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Vocab Deep Dive - 单词深度解析

v1.0.2

深度解析英语单词的全方位学习信息。当用户提供单词并需要完整的学习资料时使用。包括释义、用法、搭配、例句、同反义词、词根词缀、易错点、雅思考点等。适用于词汇学习、备考复习、写作口语提升场景。

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by@shaojie66
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high confidence
✓
Purpose & Capability
Name/description (deep vocabulary analysis for learners/IELTS) match the SKILL.md. The only external resource mentioned is a public dictionary API for verification, which is appropriate and proportional.
✓
Instruction Scope
Runtime instructions stay within scope: generate definitions, examples, collocations, etc., primarily from the LLM and optionally call the specified dictionary API to verify phonetics/definitions. There are no instructions to read local files, access unrelated env vars, or exfiltrate data to unexpected endpoints.
✓
Install Mechanism
No install spec and no code files — instruction-only skill. This minimizes disk writes and attack surface.
✓
Credentials
The skill requests no environment variables, credentials, or config paths. The optional web_fetch to api.dictionaryapi.dev is consistent with the stated need to verify dictionary data.
✓
Persistence & Privilege
always is false and there are no special persistence or cross-skill config modifications. Autonomous invocation is allowed (platform default) but is not combined with other concerning privileges here.
Assessment
This skill appears coherent and low-risk: it mainly relies on the LLM and may optionally call the public DictionaryAPI (https://api.dictionaryapi.dev) to verify pronunciations/definitions. Before installing, note: (1) any word you send could be included in outbound requests to that public API — avoid submitting secrets or sensitive data; (2) example sentences and exam advice are generated by the LLM and can hallucinate, so ask for verification or enable the API check for critical cases; (3) the skill has no special system access or credentials requested. If you want stricter guarantees, request that the skill only use the dictionary API when you explicitly ask for verification and/or review logs of external calls.

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

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Vocab Deep Dive - 单词深度解析

为单词提供全方位学习信息，帮助用户真正掌握而不是浅尝辄止。

核心原则

  1. 完整但不冗余 - 覆盖所有关键维度，但每个维度保持精炼
  2. 场景化 - 例句优先使用雅思相关场景（学术、生活、工作）
  3. 可操作 - 不只是列信息，要指出怎么用、怎么记、怎么避坑

输出结构

对于用户提供的单词，按以下结构输出：

1. 基础信息

  • 音标（英音/美音）
  • 词性与核心释义（中英对照）
  • 词频等级（如果是雅思高频词需标注）

2. 核心用法

  • 最常见的 2-3 个用法场景
  • 典型搭配（动词搭配、形容词搭配、介词搭配等）
  • 固定短语或习语

3. 例句（3-5 个）

  • 优先雅思写作/口语场景
  • 覆盖不同词性或用法
  • 标注场景类型（学术/日常/正式）

4. 词汇拓展

  • 同义词（按正式程度或使用场景区分）
  • 反义词
  • 词根词缀分析（如适用）
  • 派生词（名词/动词/形容词/副词形式）

5. 易错点与提示

  • 常见误用
  • 与相似词的区别
  • 搭配禁忌
  • 语域注意事项（正式/非正式）

6. 雅思考点

  • 在雅思中的常见考查方式
  • 适用的题型或话题
  • 替换建议（避免重复使用）

实现方式

核心原则：优先使用 LLM 自身知识，确保安全可控

推荐实现流程：

  1. 主要方式：LLM 知识库

    • 利用 LLM 自身的语言知识生成完整内容
    • 包括音标、释义、用法、例句、同义词等
    • 重点补充雅思相关的场景化内容
    • 确保例句自然地道、符合考试场景

  2. 可选补充：Free Dictionary API（仅在需要验证时使用）

    • 完全免费，无需 API key
    • 可用于验证音标或补充释义
    • 使用方式：web_fetch https://api.dictionaryapi.dev/api/v2/entries/en/{word}
    • 注意：仅在用户明确要求或 LLM 不确定时才调用

实现流程：

  1. 直接使用 LLM 知识生成完整的单词解析
  2. 结合雅思备考场景补充考点、替换词、高分搭配
  3. 按照标准格式输出
  4. 如果用户质疑准确性，可选择性调用 API 验证

输出格式示例

# 📖 [单词] 深度解析

## 基础信息
**音标**: /ˈeksəmpl/ (UK), /ɪɡˈzæmpl/ (US)  
**词性**: n. / v.  
**核心释义**: 例子；榜样 / 举例说明  
**词频**: ⭐⭐⭐ 雅思高频词

## 核心用法
1. **作为名词** - 表示"例子"
   - for example / for instance
   - give/provide an example
   - a good/bad example of sth

2. **作为动词** - 表示"举例说明"（较少用）
   - be exampled by...

## 例句
1. **学术写作**: "For example, renewable energy sources such as solar and wind power have become increasingly cost-effective."
2. **口语表达**: "Can you give me an example of a time when you had to work under pressure?"
3. **正式场合**: "This case serves as a prime example of successful urban planning."

## 词汇拓展
**同义词**:
- instance (更正式)
- illustration (强调说明性)
- case (强调具体情况)

**反义词**:
- exception (例外)

**词根词缀**:
- ex- (out) + -ample (取样) → 取出来的样本

**派生词**:
- exemplify (v. 例证)
- exemplary (adj. 典范的)

## 易错点
⚠️ "for example" 后面要用逗号，不要写成 "for example like..."  
⚠️ 口语中可以说 "like" 代替，但写作中避免过度使用  
⚠️ 不要与 "sample" 混淆（sample 是样品/样本）

## 雅思考点
- **写作 Task 2**: 举例论证时的必备表达
- **口语 Part 2**: 描述具体事例时常用
- **替换词**: instance, case, illustration
- **高分搭配**: a typical/classic/prime example of...

使用流程

  1. 用户提供单词
  2. 使用 web_fetch 或 API 获取词典信息
  3. 按照上述结构整理输出
  4. 如果是雅思高频词，额外强调考试相关用法
  5. 如果用户有特定需求（如只要例句、只要同义词），可以调整输出重点

注意事项

  • 如果单词有多个完全不同的含义，优先解析最常用的 1-2 个
  • 例句必须自然地道，避免生硬翻译腔
  • 雅思考点部分要基于真实考试场景，不要编造
  • 如果是生僻词或专业术语，需要说明使用场景的局限性

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