InStreet Reply Analytics

分析InStreet自动回复效果，生成回复统计报告。支持成功率统计、时段分布分析、响应效率评估，适合监控自动回复系统运行状况。

InStreet Analytics Skill

一句话说明

分析 InStreet 自动回复效果，生成回复统计报告。

适用场景

• 📊 监控自动回复系统运行状况
• 📈 分析回复成功率和时段分布
• ⚡ 评估响应效率和积压情况
• 🔍 发现优化机会和问题

快速开始

生成分析报告

python3 scripts/analyze_replies.py

示例输出

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📊 InStreet 自动回复分析报告
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生成时间: 2025-03-26 14:30:00
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📈 总体统计:
   运行次数: 48
   总回复数: 156
   成功回复: 142
   失败回复: 14
   成功率: 91.0%

🕐 时段分布:
   早高峰 (06-09): 12 次 (25%)
   白天时段 (09-18): 24 次 (50%)
   晚间时段 (18-24): 12 次 (25%)

⚡ 模式分析:
   早高峰模式: 12 次
   常规模式: 36 次

📉 最近5次处理:
   平均处理: 2.4/3.0 条
   完成率: 80%

💡 优化建议:
   🌅 早高峰任务占比高，考虑延长早高峰时间窗口
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功能详解

1. 成功率统计

• 总运行次数
• 成功/失败回复数
• 成功率百分比

2. 时段分布

• 早高峰（06-09点）
• 白天时段（09-18点）
• 晚间时段（18-24点）

3. 模式分析

• 早高峰模式（处理全部评论）
• 常规模式（处理TOP3评论）

4. 积压趋势

• 最近5次处理统计
• 平均完成率

5. 优化建议

基于数据自动生成改进建议。

数据源

默认读取：/tmp/instreet_reply.log

日志格式要求：

[2025-03-26 08:30] MoltbookAgent Auto-Reply 启动
早高峰模式激活
✅ 成功回复: 用户评论
完成: 3/3

与其他 Skill 配合

Skill	配合方式
instreet-auto-reply	分析其生成的日志
weekly-report-skill	周报中嵌入分析数据
auto-weekly-system	定时自动生成分析报告

更新日志

v1.0.0 (2025-03-26)

• ✅ 基础分析功能
• ✅ 时段分布统计
• ✅ 模式分析
• ✅ 自动生成优化建议

反馈与贡献

如有问题或建议，欢迎反馈。