Install
openclaw skills install @shiyan521/web-verify-protocolopenclaw skills install @shiyan521/web-verify-protocol让"AI 联网搜出来的数据"达到可发布、可引用的可信度。核心机制: 单次搜索只能抓住约 70% 的错误,第二轮到 90%,三轮独立验证接近 100%。 这不是建议,是结构性门槛——不满足就禁止输出。
动手搜索前,先明确信源等级标准:
| 级 | 示例 | 可靠性 | 规则 |
|---|---|---|---|
| S | 公司官网公告、招股书、监管文件、央媒首发(新华社/中新社)、政府白皮书 | 最高 | 可作主要来源 |
| A | 证券时报/中证报/上证报/第一财经、IDC/高工等权威第三方 | 高 | 必须与至少 1 个 S 或 A 交叉验证 |
| B | 36Kr/虎嗅/界面/凤凰科技/甲子光年/每经 | 中 | 必须与至少 1 个 S 或 A 交叉验证 |
| C | 自媒体号/头条/公众号/小红书/微博 | 低 | 永不作唯一来源;须 S 或 A 独立确认 |
目标不是复查已找到的,而是找更好的来源。
硬性下限:
R1 能抓住:媒体转述错误、指标不准、公司归属错误、过时数据当最新。
拿 R1 验证过的数据,找第二个独立来源确认或反驳。
硬性下限:
R2 能抓住:媒体互相引用的连锁错误、老数据被当新的、区域数据被当成全国。
只针对"讲故事的数字":百分比提升、X 倍、前后对比、最高级、任何"太整齐"的数字。
硬性下限:
R3 能抓住:B 级白皮书/分析报告里被 S 级公司/政府数据打脸的夸张数字。
在写任何输出文件之前,必须在对话中打印以下报告(这是用户验证"三轮真的跑了"的唯一方式):
══════════ 三轮核实报告 ══════════
R1 S级升级: {N}次搜索, {M}个数据点从B升到S/A, {K}个仍为⚠️单源
R2 交叉验证: {N}次搜索, {M}个指标≥2源确认, {K}处修正
R3 叙事审查: {N}次搜索, {M}个叙事数字审查, {K}个替换/降级
结论: ✅ 通过 / ❌ 需补充{R1/R2/R3}
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任一轮次数不足,或 R3 有未解决的叙事说法 → 门未通过,补齐再验。
门通过后,交付的文件是最终验证版,不是草稿。数据点标注来源级别。
| 场景 | 怎么用 |
|---|---|
| 公众号文章引用数字 | 三轮核实后再写,防止"据XX报道"翻车 |
| 爆料核实 | 用户给要点 → R1 查证 → R2 找矛盾 → R3 审叙事 |
| 研报拆解 | 每页数据标注 S/A/B/C,关键指标双源确认 |
| 信息图/公开分享 | 只有 A 级以上的数据才能上图表 |
| 连麦内容提炼 | 金句和数字先过核实再发 |