Academic Paper Workflow

透明可审核的 AI 学术论文写作完整工作流。7 阶段（研究→写作→引用→诚信检查→同行评审→终稿验证→格式输出）+ 8 技能协同（文献检索、深度研究、学术写作、引用格式化、诚信检查、同行评审、终稿验证、期刊格式）。使用场景：撰写 SCI 综述/实验论文、基金申请书、研究报告。核心特点：透明、可审核、可追溯、无 A...

Security Scan

The skill's files, runtime instructions, and requirements are coherent with its stated purpose as an orchestration workflow for academic paper drafting; it does not request extra credentials or install arbitrary code and mainly directs the user/agent to run other domain skills and save outputs locally.

Purpose & Capability

Name/description (an academic paper workflow) align with the provided artifacts: SKILL.md, README, orchestration docs, and two small helper scripts. The skill explicitly orchestrates a set of academic sub-skills (academic-deep-research, academic-writer, academic-citation, academic-integrity-checker, etc.) — requiring those other skills is coherent with the stated end-to-end workflow. There are no unrelated env vars, binaries, or config paths requested.

Instruction Scope

SKILL.md and the scripts are instruction/orchestration oriented: they prompt the user/agent to invoke the listed sub-skills, conduct manual approvals, and save local checkpoints. The instructions do not direct the agent to read arbitrary system files or exfiltrate data. Note: the workflow depends on other skills; those sub-skills (not included here) may perform network access or require credentials, so review them before running the full flow.

Install Mechanism

No install spec is provided and included code is small, local Python scripts and documentation. There are no downloads from external or untrusted URLs, no extract/install steps, and nothing that writes or executes obfuscated binaries. Installation risk is low for the package itself.

Credentials

The skill does not declare or require any environment variables, credentials, or config paths. This is proportionate. Caveat: the orchestration assumes several other skills (some labeled '自研'/'official') — those sub-skills may legitimately require API keys or network access; the aggregator skill itself does not request broad secrets.

Persistence & Privilege

Flags show always:false and default model-invocation behavior. The included scripts save local checkpoints and validation artifacts under an output directory (normal for a workflow). The skill does not attempt to modify other skills or global agent configs.

Assessment

This skill appears to be what it claims: an orchestration workflow that guides you through seven paper-writing stages and invokes other academic sub-skills. It does not ask for credentials or install external binaries itself. Before running the full flow: 1) review and vet each dependent skill (academic-deep-research, academic-writer, academic-citation, academic-integrity-checker, academic-review-revisor, final-integrity-check, journal-format-output) because those components may perform network requests or require API keys; 2) run the included Python scripts locally in a controlled directory and inspect generated outputs before sharing; 3) confirm any use-case restrictions (e.g., military research) and institutional/ethical policies; and 4) verify journal templates/assets referenced in the docs exist and are trustworthy. If you need, I can list the dependent skills and suggest which of them to inspect first for network/credential usage.

学术论文写作工作流（Academic Paper Workflow）

🎯 核心价值

这不是单个技能，而是一套完整的 AI 科研协作流程。

基于用户（纪老师）29 天实战验证，产出 1 篇 SCI 论文（182 篇文献检索 → 96 篇引用 → 2 轮诚信检查 → 3 轮同行评审 → 0 次手动调格式）。

核心特点

特点	说明
透明	每个技能职责明确、每阶段产出清晰、每决策有记录
可审核	研究计划需审批、诚信检查 2 轮、评审 5 视角、格式有模板
可追溯	每引用有来源（7 数据库）、每修改有版本、每结论有证据
无幻觉	强制 2 轮研究、2 轮诚信检查、3 轮同行评审

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📋 工作流总览

7 阶段 + 8 技能

阶段 1: Research（深度研究）
  └─ academic-deep-research → 25000 字研究报告 + 文献搜索结果

阶段 2: Write（学术写作）
  └─ academic-writer → 15000 字论文初稿

阶段 3: Citation（引用格式化）
  └─ academic-citation → 96 篇 APA 7th 参考文献

阶段 4: Integrity Check（初稿诚信检查）
  └─ academic-integrity-checker → 发现并修复错误引用

阶段 5: Review → Revise → Re-Review（多轮评审）
  └─ academic-review-revisor → 18 条意见 → 4 条 → 0 条

阶段 6: Final Integrity Check（终稿验证）
  └─ final-integrity-check → 投稿前最终验证

阶段 7: Journal Format Output（期刊格式输出）
  └─ journal-format-output → 完全符合期刊格式的投稿文件

技能分工

角色	技能名称	来源	核心职责
文献检索专家	academic-search	🔧 自研	7 个国内外文献数据库集成检索
深度研究员	academic-deep-research	官方	两轮研究，强制严谨
学术写手	academic-writer	官方	基于搜索结果，按模板生成论文
引用格式化师	academic-citation	官方	支持多种引用格式
同行评审员	academic-review-revisor	🔧 自研	多轮评审 + 自动润色
诚信检查员	academic-integrity-checker	官方	初稿验证
最终审核员	final-integrity-check	🔧 自研	投稿前最终验证
格式输出专家	journal-format-output	🔧 自研	按期刊模板自动格式化

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🚀 快速启动

方式 1：完整工作流（推荐首次使用）

/run-academic-workflow [论文主题] --journal [目标期刊] --depth exhaustive

这将自动执行全部 7 个阶段，每阶段完成后等待你确认。

方式 2：分阶段执行（推荐有经验后）

# 阶段 1: 深度研究
/academic-deep-research [你的主题]

# 阶段 2: 学术写作
/academic-writer 基于以下研究报告撰写论文 [粘贴研究报告]

# 阶段 3: 引用格式化
/academic-citation 将参考文献转换为 APA 7th 格式

# 阶段 4: 初稿诚信检查
/academic-integrity-checker [论文初稿]

# 阶段 5: 同行评审 + 润色（多轮）
/review-revisor [论文稿]

# 阶段 6: 终稿验证
/final-integrity-check [最终稿]

# 阶段 7: 期刊格式输出
/journal-format-output [论文稿] --journal "目标期刊名称"

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📖 详细阶段说明

阶段 1: Research（深度研究）

目标： 生成 25000 字深度研究报告，为写作奠定基础。

核心技能： academic-deep-research

执行流程：

1. 启动研究

   /academic-deep-research [你的研究主题]
   

2. 回答澄清问题（技能会主动询问）

   • 应用场景（军事/民用/混合）
   • 研究深度（概述/exhaustive）
   • 时间/地域/来源偏好

3. 审批研究计划（技能生成 6 个主题的研究计划）

   • 检查主题覆盖是否完整
   • 确认关键问题是否准确
   • 批准或调整

4. 执行 2 轮研究（每主题）

   • 第 1 轮：全景扫描

     • 搜索 arXiv 等数据库（≥20 条结果）
     • 识别关键来源、主要玩家、核心概念
     • 记录知识缺口和矛盾点

   • 第 2 轮：深度挖掘

     • 针对缺口定向搜索
     • 深入提取原始来源
     • 挑战第 1 轮假设，寻找反例

5. 输出

   • 25000 字深度研究报告
   • 文献搜索结果（182 篇左右）
   • 思考演进记录

⏱ 预计耗时： 2-4 小时

✅ 完成标准：

• 6 个主题全部完成 2 轮研究
• 每主题有明确结论和证据
• 知识缺口和矛盾点已标注
• 文献搜索结果已保存

📌 关键决策点：

• 研究计划审批（必须人工确认）
• 研究深度选择（概述 vs exhaustive）

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阶段 2: Write（学术写作）

目标： 将研究报告转化为结构化学术论文初稿。

核心技能： academic-writer

执行流程：

1. 启动写作

   /academic-writer 基于以下研究报告，撰写一篇 SCI 论文格式的文献综述
   [粘贴阶段 1 的研究报告]
   

2. 确认论文结构

   • 摘要、引言、方法、结果、讨论、结论
   • 图表数量和位置
   • 参考文献数量目标

3. 生成初稿

   • 提取核心论点和证据
   • 组织成学术论文结构
   • 生成符合学术规范的表述

4. 输出

   • 15000 字论文初稿
   • 图表草稿
   • 参考文献列表（未格式化）

⏱ 预计耗时： 30-60 分钟

✅ 完成标准：

• 论文结构完整（摘要→结论）
• 核心论点清晰
• 每论点有证据支持
• 参考文献列表完整

📌 关键决策点：

• 论文结构确认
• 目标期刊选择（影响后续格式）

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阶段 3: Citation（引用格式化）

目标： 将参考文献批量转换为目标期刊要求的格式。

核心技能： academic-citation

执行流程：

1. 启动格式化

   /academic-citation 将参考文献转换为 APA 7th 格式
   [粘贴参考文献列表]
   

2. 选择格式

   • APA 7th（默认）
   • IEEE
   • Chicago
   • 目标期刊特定格式

3. 批量处理

   • DOI 导入，自动补全元数据
   • 格式验证（作者姓名、期刊名缩写、卷期页码、DOI 链接）
   • 一次性格式化 90+ 篇参考文献

4. 输出

   • 格式化后的参考文献列表
   • 格式验证报告

⏱ 预计耗时： 10-20 分钟

✅ 完成标准：

• 所有参考文献格式统一
• DOI 链接完整有效
• 格式验证通过

📌 关键决策点：

• 引用格式选择（根据目标期刊）

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阶段 4: Integrity Check（初稿诚信检查）

目标： 检测并修复 AI 幻觉、虚假引用、伪造内容。

核心技能： academic-integrity-checker

执行流程：

1. 启动检查

   /academic-integrity-checker [论文初稿]
   

2. 逐条验证

   • AI 幻觉检测
   • 虚假引用检测
   • 伪造内容检测
   • 引用不匹配检测

3. 检查报告

   ✅ 验证通过：93 条引用
   ⚠️ 需要核实：2 条引用（来源模糊）
   ❌ 发现错误：1 条引用（文献不存在）
   

4. 人工修复

   • 删除错误引用
   • 补充真实文献
   • 核实模糊来源

⏱ 预计耗时： 30-60 分钟（含人工修复）

✅ 完成标准：

• 所有引用验证通过
• 无 AI 幻觉
• 无虚假引用

📌 关键决策点：

• 模糊引用的处理（删除/替换/保留）

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阶段 5: Review → Revise → Re-Review（多轮评审）

目标： 通过 5 视角评审 + 自动润色，达到 0 评审意见。

核心技能： academic-review-revisor

执行流程：

1. 第 1 轮评审

   /review-revisor [论文稿]
   

2. 5 视角评审意见

   • 方法论专家： 搜索策略、PRISMA 流程图、方法描述
   • 领域专家： 技术进展、对比分析、领域覆盖
   • 统计专家： 指标说明、测试集规模、置信区间
   • 写作专家： 摘要长度、语言流畅度、逻辑结构
   • 伦理专家： 数据集来源、隐私合规、利益冲突

3. 自动润色

   /academic-writer 基于以下评审意见修改论文：[粘贴评审意见]
   

4. 第 2 轮评审

   • 检查第 1 轮问题是否修复
   • 发现遗留小问题（通常 3-5 条）

5. 第 2 轮润色

   • 修复遗留问题

6. 第 3 轮评审（最终确认）

   • 目标：0 评审意见

⏱ 预计耗时： 2-4 小时（含多轮迭代）

✅ 完成标准：

• 5 视角评审全部通过
• 评审意见 = 0 条
• 论文质量达到投稿标准

📌 关键决策点：

• 评审意见的优先级排序
• 是否接受某些评审建议（需人工判断）

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阶段 6: Final Integrity Check（终稿验证）

目标： 投稿前最终验证，确保万无一失。

核心技能： final-integrity-check

执行流程：

1. 启动终稿检查

   /final-integrity-check [最终稿]
   

2. 验证项目

   • ✅ 所有引用是否均可追溯
   • ✅ 数据是否与来源一致
   • ✅ 图表是否都有正确标注
   • ✅ 利益冲突声明是否完整
   • ✅ 数据集来源声明是否规范
   • ✅ 是否符合目标期刊基本要求

3. 输出报告

   ✅ 验证通过：96 条引用
   ✅ 所有引用均可追溯
   ✅ 未发现 AI 幻觉
   ✅ 数据与来源一致
   ✅ 图表标注完整
   ✅ 声明文件齐全
   

⏱ 预计耗时： 20-30 分钟

✅ 完成标准：

• 所有验证项目通过
• 无遗留问题
• ready for submission

📌 关键决策点：

• 无（纯验证，无需决策）

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阶段 7: Journal Format Output（期刊格式输出）

目标： 自动生成完全符合目标期刊格式的投稿文件。

核心技能： journal-format-output

执行流程：

1. 启动格式输出

   /journal-format-output [论文稿] --journal "目标期刊名称"
   

2. 自动处理

   • 加载期刊模板（Word/LaTeX）
   • 转换文档格式（字体、字号、行距、页边距）
   • 调整参考文献（按期刊要求重新格式化）
   • 重排图表位置（符合期刊规范）
   • 生成投稿文件（主文档、补充材料、封面信）

3. 输出

   • 主文档（完全符合期刊格式）
   • 补充材料（如有）
   • 封面信（Cover Letter）
   • 投稿检查清单

⏱ 预计耗时： 10-20 分钟

✅ 完成标准：

• 格式完全符合期刊要求
• 所有投稿文件齐全
• 0 次手动调格式

📌 关键决策点：

• 目标期刊确认

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🔧 自定义与扩展

添加新技能

如果工作流缺少某个环节，可以自研技能：

1. 分析需求：明确技能职责和输入输出
2. 创建技能：参考 skill-creator 技能
3. 集成到工作流：在适当阶段调用

调整阶段顺序

根据论文类型调整：

• 综述论文： 阶段 1-2 是核心
• 实验论文： 增加"实验设计"阶段
• 方法论论文： 增加"方法验证"阶段

期刊模板库

在 assets/journal-templates/ 目录添加目标期刊模板：

assets/journal-templates/
├── ieee-transactions.dotx
├── elsevier-jse.dotx
├── springer-mssp.dotx
└── ...

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⚠️ 重要注意事项

必须人工参与的环节

环节	原因
研究计划审批	AI 可能遗漏关键主题
关键决策点确认	需要领域专家判断
模糊引用处理	需要人工核实
评审意见优先级	需要判断哪些建议采纳
最终投稿确认	对外发布必须人工确认

常见陷阱

陷阱	症状	解决方案
跳过诚信检查	投稿后被拒	必须执行 2 轮检查
跳过同行评审	论文质量不稳定	必须执行 3 轮评审
手动调格式	耗时且易错	使用 journal-format-output
研究深度不足	论文缺乏深度	选择 exhaustive 模式

时间规划

阶段	预计耗时	可并行
阶段 1: Research	2-4 小时	❌
阶段 2: Write	30-60 分钟	❌
阶段 3: Citation	10-20 分钟	✅ 可与阶段 4 并行
阶段 4: Integrity Check	30-60 分钟	✅ 可与阶段 3 并行
阶段 5: Review/Revise	2-4 小时	❌
阶段 6: Final Check	20-30 分钟	✅ 可与阶段 7 并行
阶段 7: Format Output	10-20 分钟	✅ 可与阶段 6 并行

总计： 6-12 小时（可分多天完成）

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📚 参考资源

• 详细阶段说明： 见 references/workflow-stages.md
• 技能协调指南： 见 references/skill-orchestration.md
• 诚信检查规则： 见 references/integrity-check-rules.md
• 期刊模板列表： 见 assets/journal-templates/

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🎓 使用案例

案例 1：SCI 综述论文（用户实测）

• 主题： 无人机智能目标识别技术
• 时间： 29 天（2/1-3/1）
• 文献： 182 篇检索 → 96 篇引用
• 检查： 2 轮诚信检查
• 评审： 3 轮（18 条→4 条→0 条）
• 格式： 0 次手动调整
• 状态： ✅ 已投稿，审稿中

案例 2：NSFC 基金申请书（待验证）

• 主题： 振动台子结构试验边界条件模拟
• 预计时间： 7-10 天
• 调整： 阶段 1 增加"研究现状"深度，阶段 2 使用基金申请书模板

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💡 最佳实践

1. 不要跳过任何阶段：每个阶段都有独特价值
2. 诚信检查必须 2 轮：初稿 + 终稿，缺一不可
3. 同行评审至少 3 轮：直到 0 评审意见
4. 研究计划必须审批：这是研究方向正确性的保证
5. 最终投稿必须人工确认：对外发布零容忍错误

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版本：1.0.0
创建时间：2026-03-19
基于：用户 29 天实战验证工作流
状态：✅ 已验证（1 篇 SCI 论文投稿）