Resume Rocket · AI 简历火箭

一句话：把你的简历按目标 JD 重写，命中率从 30% 拉到 90%。

为什么需要它

• 投 100 份简历 → HR 用 ATS 系统按关键词过滤 → 90% 直接淘汰
• 每家公司 JD 关键词都不一样 → 人工一份份改到怀疑人生
• 改完自己看不出问题 → 还是没反馈

Resume Rocket 做的事：

1. 解析你的简历（PDF/Word/纯文本）
2. 抓取目标岗位 JD（Boss 直聘链接 / 拉勾 / 手动粘贴）
3. LLM 对齐：把你简历里本来就有的经历，用 JD 要求的语言重新表达
4. 输出匹配度评分 + 改写版 + 面试话术

不做虚假包装。只做"你真的做过的事，用招聘方想听的话说出来"。

快速开始

# 安装
clawhub install resume-rocket

# 免费试用（每天 1 次）
openclaw skill run resume-rocket \
  --resume "C:\path\to\my-resume.pdf" \
  --jd "https://www.zhipin.com/job_detail/xxx.html"

# 输出：
# ./output/
#   ├── resume-optimized.docx    改写版简历
#   ├── match-report.md           匹配度分析
#   └── interview-cards.md        面试话术（STAR 格式）

核心功能

1. 智能解析

• ✅ PDF / DOCX / MD / TXT 自动识别
• ✅ 提取工作经历、项目、技能、教育、证书
• ✅ 识别隐含能力（从项目描述反推技能栈）

2. JD 深度理解

• ✅ Boss 直聘链接自动抓取
• ✅ 手动粘贴 JD 文本
• ✅ 提取核心关键词 / 优先级 / 加分项

3. 匹配度评分（满分 100）

技术栈匹配：85/100  ✅ Python / SQL / 数据建模  ❌ 缺：Spark
工作年限：    10/10 ✅ 3 年经验 符合 JD "3-5 年"
学历：        10/10 ✅ 本科 符合
亮点项目：    20/25 ⚠️ 建议突出"用户留存提升 15%"的 A/B 测试项目
综合评分：    88/100

4. 改写建议

• 语言重写：把"做了用户分析" → "搭建用户留存监控体系，通过 RFM 模型..."
• 关键词注入：JD 要 Spark 你没有 → 从你的"Hadoop 离线计算"合理过渡
• STAR 法则：每段经历 Situation/Task/Action/Result 结构化

5. 面试卡片（免费版不含）

针对 JD 痛点生成 10 张话术卡：

• "你为什么想来我们公司？" → 3 个定制答案
• "你的缺点？" → 避雷 + 巧妙回答
• 可能被问的技术深挖（按 JD 技术栈）

6. Pro 版 · 自动投递

openclaw skill run resume-rocket --mode auto-apply \
  --jd-list boss.txt \
  --daily-limit 50

• 读 JD 列表 → 每个 JD 定制一份改写版 → 用 boss-zhipin skill 自动投递
• 日报：投了多少 / 打招呼 / HR 回复率 / 建议改进

定价

版本	价格	说明
免费	¥0	1 次/天，无面试卡，无自动投递
单次	¥29	单份简历 × 单个 JD，全功能
月卡	¥99	30 天无限改写 + 面试卡
Pro	¥299/月	月卡 + 自动投递 + 数据分析

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💳 购买方式（扫码付款 → 加微信发码）

步骤

1. 扫下方二维码付款（支付宝 / 微信任选）
2. 备注你的订单：rr- + 档位首字母 + 你的联系方式
   • 例：rr-S-13427xxx = 单次 ¥29（S=Single）
   • 例：rr-M-13427xxx = 月卡 ¥99（M=Monthly）
   • 例：rr-P-13427xxx = Pro ¥299（P=Pro）
3. 加微信 AGI-竹（扫付款码同名）
4. 发付款截图给我，1 小时内发激活码
5. 配置环境变量：

   set RR_LICENSE_KEY=S-20261231-xxxxxxxx
   

支付宝收款

微信收款

退款政策

• 付款后 24 小时内，未使用激活码可全额退款
• 已使用则不退（激活码绑定你的本机账号）
• 有问题加微信直接找我

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配置

首次使用需配置 LLM：

openclaw skill config resume-rocket \
  --llm-provider alibaba \
  --llm-model qwen-plus \
  --llm-key sk-xxx

推荐模型：

• 🏆 qwen-plus（阿里百炼，速度快 + 中文强）
• ✅ deepseek-chat（便宜 + 质量好）
• ✅ glm-4（智谱，中文优秀）

常见问题

Q: 会不会造假？ A: 不会。工具只基于你简历里已有的事实重新表达，绝不编造经历。你可以对着改写版问自己："这事我真做过吗？"答案必须是"是"。

Q: 多久能改完一份？ A: 免费/单次版 30-60 秒；Pro 批量投递时每份 10-15 秒。

Q: 隐私？ A: 简历数据不上传云端。LLM 调用走你自己配置的 Key，数据只在本机 + LLM 服务商之间传输。

Q: 为什么不走平台付款？ A: ClawHub 是 skill 注册中心，不处理支付。所以我们走私域收款 + 手动发码。优点：无平台抽成，你付多少我拿多少（除了税）。缺点：不是 24×7 自动化，高峰期可能等 1-4 小时发码。

Q: Boss 投递会封号吗？ A: Pro 版内置频控（默认 50/天、随机间隔）+ 模拟真人行为，但投递本身有被 Boss 风控的风险，建议不要开太高频率。账号安全由用户自行承担。

路线图

• v0.1 PDF/DOCX 解析 + LLM 改写 + 匹配评分
• v0.2 Boss JD 抓取 + 批量模式
• v0.3 面试卡片生成
• v0.4 Pro 自动投递
• v0.5 投递效果数据分析 + 话术 AB 测试
• v1.0 正式版 + 多平台（拉勾/脉脉/LinkedIn）

作者 & 支持

• 开发：OpenClaw 社区
• 反馈：提 Issue 或飞书群
• 商务合作：企业批量授权请联系

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⚠️ 合规声明

本 skill 只做内容优化，不做：

• ❌ 伪造学历/证书/工作经历
• ❌ 代人面试 / 代发声
• ❌ 绕过平台风控的高频投递

使用过程中的账号风险由用户自行承担。