Pytest Test Master

掌握 pytest fixtures 范围、参数化、mock 用法及 coverage 报告，提升测试结构清晰度和覆盖率分析能力。

pytest-test-master — pytest 专项技能

痛点

• 会写测试，但 fixtures 用得乱，setup/teardown 纠缠不清
• 不知道什么时候用 scope、params、yield_fixture
• mock/patch 混用，容易写错 target 路径导致假通过
• conftest.py 越写越乱，跨文件 fixtures 共享搞不清
• parametrize 只会简单列表，多维度组合测试不知怎么写
• coverage 跑出来了但不知道怎么看报告找盲区
• 测试数据靠手写 hardcode，faker 和 factory_boy 不知道哪个场景用

场景

• 接手老项目，看到 conftest.py 里有 200 行不知道从哪入手
• 想用 pytest-mock 替代 unittest.mock 但不确定哪个更合适
• 需要参数化测试覆盖 10 种边界组合，手动写 10 个 test 函数太累
• 新人入职，问你 fixture scope 怎么选，autouse 什么时候开
• 想知道 coverage 怎么配合 CI，threshold 怎么设才合理
• 想快速生成真实感测试数据而不是 all() equal 1

定价

• Free：fixtures 基础用法 + mock/patch 入门（单文件示例）
• Pro 19元：conftest 进阶 + parametrize 组合 + pytest-cov 报告解读 + faker 集成
• Team 49元：factory_boy 高级模式 + CI/CD coverage gate + 全量示例模板 + 技术支持

指令格式

子命令

text

pytest-test-master fixtures [topic]    # fixtures 最佳实践
pytest-test-master mock [topic]         # mock/patch 使用模式
pytest-test-master parametrize [topic]  # 参数化测试
pytest-test-master coverage [topic]     # coverage 报告分析
pytest-test-master data [topic]         # 测试数据生成
pytest-test-master --list               # 列出所有可用主题
pytest-test-master --all                # 输出完整指南（Pro/Team）

fixtures 子主题

text

pytest-test-master fixtures scope       # function/class/module/session 区别
pytest-test-master fixtures yield        # yield_fixture vs setup
pytest-test-master fixtures params       # 参数化 fixture
pytest-test-master fixtures autouse     # autouse 自动执行
pytest-test-master fixtures request      # request.fixture_registry
pytest-test-master fixtures teardown     # yield vs addfinalizer
pytest-test-master fixtures session      # session-scope 跨文件共享
pytest-test-master fixtures inject       # 依赖注入模式

mock 子主题

text

pytest-test-master mock patch            # @patch 装饰器用法
pytest-test-master mock mock_obj         # MagicMock/PropertyMock
pytest-test-master mock assert           # 断言调用次数和参数
pytest-test-master mock freeze           # freeze_time 时间冻结
pytest-test-master mock spy              # Spy 模式保留真实行为
pytest-test-master mock scope            # session/class/function mock scope
pytest-test-master mock common          # 常见错误和修复

parametrize 子主题

text

pytest-test-master parametrize basic     # @pytest.mark.parametrize
pytest-test-master parametrize ids       # 自定义测试 ID
pytest-test-master parametrize indirect  # 间接参数化
pytest-test-master parametrize combine   # 多个 parametrize 组合
pytest-test-master parametrize generate  # 动态生成参数
pytest-test-master parametrize product  # 笛卡尔积组合

coverage 子主题

text

pytest-test-master coverage report      # coverage report 阅读
pytest-test-master coverage html        # HTML 报告生成
pytest-test-master coverage xml         # CI 集成 XML 报告
pytest-test-master coverage threshold  # 阈值设置
pytest-test-master coverage combine    # 多文件合并覆盖
pytest-test-master coverage exclude    # 排除文件和行
pytest-test-master coverage debug      # 调试覆盖问题

data 子主题

text

pytest-test-master data faker          # Faker.py 用法
pytest-test-master data factory         # factory_boy 工厂模式
pytest-test-master data fixture         # fixture 中集成数据生成
pytest-test-master data fixture         # @pytest.fixture 结合 faker
pytest-test-master data seed           # 固定种子复现数据
pytest-test-master data strategy       # 不同数据策略

Free 内容示例（fixtures scope）

python

# fixture scope 四种级别
import pytest

# function（默认）：每个测试函数前后执行
@pytest.fixture
def db_connection():
    conn = create_connection()
    yield conn  # yield 前 = setup，yield 后 = teardown
    conn.close()

# class：类的所有测试方法共享同一个实例
@pytest.fixture(scope="class")
def test_client():
    client = FlaskClient()
    client.connect()
    yield client
    client.disconnect()

# module：一个模块只执行一次
@pytest.fixture(scope="module")
def django_db_setup():
    # 模块级别 setup
    pass

# session：整个测试 session 只执行一次
@pytest.fixture(scope="session")
def base_url():
    return "https://api.example.com"

Free 内容示例（mock patch）

python

# @patch 装饰器：mock 外部依赖
from unittest.mock import patch

@patch("myapp.service.requests.get")
def test_fetch_user(mock_get):
    mock_get.return_value = Mock(status_code=200, json=lambda: {"name": "Alice"})
    result = fetch_user(1)
    assert result["name"] == "Alice"
    # mock_get.assert_called_once()  # 可选断言

输出格式

每个子命令输出：

1. 概念说明（何时用）
2. 代码示例（拿来即用）
3. 常见错误（避坑指南）
4. 进阶技巧（Pro/Team 内容会注明）

与 test-master 的互补关系

• test-master：测试数据生成（输入）
• pytest-test-master：pytest 编写技巧（过程）
• 两者配合：生成数据 → 编写测试 → 覆盖报告