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Resume Rocket

v0.1.1

AI 简历火箭 — 一键把你的简历改写成目标 JD 的满分匹配版,可选对接 Boss 直聘自动投递。输入旧简历 + 目标岗位 JD,输出「高命中改写版 + 匹配度评分 + 面试话术卡」。春招/秋招/跳槽必备。

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Resume Rocket · AI 简历火箭

一句话:把你的简历按目标 JD 重写,命中率从 30% 拉到 90%。

为什么需要它

  • 投 100 份简历 → HR 用 ATS 系统按关键词过滤 → 90% 直接淘汰
  • 每家公司 JD 关键词都不一样 → 人工一份份改到怀疑人生
  • 改完自己看不出问题 → 还是没反馈

Resume Rocket 做的事

  1. 解析你的简历(PDF/Word/纯文本)
  2. 抓取目标岗位 JD(Boss 直聘链接 / 拉勾 / 手动粘贴)
  3. LLM 对齐:把你简历里本来就有的经历,用 JD 要求的语言重新表达
  4. 输出匹配度评分 + 改写版 + 面试话术

不做虚假包装。只做"你真的做过的事,用招聘方想听的话说出来"。

快速开始

# 安装
clawhub install resume-rocket

# 免费试用(每天 1 次)
openclaw skill run resume-rocket \
  --resume "C:\path\to\my-resume.pdf" \
  --jd "https://www.zhipin.com/job_detail/xxx.html"

# 输出:
# ./output/
#   ├── resume-optimized.docx    改写版简历
#   ├── match-report.md           匹配度分析
#   └── interview-cards.md        面试话术(STAR 格式)

核心功能

1. 智能解析

  • ✅ PDF / DOCX / MD / TXT 自动识别
  • ✅ 提取工作经历、项目、技能、教育、证书
  • ✅ 识别隐含能力(从项目描述反推技能栈)

2. JD 深度理解

  • ✅ Boss 直聘链接自动抓取
  • ✅ 手动粘贴 JD 文本
  • ✅ 提取核心关键词 / 优先级 / 加分项

3. 匹配度评分(满分 100)

技术栈匹配:85/100  ✅ Python / SQL / 数据建模  ❌ 缺:Spark
工作年限:    10/10 ✅ 3 年经验 符合 JD "3-5 年"
学历:        10/10 ✅ 本科 符合
亮点项目:    20/25 ⚠️ 建议突出"用户留存提升 15%"的 A/B 测试项目
综合评分:    88/100

4. 改写建议

  • 语言重写:把"做了用户分析" → "搭建用户留存监控体系,通过 RFM 模型..."
  • 关键词注入:JD 要 Spark 你没有 → 从你的"Hadoop 离线计算"合理过渡
  • STAR 法则:每段经历 Situation/Task/Action/Result 结构化

5. 面试卡片(免费版不含)

针对 JD 痛点生成 10 张话术卡:

  • "你为什么想来我们公司?" → 3 个定制答案
  • "你的缺点?" → 避雷 + 巧妙回答
  • 可能被问的技术深挖(按 JD 技术栈)

6. Pro 版 · 自动投递

openclaw skill run resume-rocket --mode auto-apply \
  --jd-list boss.txt \
  --daily-limit 50
  • 读 JD 列表 → 每个 JD 定制一份改写版 → 用 boss-zhipin skill 自动投递
  • 日报:投了多少 / 打招呼 / HR 回复率 / 建议改进

定价

版本价格说明
免费¥01 次/天,无面试卡,无自动投递
单次¥29单份简历 × 单个 JD,全功能
月卡¥9930 天无限改写 + 面试卡
Pro¥299/月月卡 + 自动投递 + 数据分析

💳 购买方式(扫码付款 → 加微信发码)

步骤

  1. 扫下方二维码付款(支付宝 / 微信任选)
  2. 备注你的订单rr- + 档位首字母 + 你的联系方式
    • 例:rr-S-13427xxx = 单次 ¥29(S=Single)
    • 例:rr-M-13427xxx = 月卡 ¥99(M=Monthly)
    • 例:rr-P-13427xxx = Pro ¥299(P=Pro)
  3. 加微信 AGI-竹(扫付款码同名)
  4. 发付款截图给我,1 小时内发激活码
  5. 配置环境变量:
    set RR_LICENSE_KEY=S-20261231-xxxxxxxx
    

支付宝收款

支付宝

微信收款

微信

退款政策

  • 付款后 24 小时内,未使用激活码可全额退款
  • 已使用则不退(激活码绑定你的本机账号)
  • 有问题加微信直接找我

配置

首次使用需配置 LLM:

openclaw skill config resume-rocket \
  --llm-provider alibaba \
  --llm-model qwen-plus \
  --llm-key sk-xxx

推荐模型:

  • 🏆 qwen-plus(阿里百炼,速度快 + 中文强)
  • ✅ deepseek-chat(便宜 + 质量好)
  • ✅ glm-4(智谱,中文优秀)

常见问题

Q: 会不会造假? A: 不会。工具只基于你简历里已有的事实重新表达,绝不编造经历。你可以对着改写版问自己:"这事我真做过吗?"答案必须是"是"。

Q: 多久能改完一份? A: 免费/单次版 30-60 秒;Pro 批量投递时每份 10-15 秒。

Q: 隐私? A: 简历数据不上传云端。LLM 调用走你自己配置的 Key,数据只在本机 + LLM 服务商之间传输。

Q: 为什么不走平台付款? A: ClawHub 是 skill 注册中心,不处理支付。所以我们走私域收款 + 手动发码。优点:无平台抽成,你付多少我拿多少(除了税)。缺点:不是 24×7 自动化,高峰期可能等 1-4 小时发码。

Q: Boss 投递会封号吗? A: Pro 版内置频控(默认 50/天、随机间隔)+ 模拟真人行为,但投递本身有被 Boss 风控的风险,建议不要开太高频率。账号安全由用户自行承担。

路线图

  • v0.1 PDF/DOCX 解析 + LLM 改写 + 匹配评分
  • v0.2 Boss JD 抓取 + 批量模式
  • v0.3 面试卡片生成
  • v0.4 Pro 自动投递
  • v0.5 投递效果数据分析 + 话术 AB 测试
  • v1.0 正式版 + 多平台(拉勾/脉脉/LinkedIn)

作者 & 支持

  • 开发:OpenClaw 社区
  • 反馈:提 Issue 或飞书群
  • 商务合作:企业批量授权请联系

⚠️ 合规声明

本 skill 只做内容优化,不做:

  • ❌ 伪造学历/证书/工作经历
  • ❌ 代人面试 / 代发声
  • ❌ 绕过平台风控的高频投递

使用过程中的账号风险由用户自行承担。

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