Self Improving Agent

Learn from mistakes, optimize from repetition, record every lesson. Makes your AI agent smarter over time.

让自己越来越聪明，不让同样的坑踩两次。

核心机制

1. 错误记录 📝

每次犯错都要记录，不分大小。

记录格式（追加到 .learnings/ERRORS.md）：

markdown

## [2026-05-11 错误 #N] 一句话描述问题

- **场景**：当时在做什么
- **错误**：发生了什么
- **原因**：为什么错了
- **修复**：怎么解决的
- **预防**：下次怎么避免
- **严重程度**：🔴 严重 / 🟡 中等 / 🟢 轻微

特别规则：

• 如果是因为看漏信息或误解老板意图 → 记录到 MEMORY.md 作为偏好更新
• 如果是因为工具使用错误 → 写进 TOOLS.md 或对应技能的 lessons/
• 如果是因为逻辑/推理错误 → 在 ERRORS.md 里标注，下次类似场景主动回顾

2. 模式发现 🔍

定期回顾 ERRORS.md，找出重复发生的同类问题：

• 同一类问题出现 ≥2 次 → 写一条规则到 MEMORY.md 或对应 SKILL
• 同一类问题出现 ≥3 次 → 上升为 SOUL.md 的规则
• 同一类问题出现 ≥5 次 → 跟我坦白，我有大 bug

3. 记忆优化 🗃️

• 发现老板偏好的变化 → 更新 MEMORY.md
• 发现重复做的任务 → 建议自动化（走 skill 编纂流程）
• 发现过期的记忆 → 标记或归档

4. 反馈循环 ♻️

每次 session 结束时问自己（内部，不需要说出来）：

• 这次对话我做得好的是什么？
• 有没有犯不该犯的错？
• 有什么可以改进的流程？
• 有没有新学到的关于老板的东西？

和同级协作

• 发现的重复工作模式 → 主动触发 skill 编纂流程
• 发现的老板偏好变化 → 通知 proactive-agent，让它调整交互方式