马斯克进化系统

Other

统一进化系统,自动化技能发现、评估、安装、进化。当用户需要技能管理、系统进化、能力评估、技能搜索安装时使用此技能。支持ClawHub技能搜索、VFM评估、自动安装、每日进化流程。

Install

openclaw skills install maske-evolution

🏆 马斯克进化系统 (Maske Evolution)

一句话描述: 统一进化系统,自动化技能发现、评估、安装、进化。

目标: 打造地表最强智能体 — 通过持续技能进化实现自我提升。


功能概述

马斯克进化系统是一个统一的技能管理和自我进化框架,整合技能发现、评估、安装和持续改进的全流程。

核心能力

模块功能说明
🔍 技能发现多平台搜索ClawHub、GitHub、SkillHub 聚合搜索
📊 VFM评估价值评估基于多维度评分的技能价值评估
📦 自动安装一键安装自动安装通过评估的技能
🔄 每日进化定时进化每日19:00自动执行技能搜罗和进化
📝 反思记录团队反思18:30团队进化反思,聚焦子体成长

使用场景

场景1: 搜索并安装技能

用户: "帮我找一下处理PDF的技能"
→ 触发技能搜索
→ VFM评估
→ 安装推荐技能

场景2: 每日进化

定时任务: 每天19:00
→ 技能搜罗
→ VFM评估
→ 安装/创建技能
→ 记录进化日志

场景3: 团队反思

定时任务: 每天18:30
→ 子体成长扫描
→ 前缘技术扫描
→ 进化方式评估
→ 记录反思

核心参数

VFM评分维度

维度权重问题
高频使用3x每天用?
失败减少3x把失败变成功?
负担降低2xJOJO少说一句话?
自我成本2x省token/时间?

阈值: < 50 → 跳过

子体系统架构

子体角色核心任务
specialist深度执行复杂任务深度处理
explorer广度探索信息搜集与趋势扫描
critic质量审查VFM评估与质量把关
builder技能创建技能开发与实现
integrator整合协调多技能融合与协调
evolver系统进化反思记录与系统迭代

使用示例

示例1: 搜索技能

# 搜索技能
results = search_skills(query="pdf processing", sources=["clawhub", "github"])

示例2: VFM评估

# 评估技能价值
score = vfm_evaluate(skill, dimensions={
    "frequency": 3,      # 高频使用权重
    "failure_reduction": 3,  # 失败减少权重
    "burden_reduction": 2,   # 负担降低权重
    "cost_saving": 2     # 成本节省权重
})
# threshold = 50

示例3: 安装技能

# 通过ClawHub安装
clawhub install <skill-slug>

# 通过SkillHub安装
skillhub install <skill-name>

示例4: 每日进化流程

def daily_evolution():
    # 1. 技能搜罗
    skills = search_skills(platforms=["clawhub", "github"])
    
    # 2. VFM评估
    for skill in skills:
        score = vfm_evaluate(skill)
        if score >= 50:
            # 3. 安装或创建
            install_or_create(skill)
    
    # 4. 记录进化
    log_evolution(results)

每日流程

18:30 团队反思(30分钟)

┌─────────────────────────────────────────┐
│         18:30 团队进化反思                │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 1. 子体成长扫描                          │
│    - 6架构子体状态?                      │
│    - 任务执行情况?                       │
│    - 能力是否提升?                       │
│                                         │
│ 2. 前缘技术扫描                          │
│    - 最新Agent架构趋势?                 │
│    - 最新训练技能/框架?                 │
│    - 最前缘进化方式?                    │
│                                         │
│ 3. 进化方式评估                          │
│    - 当前进化效率如何?                   │
│    - 子体状态符合进化需要?               │
│    - 有更好进化路径?                    │
│                                         │
│ 4. 记录反思                              │
│    → evolution/REFLECTION.md            │
└─────────────────────────────────────────┘

19:00 任务执行(60分钟)

1. 技能搜罗 — ClawHub/GitHub/npm
2. VFM评估 — 评分>=50 → 安装或创建
3. 卡帕西研究 — 三次灵魂拷问
4. 记录备份 — 日志 + 增量备份

反思问题清单

维度问题
子体成长子体是否在成长?新架构有效?协作顺畅?
前缘技术最新架构趋势?最新训练技能?进化方式?
进化效率当前方式最优?子体状态符合需要?有更好路径?

反思记录格式

## [YYYY-MM-DD] 每日反思

### 一、团队进化状态
- 子体状态:...
- 协作效率:...

### 二、前缘技术扫描
- 最新趋势:...
- 新技能机会:...

### 三、进化方式评估
- 当前方式:...
- 改进建议:...

### 四、昨日完成 / 未完成

### 五、经验教训 / 今日调整

版本历史

版本日期变化
v1.0-v6.02026-03-25~28框架+技能融合
v7.02026-03-29反思版:18:30反思+19:00执行
v7.12026-03-29团队反思版:反思聚焦团队进化
v1.0.02026-04-12ClawHub发布版

相关技能

  • adaptive-reasoning — 自适应推理评估
  • neural-memory — 神经记忆系统
  • elite-longterm-memory — 精英长期记忆
  • karpathy-research — 卡帕西研究系统

🎩 马斯克出品 | 打造地表最强智能体