字段，不要对用户原样输出。
  • 禁止先把所有切片批量跑完 capital 再统一进入 asset 或 funding。
  • 禁止在还有切片未完成时，提前输出“第二阶段汇总”“第三阶段汇总”这类跨切片中间汇总。

统一输出原则

  • terminal_reason、next_action、run_asset、run_funding、JSON 字段名都属于内部路由信息；对用户必须翻译成业务话术。
  • 每个阶段优先覆盖“分析、证据、结论、下一步”四类信息，但可以合并成顺滑的业务表达，不要求机械加四个固定小标题。
  • 如果某个判断没有命中，也要用一句话交代“为什么没命中，所以接下来继续看什么 / 停在哪里”，不要直接跳到下一张表或下一阶段。
  • 若结果里有 root_cause，优先翻译成便于排查的表达，不要只说“证据不足”。
  • 最终回答面向业务方，不直接暴露命令、路径、JSON 字段名、内部终点码或调试信息。

第一阶段：一级诊断

向 primary 传入粒度、当前期和对比期即可。

  • week 传实际分析周段的闭区间，例如 2026-04-20~2026-04-26
  • day 传单日闭区间，例如 2026-04-26~2026-04-26
  • 每个时间窗都必须落在单个粒度桶内；如果时间窗跨了两个桶，先修正时间窗，再继续运行
  • 如果用户给的是 4.13周 这类周标签，要先翻译成该周标签对应的上一完整自然周再传脚本，例如 4.13周 -> 2026-04-06~2026-04-12

模板：

python nanobot/skills/acceptance-rate-analysis/scripts/acceptance_rate_analysis.py primary --granularity <week|day> --current-start <当前周期开始> --current-end <当前周期结束> --baseline-start <对比周期开始> --baseline-end <对比周期结束>

示例 1：2026-04-28 这一天按默认周口径分析“本周 vs 上周”

python nanobot/skills/acceptance-rate-analysis/scripts/acceptance_rate_analysis.py primary --granularity week --current-start 2026-04-20 --current-end 2026-04-26 --baseline-start 2026-04-13 --baseline-end 2026-04-19

示例 2：用户说“分析 4.13周 相较于 4.6周 的承接率”

python nanobot/skills/acceptance-rate-analysis/scripts/acceptance_rate_analysis.py primary --granularity week --current-start 2026-04-06 --current-end 2026-04-12 --baseline-start 2026-03-30 --baseline-end 2026-04-05

内部路由重点看（不对用户直出）：

  • terminal_reason
  • next_action
  • analysis_sequence
  • drill_down_rule

一级判定与停止：

  • 若 terminal_reason 为 R1、R2、R8，第一阶段直接停止。
  • 只要存在异常切片，就必须先展示异常切片表，再继续第二阶段。
  • 第一阶段表格展示的是全部承接率下降切片；analysis_sequence 只保留后续真正继续下钻的切片。

第一阶段给模型展示时：

  • 只能直接展示 primary_display.markdown_table，不要自己重拼，也不要改列、删列、换顺序。
  • 在表格之外，必须额外展示 primary_display.render_summary.drill_down_scope_text；若没有该字段，再展示 primary_display.overall_summary.drill_down_rule_text。
  • 不要把 terminal_reason、next_action、JSON 字段名原样抄给用户。

一级下钻规则必须按固定口径解释：

  • 只有拖累路由金额达到 max(20万, 全部异常切片总拖累路由金额 × 5%) 的切片，才进入后续归因。
  • 如果达到门槛的切片超过 5 个，只继续拖累路由金额最高的前 5 个。
  • 如果一个都没达到门槛，保底继续分析拖累路由金额最高的 1 个切片。
  • 只有当 drill_down_rule.cap_applied = true 时，才允许说“前 5 个”。

一级解释与排序要求：

  • 表格默认按 drag_amount 从高到低排序，这表示“少承接金额估算”从高到低，不等于“承接率降幅”从高到低。
  • 如果需要补业务解释，可以引用脚本已经给出的 当前/对比路由占比、路由占比变化、impact_type 等字段做推理，但不要把这些字段扩成默认展示表格。

第二阶段：资方分布诊断

python nanobot/skills/acceptance-rate-analysis/scripts/acceptance_rate_analysis.py capital --granularity <week|day> --current-start <沿用 primary> --current-end <沿用 primary> --baseline-start <沿用 primary> --baseline-end <沿用 primary> --slice-key "<if_qd>|<irr24_new>"

内部路由重点看（不对用户直出）：

  • terminal_reason
  • next_action

第二阶段判断顺序固定为：

  1. 先看总准入资方个数是否明显下降。
  2. 如果总量没有明显下降，再看资方桶分布是否左移。
  3. 如果总量没明显下降、分布也没左移，则当前先停在第二阶段，更像规则变化或授用信通过率变化，但当前脚本缺少对应指标继续验证。

第二阶段的明确口径：

  • “总准入资方个数明显下降”的阈值是：当前期相对对比期下降超过 30%，也就是 (对比期准入资方个数 - 当前期准入资方个数) / 对比期准入资方个数 > 30%。
  • “分布左移”不能只看均值或中位数，要一起看：
    • <=2、<=3 桶的路由金额占比是否明显上升
    • >=4、>=5 桶的路由金额占比是否明显下降
    • 加权均值 / 加权中位数是否同步下行
  • 只有出现“低桶抬升 + 高桶回落”的结构变化，才算左移，才继续进入第三阶段。

面向用户展示第二阶段结果时：

  • 至少交代两个判断点：先看总准入资方个数是否明显下降，再看资方桶分布是否左移。
  • 即使第一个判断没有命中，也要用一句话明确说明“总量没到阈值，因此继续看分布”，不要一上来只贴分布表。
  • 第二阶段讲总量判断时，必须明确带出：当前期准入资方个数、对比期准入资方个数、减少量、下降比例、判断阈值；优先直接复用代码返回的 capital_total_judgement。
  • 下一步只用业务表达，例如“继续看资产维度”或“当前先停在资方侧”，不要输出 next_action: run_asset 这类内部判定行。

第三阶段：资产维度诊断

python nanobot/skills/acceptance-rate-analysis/scripts/acceptance_rate_analysis.py asset --granularity <week|day> --current-start <沿用 primary> --current-end <沿用 primary> --baseline-start <沿用 primary> --baseline-end <沿用 primary> --slice-key "<if_qd>|<irr24_new>"

内部路由重点看（不对用户直出）：

  • terminal_reason
  • next_action
  • qualified_combos
  • asset_display

第三阶段判断口径：

  • 单桶识别门槛 = max(10万, 当前切片少承接金额估算 × 5%)
  • 进入第四阶段的组合门槛 = max(100万, 当前切片少承接金额估算 × 15%)
  • 对外表达不要说“订单特征”“画像”“异常因子”；优先说“资产维度”“异常桶”“维度组合”
  • 第三阶段展示以 asset_display.summary_markdown、asset_display.factor_detail_markdown、asset_display.combo_detail_markdown 为唯一主来源；LLM 不再自己根据原始字段拼表
  • 若需要引用维度、桶、组合名称，直接复用 trace 里的 factor_label、bucket_label、combo_display；不要自己根据 factor_key 翻译；尤其不要把 edu_rand 解释成“学历”，它在本技能里代表“高额区间 / 金额区间”
  • 若 qualified_combos 为空，不要根据 factor_results、abnormal_factors 或其他字段自行臆造“高龄 + 新疆”这类组合直接进入第四阶段

面向用户展示第三阶段结果时：

  • 固定按这个顺序呈现：
    1. 原样展示 asset_display.summary_markdown
    2. 原样展示 asset_display.factor_detail_markdown
    3. 原样展示 asset_display.combo_detail_markdown
    4. 最后再补 1 段自然语言，只总结：
      • 哪些组合进入下一阶段
      • 为什么进入
      • 没进入的典型原因是什么
  • 第三阶段必须让用户看见：
    • 每个因子的具体分析过程
    • 每个桶的证据数值、影响路由金额、是否命中与结论
    • 每一种候选组合的情况
    • 哪些组合进入下一阶段、哪些没进入以及原因
  • 如果继续下钻，只说“继续看敏感资方侧”；如果停住，要说明停在资产维度的原因，不要输出 next_action: run_funding。
  • 如果第三阶段已经发现“占比上升、承接更差”的疑似异常桶，但影响路由金额没有达到单桶门槛，应直接表述为“资产维度有信号，但影响金额不足，当前停在第三阶段”；不要再外推成“更像规则变化或授用信通过率变化”。
  • LLM 不再自行翻译 factor_key，也不再自行从 factor_results / combo_results 重新拼第三阶段表格。

第四阶段：敏感资方闭环

第四阶段仍通过资金项目映射数据做敏感资方侧闭环。只允许直接复用 asset.qualified_combos[*].combo_key；combo_id 只用于阅读顺序，不要把它当成跨阶段稳定主键。

python nanobot/skills/acceptance-rate-analysis/scripts/acceptance_rate_analysis.py funding --granularity <week|day> --current-start <沿用 primary> --current-end <沿用 primary> --baseline-start <沿用 primary> --baseline-end <沿用 primary> --slice-key "<if_qd>|<irr24_new>" --combo-key "<qualified_combos[i].combo_key>"

内部路由重点看（不对用户直出）：

  • terminal_reason

第四阶段结果解释：

  • R7：敏感资方收缩
  • R6：资产维度组合异常成立，但未闭环到敏感资方
  • R8：字段不足、映射失败或证据不足

面向用户展示第四阶段结果时：

  • 重点说明“是否已经闭环到敏感资方侧”“证据是什么”“因此这一个切片最终停在哪一层”。
  • 要明确说是否观察到“敏感资方相关项目数量或放款金额下降”。
  • 若未闭环，也要明确说明是“资产维度组合成立，但敏感资方侧没有观察到同步收缩”，不要只说“未命中”。
  • 不要对用户输出任何 run_funding、terminal_reason 或其他内部路由词。

内部终点码速查

  • R1：大盘未下降
  • R2：一级切片结构迁移
  • R3：资方总量明显减少
  • R4：第二阶段停住时更像规则 / 授用信通过率变化；若第三阶段停住且资产维度已有弱信号，优先按“资产维度有信号但影响金额不足”解释，不要直接复用这句口径
  • R5：资产维度有异常，但没形成达到第四阶段门槛的高影响组合
  • R6：资产维度组合未闭环到敏感资方
  • R7：敏感资方收缩
  • R8：证据不足 / 字段不足 / 口径异常