geoskill-service-area-analysis

网络等时圈分析+多设施服务区+覆盖统计，输出服务区GeoJSON

服务区分析 | Service Area Analysis

Computes facility service areas (isochrones) from a network graph: for each facility, Dijkstra computes network travel times, and service areas are delineated by time thresholds. Supports multi-facility overlay, nearest-facility assignment, and multi-threshold coverage statistics.

Core Algorithm / 核心算法

• Multi-source Dijkstra isochrones
• Nearest-facility assignment
• Multi-threshold coverage demand statistics

Dependencies / 依赖

bash

pip install numpy rasterio scipy geopandas shapely

Usage / 使用方法

Example 1 (Synthetic Data, Offline)

bash

python geoskill-service-area-analysis.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

Example 2 (Specified Region + Silent Mode)

bash

python geoskill-service-area-analysis.py --bbox 121.0 31.0 122.0 32.0 --synthetic --output-dir ./out2 --quiet

Example 3 (Real Input)

bash

python geoskill-service-area-analysis.py --input <your data file> --output-dir ./out3

Example 4 (Minimal-Region Boundary Test)

bash

python geoskill-service-area-analysis.py --bbox 116.39 39.90 116.40 39.91 --synthetic --output-dir ./out4 --quiet

Output / 输出

File	Format	Description
service_area.geojson	GeoTIFF/GeoJSON/JSON	Primary output
service_area_stats.json	GeoTIFF/GeoJSON/JSON	Primary output
output-manifest.json	JSON	Run manifest

Data Source / 数据源 / Source

• Synthetic mode: locally generates physically consistent simulated data, with no external data source.
• Real mode: reads local input files, with no network requests.

Privacy / 隐私声明 / Privacy

• Runs fully offline by default and makes no network requests.
• --synthetic mode reads no external data.
• All computation is done locally; no user data is uploaded.

License / License

MIT

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name: geoskill-service-area-analysis description: '网络等时圈分析+多设施服务区+覆盖统计，输出服务区GeoJSON'

服务区分析 | Service Area Analysis

基于网络图计算设施服务区（等时圈）：对每个设施用 Dijkstra 计算网络通行时间，按时间阈值划分服务区，支持多设施叠加、最近设施分配与多阈值覆盖统计。

核心算法

• 多源 Dijkstra 等时圈
• 最近设施分配
• 多阈值覆盖需求统计

依赖

bash

pip install numpy rasterio scipy geopandas shapely

使用方法

示例 1（合成数据，离线）

bash

python geoskill-service-area-analysis.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

示例 2（指定区域 + 静默）

bash

python geoskill-service-area-analysis.py --bbox 121.0 31.0 122.0 32.0 --synthetic --output-dir ./out2 --quiet

示例 3（真实输入）

bash

python geoskill-service-area-analysis.py --input <你的数据文件> --output-dir ./out3

示例 4（极小区域边界测试）

bash

python geoskill-service-area-analysis.py --bbox 116.39 39.90 116.40 39.91 --synthetic --output-dir ./out4 --quiet

输出

文件	格式	说明
service_area.geojson	GeoTIFF/GeoJSON/JSON	主产物
service_area_stats.json	GeoTIFF/GeoJSON/JSON	主产物
output-manifest.json	JSON	运行清单

数据源 / Source

• 合成模式：本地生成物理一致的模拟数据，无外部数据源。
• 真实模式：读取本地输入文件，无网络请求。

隐私声明 / Privacy

• 默认完全离线运行，不发起任何网络请求。
• --synthetic 模式不读取任何外部数据。
• 所有计算在本地完成，不上传用户数据。

License

MIT