A-Share-Trading

Provides comprehensive A-share market data including real-time quotes, K-lines, technical indicators, financial reports, sector trends, funds flow, and macro...

Security Scan

The skill's code and instructions match its stated purpose (fetching A‑share market data) and do not request unrelated credentials or perform suspicious file/credential access.

Purpose & Capability

Name/description (A‑share market data) align with the included scripts: realtime, history, technical calculation and an Ashare helper. Required capabilities (HTTP calls to Sina/Tencent/DangInvest, use of akshare/baostock/MyTT) are appropriate for the stated functionality.

Instruction Scope

SKILL.md and the scripts instruct running the included Python scripts and installing Python packages. The scripts make outbound HTTP requests to public data providers (sina, tencent, dang-invest.com, akshare/baostock endpoints). They do not read or exfiltrate local files, environment variables, or other credentials; outputs are printed to stdout/JSON. Note: DangInvest is a third‑party news API (domain present in code); this is expected for news data but you may want to verify the trustworthiness of that endpoint.

Install Mechanism

There is no registry install spec; SKILL.md recommends pip installing akshare, MyTT, baostock, pandas, numpy, requests. Installing third‑party Python packages from PyPI is normal for this task but carries standard supply‑chain risk—no binary downloads or obscure remote archives are used by the skill itself.

Credentials

The skill requests no environment variables, no credentials, and no config paths. The code does network calls to public APIs only, which is proportionate for a market‑data skill.

Persistence & Privilege

Skill is not always‑on, does not request persistent presence, and does not modify other skills or system configuration. It runs as invoked and prints results; it does not persist secrets or alter agent settings.

Assessment

This skill appears internally consistent for fetching A‑share data. Before installing or running: 1) Review and pin the Python package versions in a virtualenv to reduce supply‑chain risk (pip install with explicit versions). 2) Run the scripts in a sandboxed environment (container/VM) if you are unsure about network access. 3) Verify the third‑party endpoints you care about (dang-invest.com, sina/tencent) are acceptable for your privacy/compliance needs. 4) If you will run this in production or provide API keys elsewhere, audit the code for any additional logging or storage changes. No secrets are requested by the skill.

A股数据综合分析工具

角色定位

本 skill 提供 A 股市场全场景数据查询，优先于直接爬取网页。数据来源：

• 实时数据：腾讯/新浪直接 API（K线聚合方式，无需第三方 Ashare 库）+ 东方财富（通过 akshare）
• 市场新闻：DangInvest 开放接口（可分页获取）
• 历史数据：Baostock（当日 17:30 后更新）
• 技术指标：腾讯/新浪实时K线 + MyTT 计算

环境安装

pip install akshare MyTT baostock pandas numpy requests

脚本路径

所有脚本位于本 skill 目录下的 scripts/ 文件夹。调用时使用绝对路径：

SKILL_DIR="<本skill的绝对路径>"
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_realtime.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_history.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_technical.py" [参数]

股票代码格式

三个脚本均自动识别多种格式：

输入格式	示例	说明
纯数字	600519	自动判断市场（6开头→上海，0/3→深圳）
Baostock	sh.600519	历史数据推荐格式
通达信	sh600519	均支持
JoinQuant	600519.XSHG	均支持

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脚本一：fetch_realtime.py（实时行情）

依赖：akshare + requests（无需 ashares 库，直接调用腾讯/新浪 API）

# 实时行情快照（分钟K线聚合方式：昨收+5m聚合今日OHLCV，含市场状态）
python3 fetch_realtime.py --quote 600519

# 今日分钟K线（只返回今日数据）
python3 fetch_realtime.py --intraday-kline 600519 --freq 5m
python3 fetch_realtime.py --intraday-kline 000001 --freq 1m

# 批量实时行情（最多10只，按涨跌幅排序）
python3 fetch_realtime.py --multi-quote 600519,000001,300750

# K线数据（历史+实时连续）
python3 fetch_realtime.py --kline 600519 --freq 1d --count 60
python3 fetch_realtime.py --kline 000001 --freq 5m --count 30

# 四大指数（上证/深证/创业板/科创50）
python3 fetch_realtime.py --index

# 热点概念板块 TOP20
python3 fetch_realtime.py --hot-sectors --top 20

# 北向资金
python3 fetch_realtime.py --north-money

# 市场新闻（DangInvest）
python3 fetch_realtime.py --market-news --news-limit 50 --news-offset 0

# 行业板块概览（DangInvest）
python3 fetch_realtime.py --boards-summary --boards-limit 20 --boards-sort market_cap_desc

# 行业板块成分明细（DangInvest）
python3 fetch_realtime.py --boards-detail --boards-group-key 半导体 --boards-items-limit 50 --boards-items-offset 0
python3 fetch_realtime.py --boards-detail --boards-group-key 半导体 --boards-items-limit 50 --boards-items-offset 0 --json

# 龙虎榜（默认近3日；当日数据未发布时给出友好提示）
python3 fetch_realtime.py --lhb --start 20260310 --end 20260318 --top 20

# 涨跌停统计
python3 fetch_realtime.py --limit-stats

# 涨停股池
python3 fetch_realtime.py --limit-up-pool --date 20260318 --top 30

# 个股资金流向（近10日主力/大单/中单/小单净额）
python3 fetch_realtime.py --fund-flow 600519 --days 10

# 连板股（昨日连板今日表现）
python3 fetch_realtime.py --consecutive-limit

# 输出 JSON
python3 fetch_realtime.py --quote 600519 --json

K线频率参数：1m / 5m / 15m / 30m / 60m / 1d（默认）/ 1w / 1M

市场状态说明（--quote 输出字段）：

• 交易中：当前在交易时段（9:30-11:30 / 13:00-15:00）
• 盘前 / 盘后：盘前（9:00-9:30）或盘后（15:00 后）
• 休市：非交易日或节假日

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脚本二：fetch_history.py（历史与财务）

依赖：baostock
注意：当日数据在 17:30 后入库，分钟线在次日 11:00 入库

# 历史K线（默认不复权，adjust=2 为前复权）
python3 fetch_history.py --kline 600519 --start 2025-01-01 --end 2026-03-18
python3 fetch_history.py --kline 600519 --start 2024-01-01 --end 2026-01-01 --adjust 2 --freq d

# 股票基本信息（名称/行业/上市日期）
python3 fetch_history.py --basic sh.600519

# 综合财务指标（盈利/营运/成长/偿债/现金流/杜邦，一次全取）
python3 fetch_history.py --financials sh.600519 --start 2023-01-01 --end 2026-01-01

# 单项财务数据（按季度）
python3 fetch_history.py --profit sh.600519 --year 2024 --quarter 4
python3 fetch_history.py --growth sh.600519 --year 2024 --quarter 4
python3 fetch_history.py --balance sh.600519 --year 2024 --quarter 4
python3 fetch_history.py --cashflow sh.600519 --year 2024 --quarter 4
python3 fetch_history.py --dupont sh.600519 --year 2024 --quarter 4

# 业绩快报 / 业绩预告
python3 fetch_history.py --perf-express sh.600519 --start 2024-01-01 --end 2026-01-01
python3 fetch_history.py --perf-forecast sh.600519 --start 2024-01-01 --end 2026-01-01

# 分红配送
python3 fetch_history.py --dividend sh.600519 --year 2024

# 行业分类
python3 fetch_history.py --industry --code sh.600519
python3 fetch_history.py --industry  # 全市场行业列表

# 指数成分股
python3 fetch_history.py --hs300           # 沪深300
python3 fetch_history.py --sz50            # 上证50
python3 fetch_history.py --zz500           # 中证500
python3 fetch_history.py --hs300 --date 2025-12-31  # 历史成分

# 交易日历
python3 fetch_history.py --trade-dates --start 2026-03-01 --end 2026-03-31

# 宏观经济数据
python3 fetch_history.py --deposit-rate    # 存款基准利率
python3 fetch_history.py --loan-rate       # 贷款基准利率
python3 fetch_history.py --reserve-ratio   # 存款准备金率
python3 fetch_history.py --money-supply --period month  # 月度货币供应量(M0/M1/M2)
python3 fetch_history.py --money-supply --period year   # 年度货币供应量

K线频率：d（日，默认）/ w（周）/ m（月）/ 5 / 15 / 30 / 60（分钟）
复权参数：1（后复权）/ 2（前复权）/ 3（不复权，默认）

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脚本三：fetch_technical.py（技术指标）

依赖：MyTT + requests（直接调用腾讯/新浪 API，无需 ashares 库）
特点：使用实时K线数据计算指标，盘中可用，自动输出信号解读

# 默认指标：MA + MACD + KDJ + RSI + BOLL
python3 fetch_technical.py 600519

# 自定义频率和指标
python3 fetch_technical.py 000001 --freq 1d --count 120 --indicators MA,MACD,KDJ,RSI,BOLL

# 分钟线技术分析
python3 fetch_technical.py 300750 --freq 15m --count 60 --indicators MACD,KDJ,BOLL

# 输出 JSON（不含信号解读）
python3 fetch_technical.py 600519 --json

可用指标：

指标	说明	输出字段
MA	移动平均线	MA5/MA10/MA20/MA60
EMA	指数移动平均	EMA12/EMA26
MACD	MACD	MACD_DIF/MACD_DEA/MACD
KDJ	随机指标	KDJ_K/KDJ_D/KDJ_J
RSI	相对强弱	RSI
WR	威廉指标	WR10/WR6
BOLL	布林带	BOLL_UP/BOLL_MID/BOLL_LOW
BIAS	乖离率	BIAS6/BIAS12/BIAS24
CCI	商品通道	CCI
ATR	真实波幅	ATR
DMI	趋向指标	DMI_PDI/DMI_MDI/DMI_ADX/DMI_ADXR
TAQ	唐安奇通道	TAQ_UP/TAQ_MID/TAQ_DOWN

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常用工作流

1. 个股综合分析

# Step 1：实时行情
python3 fetch_realtime.py --quote 600519

# Step 2：技术指标（日线，默认指标）
python3 fetch_technical.py 600519 --count 120

# Step 3：基本面（近2年综合财务指标）
python3 fetch_history.py --financials sh.600519 --start 2024-01-01 --end 2026-01-01

2. 大盘情绪判断

python3 fetch_realtime.py --index
python3 fetch_realtime.py --limit-stats
python3 fetch_realtime.py --hot-sectors
python3 fetch_realtime.py --north-money

3. 涨停板分析

python3 fetch_realtime.py --limit-up-pool
python3 fetch_realtime.py --consecutive-limit
python3 fetch_realtime.py --lhb

4. 历史回测数据准备

# 前复权日K线
python3 fetch_history.py --kline sh.600519 --start 2020-01-01 --end 2026-01-01 --adjust 2

# 同期财务指标
python3 fetch_history.py --financials sh.600519 --start 2020-01-01 --end 2026-01-01

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数据时效说明

数据类型	脚本	更新时间
实时行情/大盘指数	fetch_realtime.py	交易时间内实时
实时K线（含分钟线）	fetch_realtime.py --kline	盘中即时
热点板块/北向资金/龙虎榜	fetch_realtime.py	盘中/T+1
历史日K线	fetch_history.py --kline	当日 17:30 后
分钟K线（历史）	fetch_history.py --kline --freq 15	次日 11:00
财务报表	fetch_history.py --financials	季报发布后
指数成分	fetch_history.py --hs300 等	每周一更新

参考资料

详细参数说明见 references/api-reference.md