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openclaw skills install @simonstang/bowlong-quant-aio波龙股神量化交易系统
🐉 波龙股神量化交易系统 V2.1 — A股/期货一站式量化工作台。多因子选股 · A股回测(T+1/涨跌停) · 华鑫QMT实盘 · 文华财经期货 · 实时风控告警。搜索关键词：波龙股神、量化交易、选股、A股、期货、QMT、文华财经、回测、策略、投资、股票、炒股、量化、量化选股、自动交易、巧未来
quant-aio · A股期货一站式量化工作台
选股 → 回测 → 实盘 → 风控，一个技能全搞定。
功能概览
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 📈 quant-aio v1.0 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 📊 选股引擎 多因子筛选 · 行业轮动 · 自选股池管理 │
│ 🔁 回测系统 策略编写 · 历史回测 · 绩效报告 │
│ ⚡ 实盘执行 华鑫QMT · 文华财经 · TBQuant3 │
│ 🔔 风险监控 仓位监控 · 回撤预警 · 异动推送 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
环境要求
# Python 3.8+
pip install pandas numpy tushare akshare scipy matplotlib
# tushare pro（推荐，可申请免费token）
pip install tushare
# 华鑫证券QMT Python API
# 安装路径默认: C:\Huaxin\QMT\bin\Lib\site-packages\
# 文华财经WH8 Python API
# 安装路径: 文华财经安装目录下 wh8\python\
# TBQuant3 Python API
# 安装路径: 通联数据官网下载
环境变量
# tushare pro token（必须，申请: https://tushare.pro/register）
export TUSHARE_TOKEN="your_token_here"
# 华鑫QMT（可选，无则跳过实盘模块）
export QMT_ACCOUNT="your_account"
export QMT_PASSWORD="your_password"
# 告警推送（可选）
export PUSH_TOKEN="telegram_bot_token"
export PUSH_CHAT_ID="telegram_chat_id"
模块一：选股引擎
选股策略
# 运行选股（默认：多因子策略）
python scripts/stock_picker.py
# 指定策略
python scripts/stock_picker.py --strategy momentum # 动量策略
python scripts/stock_picker.py --strategy value # 价值策略
python scripts/stock_picker.py --strategy growth # 成长策略
python scripts/stock_picker.py --strategy break_through # 突破策略
# 自定义参数
python scripts/stock_picker.py --strategy momentum --top 20 --date 2026-03-27
因子配置
编辑 config/factors.yaml 调整因子权重：
factors:
fundamentals:
weight: 0.50 # 基本面权重
pe: [-30, 50] # PE范围
roe: [5, 50] # ROE范围
revenue_growth: 5 # 营收增速下限%
profit_growth: 5 # 净利润增速下限%
technical:
weight: 0.35 # 技术面权重
rsi: [30, 70] # RSI范围
volume_ratio: 1.5 # 量比下限
break_20d: true # 20日均线突破
sentiment:
weight: 0.15 # 资金流权重
north_money: 100 # 北向资金净流入下限（万）
margin_balance: 100 # 融资余额增速下限%
选股输出
# 输出路径: output/stock_picks_YYYYMMDD.csv
股票代码 | 股票名称 | 综合得分 | PE | ROE | 北向资金 | 入选理由
---------|---------|---------|-----|-----|---------|----------
600519 | 贵州茅台 | 92 | 28 | 32 | +3285万 | 低估值+北向净流入
000858 | 五粮液 | 87 | 22 | 28 | +2156万 | 突破20日均线
...
模块二：回测系统
运行回测
# 完整回测（2015-2026）
python scripts/backtest.py --strategy momentum
# 近期回测（近一年）
python scripts/backtest.py --strategy momentum --period 1y
# 指定股票池
python scripts/backtest.py --strategy momentum --pool 沪深300
# 自定义参数
python scripts/backtest.py --strategy momentum \
--start 2020-01-01 \
--end 2026-03-27 \
--initial_cash 100000 \
--commission 0.0003 \
--slippage 0.0001
回测报告
运行后在 output/backtest_report_YYYYMMDD.md 生成报告：
# 📊 回测报告 · 动量策略
- 时间: 2020-01-01 ~ 2026-03-27
- 初始资金: 100,000 元
- 最终净值: 285,600 元
- 总收益率: +185.6%
- 年化收益: 18.3%
- 夏普比率: 1.85
- 最大回撤: -22.4%
- 胜率: 58.3%
- 盈亏比: 1.72
- 总交易次数: 347
# 📈 收益曲线
[图表路径: output/charts/equity_curve.png]
支持指标
| 类型 | 指标 |
|---|---|
| 趋势 | MA/EMA/SMA、MACD、布林带、ADX |
| 动量 | RSI、KDJ、CCI、WR |
| 量价 | 成交量、量比、换手率、OBV |
| 风险 | ATR、VaR、Beta |
A股特有规则
# 自动处理A股T+1制度
# 自动处理涨跌停（涨停不买入，跌停不卖出）
# 自动处理ST股（可选排除）
# 自动处理停牌（跳过不交易）
# 手续费默认：万3佣金 + 万0.5印花税
模块三：实盘执行
华鑫证券QMT
华鑫证券QMT使用 Python API 直连接口。
from scripts.executor_huaxin import HuaxinExecutor
executor = HuaxinExecutor(
account="你的账号",
password="你的密码",
mode="paper" # paper=模拟, live=实盘
)
# 下单
executor.buy("600519", price=1850, volume=100) # 买入贵州茅台
executor.sell("600519", price=1900, volume=100) # 卖出
# 查询
executor.positions() # 当前持仓
executor.orders() # 订单状态
executor.balance() # 账户余额
文华财经WH8
文华财经使用 Python SDK 接口。
from scripts.executor_wenhua import WenhuaExecutor
executor = WenhuaExecutor(
mode="paper" # paper=模拟, live=实盘
)
# 期货下单
executor.buy("IF2504", price=3800, lots=1) # 买入IF股指期货
executor.sell("IC2504", price=5800, lots=1) # 卖出IC
# 策略执行
executor.run_strategy("momentum_20min")
TBQuant3
TBQuant3通过 Python API 接入。
from scripts.executor_tbquant import TBQuantExecutor
executor = TBQuantExecutor(mode="paper")
# 商品期货
executor.buy("CU2504", price=72000, lots=1) # 沪铜
executor.sell("RB2504", price=3500, lots=1) # 螺纹钢
实盘日志
[2026-03-27 09:35:01] 信号: 买入 600519 @ 1850
[2026-03-27 09:35:02] 订单发送成功, OrderID: 12345678
[2026-03-27 09:35:05] 订单成交, 成交价: 1850.2
[2026-03-27 09:35:05] 持仓更新: 600519 x 100股, 成本: 1850.2
模块四：风险监控
监控面板
# 启动实时监控
python scripts/risk_monitor.py
# 启动并推送到Telegram
python scripts/risk_monitor.py --push telegram
风控规则
编辑 config/risk_rules.yaml：
risk_rules:
# 仓位限制
max_position_per_stock: 0.20 # 单股最大仓位20%
max_total_position: 0.80 # 总仓位上限80%
min_cash_reserve: 0.10 # 最低现金储备10%
# 回撤限制
max_daily_loss: 0.02 # 单日最大亏损2%
max_total_drawdown: 0.15 # 总回撤上限15%
stop_loss_per_trade: 0.05 # 单笔止损5%
# 预警规则
alert_on_position_change: true # 仓位变化告警
alert_on_drawdown_threshold: 0.10 # 回撤10%告警
alert_on_unusual_volume: true # 异动告警
# 交易限制
max_trades_per_day: 10 # 每日最大交易次数
avoid_limit_up: true # 避免涨停板买入
avoid_limit_down: true # 避免跌停板卖出
avoid_st_stocks: false # 排除ST股
风控报告
# 🔔 风控日报 · 2026-03-27
## 持仓状况
| 股票 | 持仓 | 成本 | 现价 | 盈亏 | 仓位 |
|------|------|------|------|------|------|
| 600519 | 500 | 1800 | 1850 | +2.78% | 18.5% |
## 风控指标
- 总仓位: 45.2% ✅ (上限80%)
- 现金储备: 54.8% ✅ (下限10%)
- 今日亏损: -0.8% ✅ (上限2%)
- 总回撤: -3.2% ✅ (上限15%)
## 告警记录
[无]
## 建议
✅ 所有指标正常，继续执行策略
数据源配置
tushare pro（推荐）
# 安装
pip install tushare
# 配置token（在 tushare.pro 注册获取免费token）
# 编辑 config/data_source.yaml
data_source:
primary: tushare_pro
tushare:
token: "${TUSHARE_TOKEN}" # 设置环境变量
high_priority: true # 优先使用日线以上数据
fallback: akshare
akshare:
free: true
delay: 15 # 数据延迟15分钟
数据更新
# 更新日线数据
python scripts/update_data.py --freq daily
# 更新分钟线数据
python scripts/update_data.py --freq 5min --days 30
# 全量更新（首次运行）
python scripts/update_data.py --full
目录结构
quant-aio/
├── SKILL.md # 本文件
├── README.md # 详细使用说明
├── scripts/
│ ├── stock_picker.py # 选股引擎
│ ├── backtest.py # 回测系统
│ ├── executor_huaxin.py # 华鑫QMT执行器
│ ├── executor_wenhua.py # 文华财经执行器
│ ├── executor_tbquant.py # TBQuant3执行器
│ ├── risk_monitor.py # 风险监控
│ ├── update_data.py # 数据更新
│ └── report_generator.py # 报告生成
├── config/
│ ├── config.yaml # 主配置
│ ├── factors.yaml # 选股因子配置
│ ├── risk_rules.yaml # 风控规则
│ └── strategies.yaml # 策略模板
├── references/
│ ├── qmt_api.md # 华鑫QMT API文档
│ ├── wenhua_api.md # 文华财经API文档
│ ├── tbquant_api.md # TBQuant3 API文档
│ ├── tushare_guide.md # tushare使用指南
│ └── data_sources.md # 数据源说明
└── output/
├── stock_picks/ # 选股结果
├── backtest_reports/ # 回测报告
└── charts/ # 图表输出
快速开始
# 1. 安装依赖
pip install pandas numpy tushare akshare scipy matplotlib
# 2. 配置（复制并编辑）
cp config/config.yaml.example config/config.yaml
# 3. 设置环境变量
export TUSHARE_TOKEN="你的token"
# 4. 运行选股
python scripts/stock_picker.py --top 20
# 5. 运行回测
python scripts/backtest.py --strategy momentum
# 6. 启动风控监控
python scripts/risk_monitor.py --push telegram
注意事项
⚠️ 实盘交易有风险，请务必先在模拟盘测试稳定后再使用实盘。 ⚠️ 本工具仅供学习和研究使用，盈亏自负。 ⚠️ 请遵守相关法律法规和券商规定。
更新日志
v2.1.1 (2026-04-12)
- 价值投资导向优化：解决追涨杀跌问题
- 增加涨幅过滤：近3月涨幅≤50%，近1月涨幅≤25%
- RPS优化：70-85为最佳区间，排除>90的高位股
- 估值筛选：PE 5-30，PB<5
- 排除高位震荡股和涨停股
- 投资理念：从追涨杀跌转变为价值投资
- 避免选到招商轮船、中远海能等已涨2-3倍的高位股
v2.1.0 (2026-04-11)
- V2.1版本发布
v2.0.0 (2026-03-27)
- 正式命名为"波龙股神量化交易系统"
- 开发者：SimonsTang
- 公司：上海巧未来人工智能科技有限公司
- 开源代码，MIT协议
v1.0.0 (2026-03-27)
- 初始版本
- 支持选股、回测、风控
- 支持华鑫QMT、文华财经WH8、TBQuant3实盘接口
- 支持tushare pro、akshare数据源
📜 版权声明
波龙股神量化交易系统 V2.0
- © 2026 SimonsTang / 上海巧未来人工智能科技有限公司 版权所有
- 开源协议：MIT License
- 源码开放，欢迎完善，共同进步
- GitHub：https://github.com/simonstang/bolong-quant
- 联系：learn2study@163.com
- 网站：https://learn2study.cn
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- Last updated
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- Current version
- v2.1.3
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- MIT-0