maker-hunter

自动发现并精准招募 vibe coding 创业者。用于：当需要从技术社区（即刻、、Hacker News、X/Twitter 等）挖掘具备极客精神、会用 AI 工具编程、正在创业的年轻 maker，并生成个性化招募私信时。

Security Scan

The skill's instructions match its recruiting purpose, but it reads/writes local credential and memory files and asks to control a browser without declaring those config/credential requirements — that's an incoherence and a privacy risk you should review before installing.

Purpose & Capability

Name/description and runtime instructions align: the skill discovers makers across social platforms, inspects profiles/posts, composes personalized DMs, and keeps a history to dedupe — these capabilities fit the declared recruiting purpose.

Instruction Scope

SKILL.md explicitly instructs the agent to open a browser, wait for the user to log in, crawl posts and user pages, consult and update memory files (memory/founders.json, memory/daily.json), check LinkedIn/other social accounts to filter high-level execs, and output full DM content. That scope is privacy-sensitive (scraping and personal outreach) and the instructions require reading/writing local files and persistent credentials.

Install Mechanism

Instruction-only skill with no install spec or downloaded code — lower technical risk. However, runtime behavior relies on a 'browser' control tool and an existing Chrome install (path referenced), which may not be available on all hosts.

Credentials

Registry metadata declares no required env vars or config paths, but SKILL.md documents a ~/.config/openclaw/maker-hunter/credentials.json and memory files for persistent storage of platform credentials/cookies and candidate history. This mismatch (declaring no credentials while instructing to store them) is an incoherence and increases data-exposure risk. The skill also asks the user to log into platforms (X, 即刻) and implies storing session/credential artifacts.

Persistence & Privilege

always:false (good). The skill intends to store persistent state and credentials in its own config directory (~/.config/openclaw/maker-hunter/). Writing its own config is normal, but combined with the undeclared credential storage and scraping/DMing behavior this elevates risk — users should inspect and control that storage.

What to consider before installing

What to consider before installing: - This skill will ask you to open a browser and log into social platforms (X/Twitter, 即刻) and will scrape profiles/posts and compose/send personalized direct messages — that is inherently privacy-sensitive and may violate platform terms or anti-spam rules. - The skill's metadata declares no required credentials, but the instructions say it will store platform credentials/cookies at ~/.config/openclaw/maker-hunter/credentials.json and keep memory files (founders.json, daily.json). Ask the author to clarify exactly what gets stored, how it's protected, and how long it is retained. - If you must test it, do so with throwaway accounts or in a sandboxed environment. Inspect the credentials.json file created and verify there are no unexpected endpoints or secret exfiltration. - Consider whether automated mass outreach fits legal/privacy/terms-of-service constraints for your target platforms. Also confirm whether the 'browser' automation tool the agent uses has permissions to act on your behalf (e.g., send messages) and whether you are comfortable granting that. Questions to ask the skill author before use: - Why does the registry metadata list no config/credential requirements while SKILL.md writes credentials to disk? Provide a clear list of files written and their formats. - Where are credentials/cookies stored and how are they protected (encryption, ACLs)? - Does the skill perform any network calls to endpoints other than the platforms being scraped (none are listed, but confirm)? - Is there a way to disable persistent storage or to review/approve each candidate/DM before sending? If you proceed, limit scope (sandbox, review outputs manually, and avoid sending bulk unsolicited DMs until you're confident the behavior is compliant and safe).

Maker Hunter V2

精准发现并招募 vibe coding 创业者的自动化工具。

1. 目标人群画像

核心特征：

• 极客精神：对技术有热情，喜欢折腾新工具
• Vibe Coding：熟练使用 AI 工具（Cursor、Windsurf、Claude Code 等）辅助编程
• 创业型：正在做自己的产品，有商业思维或已上线产品
• 年轻态：心态开放，愿意尝试新范式

行为特征关键词：

• #buildinpublic / #vibecoding / #indiehacker / #harness engineering
• 独立开发 / Solopreneur / Bootstrap
• AI 编程 / Prompt Engineering / Agent
• MVP / 产品思维 / 商业化

排斥特征：

• 纯打工心态、无个人项目
• 只发招聘帖的 HR
• 推广自家产品的营销号
• 知名公司高管（CEO/CTO/VP等） - 这类人已是成功人士，不是目标人群
• 匹配分数低于 70%

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2. 每日任务目标

平台	最低要求
总计	20 个匹配度 >= 70% 的候选人
即刻	需要登录
Hacker News	API 可用
X/Twitter	需要登录

规则：

• 匹配度分数 < 70% → 直接淘汰，不计入20人
• 高管（CEO/CTO/VP等）→ 直接淘汰，不计入20人
• 不够20人则继续抓取，直到凑齐

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3. 平台策略与抓取方式

浏览器说明：

• 使用 Chrome 浏览器（系统已检测到 /Applications/Google Chrome.app）
• 使用 browser 工具控制浏览器

中国平台

平台	优先级	抓取方式	授权要求
即刻	P0	浏览器（Chrome）	需要登录

外国平台

平台	优先级	抓取方式	授权要求
Hacker News	P0	API	无需登录
X/Twitter	P1	浏览器（Chrome）	需要登录

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4. 用户资料审核流程（重要！）

不仅要看帖子，还要看用户主页和历史帖子！

审核步骤

1. 发现目标帖子 → 从关键词匹配的文章中发现潜在候选人
2. 访问用户主页 → 点击作者链接，进入其个人主页
3. 浏览历史帖子 → 查看最近 5-10 条历史帖子内容
4. 综合判断 → 根据历史内容判断是否符合目标画像

判断标准

符合条件：

• 历史帖子多次提到自己在做产品/项目
• 有产品链接、GitHub、正在开发中的内容
• 多次参与 vibe coding、AI 编程讨论
• 有独立开发、创业相关分享

不符合条件：

• 只转发/搬运内容，无个人创作
• 纯吐槽/抱怨类帖子
• 只发招聘帖或求工作帖
• 营销号/推广号
• 已知公司高管（CEO/CTO/COO/VP/Founder等） - 这类人已经是成功人士，不符合独立开发者画像

高管检查（重要！）

每个候选人必须检查是否为知名公司高管：

1. 查看个人主页简介 - 是否有 CEO、CTO、Founder、Co-founder 等title
2. 搜索社交媒体 - 查看 LinkedIn、Twitter 等是否有公司职级信息
3. 查看历史帖子 - 是否多次提到自己创业成功、公司规模等

如果是高管，直接跳过，不放入候选人名单

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5. 每日任务执行

目标

• 中国区：即刻找到 10 人
• 外国区：Hacker News + X/Twitter 找到 10 人
• 总计：20 人

执行流程（串行执行）

【第一步：中国区】
1. 读取 memory/founders.json 获取历史名单
2. 读取 memory/daily.json 获取今日已处理
3. 立即主动打开浏览器，让用户登录即刻
4. 等待用户登录成功后，抓取即刻
5. 过滤：匹配度<70%淘汰、高管淘汰
6. 累加计数，达到10人后进入下一步

【第二步：外国区】
7. 让用户登录 X/Twitter
8. 等待用户登录成功后，抓取 Hacker News + X/Twitter
9. 过滤：匹配度<70%淘汰、高管淘汰
10. 累加计数，达到10人后进入下一步

【第三步：输出】
11. 在对话框输出完整候选人名单（20人）

浏览器登录流程

【第一步】先打开即刻登录页面

1. 使用 browser 工具打开 https://m.okjike.com/login
2. 提示用户："请登录即刻"
3. 等待用户登录完成
4. 登录成功后开始抓取即刻

【第二步】再打开 X/Twitter 登录页面

1. 使用 browser 工具打开 https://x.com/login
2. 提示用户："请登录 X/Twitter"
3. 等待用户登录完成
4. 登录成功后开始抓取

输出要求

任务完成后，在对话框输出完整 20 人名单：

• 中国区 10 人（即刻）
• 外国区 10 人（Hacker News + X/Twitter）

---

foreign: foreignCandidates.slice(0, FOREIGN_TARGET)

}; }

---

## 6. 去重机制

- **去重键**：`平台 + 用户名` 组合唯一
- **历史库**：memory/founders.json 存放全部历史候选人
- **今日库**：memory/daily.json 存放今日任务结果

### 去重检查实现

```javascript
// 构建当前候选人的去重键
const dedupKey = `${platform}:${username}`;

// 加载历史记录
const founders = JSON.parse(readFile('memory/founders.json'));
const daily = JSON.parse(readFile('memory/daily.json'));

// 构建已存在键的 Set
const seenKeys = new Set([
  ...founders.candidates.map(c => `${c.platform}:${c.username}`),
  ...daily.candidates.map(c => `${c.platform}:${c.username}`)
]);

// 检查是否重复
if (seenKeys.has(dedupKey)) {
  console.log(`跳过重复: ${dedupKey}`);
  continue;
}

---

7. 输出格式（重要！）

中国候选人（中文私信）

{
  "region": "china",
  "platform": "即刻",
  "user_id": "12345678",
  "username": "用户的即刻昵称",
  "profile_url": "https://m.okjike.com/users/12345678",
  "post_url": "https://m.okjike.com/posts/xxx",
  "post_title": "帖子标题",
  "match_score": 0.85,
  "profile_summary": "用户在主页的简介（如果有）",
  "history_review": "审核历史帖子后的总结，说明为何符合条件",
  "dm_content": "Hi {username}，看到你在即刻的帖子《{post_title}》{共鸣句}。\n\n{具体评价}。\n\n我们正在做一个___社区/项目，感觉你的___经历很适合一起聊聊。有兴趣可以加个微信或回复这封邮件。\n\n期待交流！"
}

外国候选人（英文私信）

{
  "region": "foreign",
  "platform": "",
  "user_id": "user123",
  "username": "user123",
  "profile_url": "https://www..com/user/user123",
  "post_url": "https://www..com/r/indiehackers/comments/xxx",
  "post_title": "Post Title",
  "match_score": 0.85,
  "profile_summary": "User's bio if available",
  "history_review": "Summary of profile review, explaining why they match",
  "dm_content": "Hi {username}, saw your post on {platform} - \"{post_title}\". {Resonance sentence}.\n\n{your specific observation}. {highlight quote}.\n\nWe're building a ___ community/project and think your ___ experience would be a great fit. Happy to chat if you're interested.\n\nLooking forward to connecting!"
}

私信生成规则

中文模板（即刻）：

Hi {username}，看到你在{平台}的帖子《{post_title}》{共鸣句}。

{具体评价}，{亮点引用}。

我们正在做一个面向独立开发者的社区/项目，感觉你的{经历}很适合一起聊聊。有兴趣可以加个微信或者回复这封邮件。

期待交流！

英文模板（Hacker News//X）：

Hi {username}, saw your post on {platform} - "{post_title}". {Resonance sentence}.

{your specific observation}. {highlight quote}.

We're building a community for indie developers and think your {experience} would be a great fit. Happy to chat if you're interested.

Looking forward to connecting!

共鸣句库：

• 中文：很有共鸣、这个思路很棒、太同频了、很有启发
• English: Really resonated with this, Great approach, Totally in sync, This is inspiring

关键点：

• 即刻用户 → 用中文写私信
• 外国平台用户 → 用英文写私信
• 私信必须提及帖子具体内容，证明认真读过
• 根据用户历史帖子内容定制化修改

---

8. 输出要求（重要！）

每次任务必须同步输出完整候选人名单到对话框！

输出要求

• 任务完成后立即在对话框输出
• 显示全部 20 个候选人的完整信息
• 每个候选人包含：平台、用户名、帖子链接、私信内容、匹配度
• 匹配度 < 70% 的不显示（已淘汰）

输出格式

=== 今日候选人 ===

🇨🇳 中国区（即刻）- X/10人

1. @用户名
   平台：即刻
   帖子：https://...
   私信：[中文私信内容]
   匹配度：XX%

🌍 外国区 (Hacker News / X/Twitter) - X/10人

1. @用户名
   平台：Hacker News
   帖子：https://...
   私信：[英文私信内容]
   匹配度：XX%

输出要求

• 每次运行后必须展示完整名单
• 私信内容必须完整显示（不要省略）
• 中国区用中文，外国区用英文
• 包含匹配度分数

---

8. 记忆系统

文件结构

~/.config/openclaw/maker-hunter/
├── credentials.json    # 平台凭证
└── memory/
    �}    ├── founders.json   # 历史候选人库
    └── daily.json      # 今日任务记录

founders.json 格式

{
  "version": 1,
  "updated_at": "2026-03-18T10:00:00Z",
  "candidates": [
    {
      "region": "china",
      "platform": "即刻",
      "user_id": "12345678",
      "username": "用户昵称",
      "profile_url": "https://m.okjike.com/users/12345678",
      "found_at": "2026-03-18",
      "post_url": "https://m.okjike.com/posts/xxx"
    }
  ]
}

daily.json 格式

{
  "date": "2026-03-18",
  "target_china": 10,
  "target_foreign": 10,
  "found_china": 10,
  "found_foreign": 10,
  "candidates": [...]
}

---

9. 平台抓取详情

即刻 (P0 - 需 cookie)

状态：需要用户登录后提供 cookie

登录流程：

1. 浏览器登录即刻
2. 打开开发者工具 (F12) → Application → Cookies
3. 复制 cookie 值提供给我

关键词：

• 独立开发、AI 编程、vibe coding、创业、产品思维

Hacker News (P0)

端点：https://hacker-news.firebaseio.com/v0/

抓取逻辑：

1. 获取 Top Stories ID 列表 (topstories.json)
2. 取前 50 条获取详细内容 (item/{id}.json)
3. 过滤匹配关键词的帖子

关键词：vibe coding, AI coding, indie hacker, build in public, startup

(P0)

端点：https://www..com/r/{sub}/new.json

目标 sub：

• r/indieweb
• r/startups
• r/indiehackers

关键词：vibe coding, AI coding, indie hacker, solo founder, MVP, launch

X/Twitter (P1 - 需浏览器登录)

状态：需要用户登录后才能抓取

登录流程：

1. 使用 browser 工具打开 https://x.com/login
2. 用户扫码/输入账号密码完成登录
3. 登录成功后搜索：build in public indie hacker vibe coding

---

10. 评分机制

每个候选人计算 match_score (0-1)：

因素	权重	说明
关键词匹配	0.3	帖子含目标关键词数量
个人主页审核	0.4	主页介绍是否符合
历史帖子审核	0.3	历史帖子是否符合目标画像

分数 > 0.7 才输出。

---

11. 执行命令

手动执行每日任务：

# 直接运行脚本
node ~/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/skills/maker-hunter-v2/scripts/hunter.cjs

首次使用需要创建 memory 目录：

mkdir -p ~/.config/openclaw/maker-hunter/memory