A Share Daily Report

生成专业级 A股早报/晚报，包含大盘指数行情、市场情绪、K线走势图、 行业/概念板块排行、个股涨跌榜、主题新闻追踪、综合分析， 输出 Markdown + PNG 图表 + PDF。数据源为东方财富公开 API、 同花顺公开板块页及海外公开行情接口。 Use when asked to create daily...

A股日报生成器 - Skill 使用说明

Skill ID: a-share-daily-report 版本: v1.0 维护者: 阿宽 最后更新: 2026-04-02

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概述

本 Skill 提供 A 股日报自动生成能力，通过 OpenClaw 平台一键生成专业的市场早报和晚报。

适用场景：

• 每日交易前的市场预判（早报，建议 6:00-9:00 生成）
• 收盘后的复盘总结（晚报，建议 15:30-18:00 生成）
• 量化策略的辅助决策支持

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核心能力

1. 生成早报（盘前预测）

./venv/bin/python3 -m skills.a-share-daily-report.scripts.generate_report \
  --mode morning \
  [--date YYYY-MM-DD] \
  [--publish]

输出：reports/morning/A股早报-YYYYMMDD.md

内容：

• 30 秒总览（一句话总结 + 核心机会 + 风险提示）
• 自选股预测（基于昨日行情 + 均线/量比技术分析）
• 核心决策（交易策略 + 关注标的含介入区间/止损 + 凯利公式仓位）
• 主要指数行情
• 美股市场 + 期指数据
• 行业资金流向
• 国内要闻（分级新闻）

2. 生成晚报（盘后复盘）

./venv/bin/python3 -m skills.a-share-daily-report.scripts.generate_report \
  --mode evening \
  [--date YYYY-MM-DD] \
  [--publish]

输出：reports/evening/A股晚报-YYYYMMDD.md

内容：

• 30 秒总览（市场走势 + 情绪 + 资金一句话总结 + 明日展望）
• 自选股复盘（涨跌统计 + 最佳/最差表现 + 明日策略）
• 市场全景（情绪评分 0-100）
• 盘面深度（炸板率、涨跌幅统计）
• 主要指数 + 全球资产
• 技术面分析（RSI、MACD、支撑阻力）
• 综合分析（大盘走势、量能、风格分化）
• 主题投资追踪（算力/半导体/新能源等 8 大主题）
• 板块全景 + 龙虎榜
• 今日要闻

3. 飞书发布（可选）

--publish  # 启用发布到飞书

前置配置：

在项目根目录 .env 中配置：

FEISHU_NOTIFY_OPEN_ID=ou_xxxxxxxxxxxx   # 飞书用户 open_id
MX_APIKEY=mkt_xxxxxxxx                   # mx-data API 密钥（可选）

或在 config/config.yaml 中配置：

publish:
  feishu_doc:
    enabled: true
    folder_token: ""          # 文件夹 token（可选）
  feishu_message:
    enabled: true
    target_chat_id: "ou_xxxxxxxxxxxx"

发布结果：

• 自动创建飞书云文档
• 发送消息通知（含文档链接）
• OpenClaw 环境自动使用真实 API，其他环境使用模拟实现

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参数说明

参数	类型	必填	默认值	说明
--mode	str	是	morning	morning（早报）或 evening（晚报）
--date	str	否	今天	报告日期，格式 YYYY-MM-DD
--publish	flag	否	False	是否发布到飞书
--config	str	否	默认路径	自定义配置文件路径
--outdir	str	否	配置值	覆盖输出目录

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配置文件

config/config.yaml

# 数据源配置
data_sources:
  akshare:          # 主数据源：A 股指数/板块/情绪/龙虎榜
    enabled: true
    cache_ttl: 3600
  tushare:          # 备用：资金流向
    enabled: true
  mx_data:          # 期指数据（A50、沪深300）
    enabled: true
    api_key_env: "MX_APIKEY"
  sina:             # 新浪财经
    enabled: true
    cache_ttl: 1800

# 输出配置
output:
  base_dir: "/Users/yibiao/Desktop/openclaw_doc/财经日报"
  morning_subdir: "morning"
  evening_subdir: "evening"

# 自选股路径
watchlist:
  path: "config/watchlist.yaml"

# 发布配置
publish:
  feishu_doc:
    enabled: true
    folder_token: ""
  feishu_message:
    enabled: false
    target_chat_id: ""
  pdf:
    enabled: false
    engine: "wkhtmltopdf"

config/watchlist.yaml

watchlist:
  - code: "002594.SZ"
    name: "比亚迪"
    note: "新能源车龙头"
  - code: "300308.SZ"
    name: "中际旭创"
    note: "光模块龙头"

格式：xxxxxx.SZ（深市）、xxxxxx.SH（沪市）。建议 3-5 只核心持仓。

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测试

# 全部测试
./venv/bin/python3 -m pytest skills/a-share-daily-report/tests/ -v

# 分析模块（10 用例）
./venv/bin/python3 -m pytest skills/a-share-daily-report/tests/test_analyzer.py -v

# 渲染模块（5 用例）
./venv/bin/python3 -m pytest skills/a-share-daily-report/tests/test_renderer.py -v

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架构

generate_report.py (主控制器)
  ├── DataFetcher (数据采集, 1600+ 行)
  │   ├── get_index_data()             # 指数行情
  │   ├── get_market_sentiment()       # 市场情绪
  │   ├── get_money_flow()             # 资金流向
  │   ├── get_sector_data()            # 板块数据
  │   ├── get_lhb_data()               # 龙虎榜
  │   ├── get_us_market()              # 美股市场
  │   ├── get_futures_data()           # 期指数据
  │   ├── get_news()                   # 新闻
  │   ├── get_market_overview()        # 市场全景
  │   ├── get_market_depth()           # 盘面深度
  │   ├── get_major_indices()          # 主要指数
  │   ├── get_global_assets()          # 全球资产
  │   ├── get_industry_fund_flow()     # 行业资金流
  │   └── get_watchlist_performance()  # 自选股行情
  │
  ├── Analyzer (分析引擎, 978 行)
  │   ├── generate_summary()           # 30 秒总览
  │   ├── analyze_watchlist_*()        # 自选股分析
  │   ├── generate_trading_strategy()  # 交易策略
  │   ├── analyze_focus_stocks()       # 关注标的
  │   ├── suggest_position()           # 凯利公式仓位
  │   ├── analyze_market_overview()    # 市场全景
  │   ├── analyze_technical_analysis() # 技术面分析
  │   ├── analyze_comprehensive()      # 综合分析
  │   ├── analyze_theme_tracking()     # 主题投资追踪
  │   └── classify_news()             # 新闻分级
  │
  ├── Renderer (报告渲染, 878 行)
  │   ├── render_morning_report()
  │   └── render_evening_report()
  │
  └── Publisher (发布器)
      ├── publish_morning_report()
      └── publish_evening_report()

数据流：采集 → 分析 → 渲染 → 保存 →（可选）发布

降级策略：主源失败 → 备用源 → Mock 数据。所有源失败时仍可生成报告。

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数据源

数据项	主源	备用源	说明
指数数据	akshare	yfinance	实时行情含成交额
市场情绪	akshare (涨停/连板)	Mock	涨停家数、连板高度
资金流向	akshare (北向资金)	Mock	北向/主力净流入
行业板块	akshare	Mock	行业/概念板块涨跌
龙虎榜	akshare	Mock	机构游资买卖
美股数据	yfinance	Mock	纳指/标普/道指
期指数据	mx-data API	Mock	A50/沪深300 期指
新闻	mx-search API	Mock	财经新闻 + 分级
全球资产	mx-data API	Mock	美元/黄金/原油

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调试

# 启用详细日志
export LOG_LEVEL=DEBUG
./venv/bin/python3 -m skills.a-share-daily-report.scripts.generate_report --mode morning

# 验证数据源连通性
./venv/bin/python3 -m skills.a-share-daily-report.scripts.verify_data_sources

# 验证数据真实性
./venv/bin/python3 -m skills.a-share-daily-report.scripts.verify_data_truth

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已知限制

1. akshare SSL：当前环境可能存在 SSL 限制，系统自动降级到备用源
2. 数据延迟：早报基于昨日收盘数据，晚报使用当日数据
3. 飞书发布：需要用户配置 FEISHU_NOTIFY_OPEN_ID 或 target_chat_id
4. 自选股数量：建议不超过 5 只

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扩展开发

添加新数据源

在 data_fetcher.py 中添加方法，返回统一格式：

def get_your_data(self, dt):
    return {"success": True, "data": ..., "source": "your_source"}

添加新分析维度

在 analyzer.py 中添加方法，输入 data 字典，返回统一格式。

添加新报告章节

在 renderer.py 中修改对应的 render_*_report 方法。

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状态：生产就绪 最后更新：2026-04-02