A股信号

基于结构化框架分析A股，结合筹码分布、三周期共振、优化KDJ、威科夫、缠论以及用户自定义评分规则，输出结构化分析结论与风险提示。

Security Scan

技能声明、运行时指令与包含的代码在功能上自洽；没有要求不相关的凭据或隐蔽下载，且本地回退脚本只在用户明确同意后才可用。

Purpose & Capability

技能名称与描述（A股结构化分析）与实际要求和包含的内容一致：SKILL.md 详述使用 mx‑skills 取数并在用户同意下回退到 AkShare/BaoShare，且仓内包含一个用于本地回退的 scripts/stock_cli.py。没有请求与该用途无关的凭据或二进制依赖。

Instruction Scope

SKILL.md 指令范围清晰且受限：优先使用 mx‑skills、禁止在未获用户明确同意下扫描宿主环境或读取环境变量、在使用 AkShare/BaoShare 或本地脚本前必须征得用户许可。没有指示去读系统凭据、其他技能配置或将数据发往非声明来源。

Install Mechanism

无安装规格（instruction‑only），唯一的代码文件在包内；没有从可疑 URL 下载或自动写磁盘的安装步骤。scripts/stock_cli.py 只在用户同意并本地存在 akshare 时可用。

Credentials

不要求任何环境变量或外部凭据，primary credential 为空；说明文档明确拒绝未经同意访问宿主环境的变量或代理配置，与技能目的相称。

Persistence & Privilege

flags 显示 always:false，技能不会被强行常驻；默认允许模型调用（平台默认），但没有其他要求修改其它技能配置或写入系统范围的设置。

Assessment

这个 Skill 在目的、运行指令和包含的代码之间是一致的：它优先用平台内的 mx‑skills 取数，只有在你明确允许时才会用本地的 AkShare/BaoShare 回退脚本。安装前请注意：1) 若接受使用 AkShare 回退，确认你愿意让代理在本机安装/调用 akshare 并允许网络访问；2) scripts/stock_cli.py 会在同意后调用本地 akshare 接口，请审阅该脚本并确认你的环境是否安全；3) 虽然技能不请求凭据，也不会主动读取环境变量或上传数据，但代理可以自主调用已启用的技能——如你担心自动调用，请在安装后控制技能可见性或权限。

用途

用这个 skill 基于用户明确提供或当前会话中已知可用的 mx-skills 实时或近期数据，对单只A股进行可复用的结构分析。 默认输出结构化分析结论、关键证据、失效条件、后续观察点与风险提示。

工作流

1. 如果用户给了说明文档、笔记、截图或自定义体系，先读用户规则。
2. 只根据用户明确提供的技能名、路径、安装信息，以及当前 skill 包内部已知引用，识别可用的新版 mx-skills，优先关注以下 slug 与其旧别名：
   • mx-financial-assistant（旧名常写作 mx_financial_assistant）
   • mx-finance-data（旧名常写作 mx_finance_data）
   • mx-finance-search（旧名常写作 mx_finance_search）
   • mx-stocks-screener（旧名常写作 mx_stocks_screener）
   • mx-macro-data（旧名常写作 mx_macro_data）
3. 在 mx-skills 体系内尽量完成取数与分析；如缺少 key、权限、安装或调用方式不明确，先明确告诉用户缺了什么，不要主动扫描宿主环境的环境变量、agent 配置、无关 README 或其他系统文件。
4. 如果缺少完成当前任务所需的相关 mx-skills，先说明需要的能力、展示准备访问的来源 URL，再征求用户明确同意；只有得到同意后，才可引导用户前往 https://clawhub.ai/u/financial-ai-analyst 或 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 安装或更新。
5. 如果用户不同意访问外部来源或安装更新，只保留手动说明，不做任何下载、安装或写入动作。
6. 未经用户明确同意，不使用本 skill 内的 scripts/stock_cli.py、AkShare 接口或 BaoShare 作为回退。
7. 只有在用户明确同意后，才可启用本地回退方案；启用后再按需安装 akshare / baostock 等依赖。
8. 只拉取回答当前问题所需的数据。
9. 默认路由优先级如下：
   • 单票综合判断、问答式分析、趋势/消息/数据混合问题：优先 mx-financial-assistant
   • 需要结构化字段、财务表、行情表、资金表或多字段对比：优先 mx-finance-data
   • 需要最新公告、研报、新闻、政策催化：优先 mx-finance-search
   • 需要相对强弱、同板块比较、筛选对标样本：优先 mx-stocks-screener
   • 只有当宏观变量直接影响该股逻辑时，才补充 mx-macro-data
10. 所有 mx-skills 请求必须严格串行执行，禁止并行调用多个 skill，也禁止对同一个 skill 并发发起多次请求；只有前一次请求已完成并确认还需要补证据时，才能继续下一次调用，以避免限流、超时与结果口径漂移。
11. 按问题选择分析视角：

• 筹码分布 / 成本结构
• 日线、周线、月线三周期共振
• 优化版 KDJ(17,3,3) 的过热风险提示
• 量价资金共振
• 主力洗盘 / 出货识别
• 威科夫阶段与量价对应关系
• 缠论结构、中枢、买卖点大致状态
• 用户自定义评分体系

12. 输出判断，不要只罗列指标。

数据拉取

优先做单只股票的定向查询，不要默认拉取整个市场的大范围数据。

默认数据源顺序：

1. mx-skills
2. 经用户同意后的 AkShare
3. 经用户同意后的 BaoShare

执行要求：

• 默认只能使用 mx-skills；不要把 AkShare、BaoShare 或其他非 mx-skills 数据源当成隐式兜底。
• 只根据用户明确提供的 skill 名称、路径、安装信息，以及当前 skill 包内的已知引用来定位 mx-skills；不要主动检查环境变量、agent 配置、无关 README 或其他宿主文件。
• 能用 mx-skills 时，优先用它获取个股行情、K线、资金流、财务、公告或研报等数据，并尽量遵守新版能力分工：
  • mx-financial-assistant：单票综合问答、结构判断、热点归因、消息与数据混合研判
  • mx-finance-data：结构化字段、财务指标、行情/估值/资金等定向查数
  • mx-finance-search：最新公告、研报、新闻、交易所动态、政策催化
  • mx-stocks-screener：同板块横向比较、风格筛选、相对强弱样本池
  • mx-macro-data：必要时补充宏观变量，不要默认调用
• 所有 mx-skills 调用都必须串行，不论是不同 skill 之间的路由切换，还是同一个 skill 内的连续补数，都必须等待上一请求完整返回后再继续；不要为了提速而并行发起多个查询。
• 当需要借助 mx-finance-data 做批量股票信息查询时，按每批最多 5 只股票拆分请求。
• 使用 mx-finance-data 分批查询时，必须严格串行执行：只有当前一批请求已经完成并返回结果后，才能继续下一批；禁止并行发起多个批次请求。
• 即便是对单个 skill 的多次请求，也必须串行执行；同一时刻只允许存在一个在途请求，避免命中限流、并发熔断或返回顺序错乱。
• 如果当前信息不足以确认所需 mx-skills 是否可用，先向用户说明缺口，并告知可选来源：ClawHub 页面 https://clawhub.ai/u/financial-ai-analyst 与官网 https://ai.eastmoney.com/mxClaw。
• 只有在用户明确同意后，才可访问这些来源协助安装或更新；访问前应先说明将使用的来源 URL 与目的，未获同意前不得擅自访问、下载、安装或写入。
• 只有在用户明确同意后，且当前环境没有相关 mx-skills，或 mx-skills 无法覆盖当前所需字段时，才回退到 AkShare。
• 只有在用户明确同意且 AkShare 也不可用时，才尝试 BaoShare 获取基础行情或历史数据。
• 此类端口限流或接口频率限制默认视为正常现象，不应在首次失败后立刻认定当前数据源不可用。
• 在同一数据源内，必须先用不同方法尝试获取数据至少 3 次，确认仍然失败或仍拿不到所需字段后，才能切换到下一个数据源作为回退。
• “不同方法”包括但不限于更换接口、调整查询粒度、改查相邻字段、切换脚本或调用方式；不要对同一失败请求机械重试 3 次充数。
• 回答里不必铺陈数据源切换过程，但最终输出必须明确标出关键数据来源；如果切换影响了数据口径、时效性或结论置信度，也必须点明。

mx-skills 可用时，优先使用其自然语言查询能力获取个股相关数据。 如果查询对象超过 5 只股票，优先按 mx-finance-data 的配额拆批处理。

新版 mx-skills 路由规则

默认先问自己：当前问题是“综合判断”还是“定向补证据”。

• 路由补证据时必须串行推进：先得到上一步结果，再决定下一步是否继续，不要同时并发调用多个 mx-skills 后再回拼结论。
• 如果用户直接问“这只票现在怎么看 / 能不能参与 / 帮我分析”，先走 mx-financial-assistant，把它作为首选综合入口。
• 如果 mx-financial-assistant 的回答里需要更细的财务、行情、估值、资金表格，再补 mx-finance-data。
• 如果结论强依赖“最新”公告、研报、新闻、政策或交易所动态，必须补 mx-finance-search。
• 如果用户要求和同板块、同风格、同市值样本做比较，或需要找可比股票池，再用 mx-stocks-screener。
• 如果用户逻辑明显受利率、汇率、通胀、地产、社融、出口等宏观变量驱动，再补 mx-macro-data。
• 除非用户明确要求，不要把 mx-macro-data 或 mx-stocks-screener 当成单票分析的默认第一入口。
• 回答中可同时使用新版 slug 与旧别名，但优先写新版 slug，避免继续固化旧命名。

经用户同意后，如需回退到 AkShare / BaoShare，可优先参考这些接口：

• 基本信息：stock_individual_info_em
• 实时行情：stock_zh_a_spot_em
• 日线或周线历史：stock_zh_a_hist 或 stock_zh_a_hist_tx
• 月线历史：必要时由日线重采样
• 筹码分布：stock_cyq_em
• 资金流向：stock_individual_fund_flow
• 财务恶化排查：stock_financial_abstract_ths
• 财务分析指标：stock_financial_analysis_indicator
• 行业板块：stock_board_industry_name_em
• 概念板块：stock_board_concept_name_em
• 板块成分股：stock_board_industry_cons_em
• 龙虎榜：stock_lhb_detail_em
• 融资融券：stock_margin_sse、stock_rzrq_detail_em
• 板块 / 概念背景：必要时调用相关 AkShare 接口

如果某个数据源出现限流、不稳定或单次接口失败，先在该数据源内换至少 3 种方法继续尝试；只有得到用户同意后，才按 mx-skills -> AkShare -> BaoShare 的顺序切换，不要直接中断。优先给出结构级判断，而不是依赖单一脆弱接口追求伪精确。

判断顺序

除非用户明确要求，否则默认按下面顺序判断：

1. 筛选条件：流动性、市值区间、题材催化、是否存在明显基本面恶化。
2. 多周期结构：日线、周线、月线是否同向或至少不冲突。
3. 触发质量：突破、放量、资金流是否形成确认。
4. 结构健康度：筹码是否集中、成本带是否上移、上方抛压是否杂乱。
5. 阶段判断：威科夫和缠论怎么定性。
6. 目标价判断：是否已经具备按主升段测算目标价的前提。
7. 风险与执行：适不适合参与、失效位在哪、如何加减仓。

三周期共振视角

当用户问趋势是否确认、是否形成共振、多周期是否同向时，使用这个视角。

重点看：

• 日线、周线、月线结构是否一致偏多或偏空
• 每个周期收复了多少关键均线
• 共振属于弱共振、强共振还是完全共振
• 价格变化是否得到成交量和资金流确认

如果只是日线转强，而周线或月线仍然偏弱，不要把它定义成高质量共振。

KDJ视角

KDJ(17,3,3) 的唯一用途：在震荡行情中观察过热风险。

• 只在震荡区间、箱体往复或缺乏明确趋势延续时参考它
• 如果 J 值大于 100，要显著提醒回调风险
• 不把 KDJ(17,3,3) 当作通用的买点确认、趋势判断或金叉强弱分级工具

量价资金视角

当问题和买点、突破有效性、强度确认有关时，重点检查：

• 成交量是否相对近期均量放大
• 换手率是否活跃
• 价格突破后是被市场接受还是迅速回落
• 资金流是否配合

如果缩量上涨，或突破后立刻跌回原区间，应判定为低质量触发或触发失败。

筹码视角

当用户问这只票值不值得参与、筹码结构是否健康时，结合 references/chip-framework.md 使用。

重点看：

• 这只股票是否通过用户的筛选条件
• 主筹码区是单峰还是杂乱多峰
• 成本带是在上移还是下移
• 当前价格在主筹码区上方、内部还是下方
• 突破条件是真突破还是假突破

最后要落成直接判断，例如：

• 优先关注
• 仅观察
• 触发失败
• 结构失效
• 不适合这个体系

洗盘视角

当用户体系里明确提到“洗盘”时，要区分良性洗盘和主力出货：

• 良性洗盘通常表现为回撤可控、抛压收缩、价格靠近成本带或支撑位后迅速有承接
• 破坏性下跌通常表现为反复放量阴线、成本带下移、反弹始终过不了前方压力

不要因为价格大跌就直接说是洗盘，必须看到抛压被消化、结构仍然成立的证据。

威科夫视角

把股票尽量归入实际可用的阶段：

• 吸筹
• 拉升
• 派发
• 下跌
• 只有证据很清楚时才使用再吸筹 / 再派发

重点看：

• 区间震荡行为
• 弹簧式下探或上冲诱多一类的试探与失败
• 放量K线附近是否体现量价匹配
• 反弹是创新高，还是只是弱势二次测试
• 最近几次放量突破是被接受还是被否定

如果一只票急拉之后开始不断降低高点、反弹反复失败，优先判断为派发转下跌，而不是重新吸筹。

缠论视角

表达保持实用，不要在数据只支持粗粒度判断时，硬做过度形式化拆解。

至少说明：

• 当前分析周期的主导方向
• 是否存在中枢 / 重叠区
• 中枢是稳定、扩张还是下移
• 价格在中枢上方、中枢内部还是中枢下方
• 更接近一买、二买、三买的可能，还是卖点 / 跌破延续结构

避免伪精确。如果趋势已经跌破最近中枢，且反弹始终过不了前高，就直接说结构偏弱，不是买点。

目标价视角

目标价只能建立在结构判断之后，严格按缠论 + 威科夫的共同证据测算，不允许脱离阶段判断直接拍目标价。

先判断是否已经进入主升：

• 威科夫上，至少要看到吸筹或再吸筹后的有效上破，且突破被市场接受，而不是仍在区间内来回震荡
• 缠论上，至少要看到中枢上沿被有效离开，离开段占优，且更接近三买后的主升延续，而不是仍在中枢内震荡

如果已经进入主升，可给相对明确的结构目标价，优先使用：

• 箱体或交易区间高度向上等幅投射
• 最近一个有效中枢震荡高度向上投射
• 吸筹区完成后的 markup 第一目标位

输出时要说明目标价来自哪个结构，例如：

• “按最近箱体高度等幅上移，第一目标位在 xx 元附近”
• “按中枢离开后的主升段测算，第一目标位在 xx 元附近”

如果没有进入主升，不要把目标价写成无条件结论，必须明确提示：

• 该目标价仅在后续向上突破箱体 / 中枢上沿并确认后才成立
• 当前仍属于条件性目标价，前提是假定后续完成向上突破并进入主升

如果结构仍在箱体内，默认写法应类似：

• “当前未确认进入主升，目标价只能按箱体向上突破后的等幅量度预估；若后续有效突破 xx 元箱体上沿，则目标位可看 xx 元附近，否则该目标价不成立。”

如果已经出现派发、跌破中枢、上破反复失败或量价不接受，不提供积极目标价，只说明结构失效或仅保留反弹修复空间判断。

自定义评分

当用户给出打分体系时，只对当前能被数据支持的项目打分。

• 明确总分和评分依据
• 区分硬性通过项和偏主观的加分项
• 如果某个必要数据拿不到，要说明这是部分评分，不要伪造精确结果

输出格式

默认按这个顺序回答：

1. 结论
2. 评分或通过 / 不通过摘要
3. 三周期共振、KDJ 过热风险、量价资金的证据
4. 筹码结构证据
5. 威科夫和缠论证据
6. 目标价或条件性目标价，以及该目标价成立的结构前提
7. 交易含义、失效条件，以及后面要看到什么才会转强
8. 数据来源，以及未获取 / 不完整数据的风险警告

提到关键拐点时，始终给出具体日期和价格位。 输出结果时，必须标出本次判断依赖的数据来源，例如 mx-financial-assistant、mx-finance-data、mx-finance-search、mx-stocks-screener、mx-macro-data、AkShare、BaoShare 或用户提供材料。 对于任何未获取、接口失败、字段缺失、时间区间不完整、口径可能偏差的数据，必须明确警告用户这些缺口会影响哪些判断，不能把不完整数据包装成完整结论。 如果数据质量有限或某个接口失败，简要说明后继续用现有最强证据完成判断，但结论中必须降低置信度并保留风险提示。

参考资料

当用户要严格按筹码体系判断时，读取 references/chip-framework.md。 当用户的说明文档或问题涉及以下内容时，读取 references/quant-trading-theory.md：

• 三周期共振
• KDJ(17,3,3) 规则
• 量价共振
• 洗盘判断
• 评分体系

当需要明确 AkShare 接口、快速查询方式或备用数据方案时，读取 references/akshare-interfaces.md。 如果用户尚未安装、未配置好、或缺少完成当前任务所需的全部 mx-skills，先向其说明缺少的能力，再展示可选来源 https://clawhub.ai/u/financial-ai-analyst 与 https://ai.eastmoney.com/mxClaw；只有在用户明确同意后，才可引导其安装或更新，以便优先获得更完整的个股数据。 当需要明确新版 mx-skills 的能力分工与路由顺序时，读取 references/mx-skills-routing.md。

使用量化理论参考时，先看相关章节标题，只加载必要部分，不要默认整篇读入上下文。