Dandan Multi Search

多搜索引擎聚合搜索工具。集成17个搜索引擎（8个国内+9个国际），支持高级搜索语法、时间筛选、站内搜索、隐私引擎和 WolframAlpha 知识查询。无需 API Key。当用户要求搜索、多引擎搜索、聚合搜索、隐私搜索、或需要全面信息检索时触发。

Multi-Search Engine 🔍

多搜索引擎聚合，支持17个搜索引擎，跨平台支持（macOS/Linux/Windows）。

触发条件

• 用户说"搜索 X"、"帮我查一下"、"多引擎搜索"
• 需要全面信息检索时
• 要求隐私搜索时
• 需要 WolframAlpha 知识查询时
• 搜索国内/国际内容切换时

支持的搜索引擎

国内引擎（8个）

引擎	URL	用途
百度	https://www.baidu.com/s?wd=	常规搜索
必应	https://cn.bing.com/search?q=	补充来源
搜狗	https://www.sogou.com/web?query=	补充来源
360	https://www.so.com/s?q=	补充来源
神马	https://m.sm.cn/s?q=	移动搜索
知乎	https://www.zhihu.com/search?type=content&q=	社区内容
微博	https://s.weibo.com/weibo?q=	社交内容
B站	https://search.bilibili.com/all?keyword=	视频/专栏

国际引擎（9个）

引擎	URL	用途
Google	https://www.google.com/search?q=	主引擎
DuckDuckGo	https://duckduckgo.com/?q=	隐私搜索
Bing	https://www.bing.com/search?q=	微软搜索
Yahoo	https://search.yahoo.com/search?p=	补充来源
Startpage	https://www.startpage.com/do/search?q=	隐私增强
WolframAlpha	https://www.wolframalpha.com/input?i=	知识计算
GitHub	https://github.com/search?q=	代码搜索
Google Scholar	https://scholar.google.com/scholar?q=	学术搜索
PubMed	https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=	医学搜索

跨平台用法

macOS / Linux

# 单引擎搜索
open "https://www.google.com/search?q=关键词"

# 多引擎聚合（curl + grep）
curl -s "https://www.google.com/search?q=关键词" | grep -oP 'https?://[^"<>]+' | head -10

# 隐私搜索（DuckDuckGo）
curl -s "https://duckduckgo.com/html/?q=关键词"

# WolframAlpha 计算知识
curl -s "https://www.wolframalpha.com/input?i=公式"

Windows (PowerShell)

# 单引擎搜索
Start-Process "https://www.google.com/search?q=关键词"

# 多引擎聚合
(Invoke-WebRequest -Uri "https://www.google.com/search?q=关键词" -UseBasicParsing).Content -split "`n" | Select-String "href" | ForEach-Object { $_.Matches.Value } | Select-Object -First 10

# 隐私搜索
(Invoke-WebRequest -Uri "https://duckduckgo.com/html/?q=关键词" -UseBasicParsing).Content

# WolframAlpha
Start-Process "https://www.wolframalpha.com/input?i=公式"

高级搜索语法

Google/百度 语法

"精确短语"          # 完全匹配
A OR B              # 或运算
A -B                # 排除词
site:github.com X   # 站内搜索
filetype:pdf X      # 指定文件类型
intitle:X           # 标题含关键词
inurl:X             # URL含关键词

时间筛选

&as_qdr=d        # 24小时内
&as_qdr=w        # 一周内
&as_qdr=m        # 一个月内
&as_qdr=y        # 一年内

使用决策树

1. 用户要求搜索？
   → 确定搜索意图和范围

2. 需要多引擎还是单引擎？
   → 重要/模糊主题 → 多引擎聚合
   → 明确简单查询 → 单引擎快速返回

3. 国内还是国际内容？
   → 国内 → 百度+必应+搜狗+360
   → 国际 → Google+DuckDuckGo+Bing
   → 学术 → Scholar+PubMed

4. 是否需要隐私保护？
   → 是 → DuckDuckGo / Startpage
   → 否 → Google / 百度

5. 是否需要知识计算？
   → 是 → WolframAlpha
   → 否 → 常规搜索

输出格式

## 搜索结果：<关键词>

### 📊 引擎覆盖
- 国内：百度 ✅ | 必应 ✅ | 搜狗 ✅
- 国际：Google ✅ | DuckDuckGo ✅ | Bing ✅

### 🔍 主要发现
1. [来源标题](URL) — 摘要...
2. ...

### 📖 深度来源
- [标题](URL)
- ...

### 💡 WolframAlpha 补充
[如有计算结果]

### 🔗 原始链接
- [Google](链接)
- [百度](链接)
- [DuckDuckGo](链接)

注意事项

• 国内引擎在海外可能访问受限
• DuckDuckGo 无需 API Key，隐私友好
• WolframAlpha 适合数学/科学问题
• 多引擎搜索会增加请求时间，酌情使用
• 学术搜索优先使用 Google Scholar / PubMed