geoskill-profile-chart-generator

Sample elevation or imagery values along a path and produce profile charts and CSV

剖面图生成器 | Profile Chart Generator

Resamples a DEM at equal intervals along a polyline path, extracts elevation point by point using bilinear interpolation, computes cumulative ground distance, and outputs a profile chart PNG together with CSV/JSON sample tables. The number of sample points is determined automatically as path length / interval.

Distance uses an equirectangular approximation (longitudes scaled by the reference latitude); bilinear interpolation is exact for linear planar surfaces.

Core Algorithm / 核心算法

segment_lengths_m metric segment lengths → resample_path uniform resampling by arc length → bilinear_sample (from_bounds pixel-center convention) extracts elevation → cumulative distance → matplotlib profile chart.

Dependencies / 依赖

bash

pip install numpy rasterio scipy matplotlib geopandas shapely pillow

Usage / 使用方法

Example 1 (synthetic data, offline)

bash

python geoskill-profile-chart-generator.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

Example 2 (custom path)

bash

python geoskill-profile-chart-generator.py --input dem.tif --vertices "116.0,39.0" "116.5,39.8" "117.0,39.5"

Example 3 (specified sampling interval)

bash

python geoskill-profile-chart-generator.py --input dem.tif --interval 200

Example 4 (fixed number of sample points)

bash

python geoskill-profile-chart-generator.py --input dem.tif --samples 200

Example 5 (synthetic diagonal profile)

bash

python geoskill-profile-chart-generator.py --bbox 116 39 117 40 --synthetic --interval 500

Output / 输出

File	Format	Description
profile.png	PNG	Profile chart (main output)
profile.csv	CSV	Sample table index/distance/lon/lat/value
profile.json	JSON	Structured profile data (verifiable output)
profile_dem.tif	GeoTIFF	DEM used

Each run also produces output-manifest.json (run manifest).

Data Source / 数据源 / Source

Local GeoTIFF / vector files; --synthetic mode generates physically consistent simulated data, fully offline.

Privacy / 隐私声明 / Privacy

• Runs offline by default; --synthetic mode requires no network at all.
• All processing is performed locally; user data is never uploaded.

License / License

MIT

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name: geoskill-profile-chart-generator description: 'Sample elevation or imagery values along a path and produce profile charts and CSV'

剖面图生成器 | Profile Chart Generator

沿折线路径对 DEM 做等距重采样，用双线性内插逐点提取高程，计算累计地面距离，输出剖面图 PNG 与 CSV/JSON 采样表。采样点数由“路径长度/间隔”自动确定。

距离用等距圆柱近似（经度按参考纬度缩放）；双线性内插对线性平面结果精确。

核心算法

segment_lengths_m 米制段长 → resample_path 按弧长等距重采样 → bilinear_sample(from_bounds 像元中心约定) 提取高程 → 累计距离 → matplotlib 剖面图。

依赖

bash

pip install numpy rasterio scipy matplotlib geopandas shapely pillow

使用方法

示例 1（合成数据，离线）

bash

python geoskill-profile-chart-generator.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

示例 2（自定义路径）

bash

python geoskill-profile-chart-generator.py --input dem.tif --vertices "116.0,39.0" "116.5,39.8" "117.0,39.5"

示例 3（指定采样间隔）

bash

python geoskill-profile-chart-generator.py --input dem.tif --interval 200

示例 4（固定采样点数）

bash

python geoskill-profile-chart-generator.py --input dem.tif --samples 200

示例 5（合成对角线剖面）

bash

python geoskill-profile-chart-generator.py --bbox 116 39 117 40 --synthetic --interval 500

输出

文件	格式	说明
profile.png	PNG	剖面图（主产物）
profile.csv	CSV	采样表 index/distance/lon/lat/value
profile.json	JSON	剖面结构化数据（可验证产物）
profile_dem.tif	GeoTIFF	所用 DEM

每次运行还会产出 output-manifest.json（运行清单）。

数据源 / Source

本地 GeoTIFF / 矢量文件；--synthetic 模式生成物理一致的模拟数据，完全离线。

隐私声明 / Privacy

• 默认离线运行，--synthetic 模式完全无网络。
• 所有处理在本地完成，不上传用户数据。

License

MIT