TCM Facial Diagnosis Analysis Tool | 中医面诊分析工具

Supports uploading local MP4 videos or network video URLs to call the server-side API for facial diagnosis. It returns structured TCM facial diagnosis result...

Security Scan

The skill mostly does what it claims (upload video -> call remote analysis API) but contains several inconsistencies and surprising behaviors (undeclared env/config access, default remote endpoints, local DB creation, subprocess helper) that warrant caution before installing.

Purpose & Capability

The declared purpose (TCM facial diagnosis via uploading video or URL) aligns with the code: scripts read video files or URLs and call a remote API. However the package also bundles a large 'smyx_common' library, multiple default base URLs, and code paths for user creation and pagination that go beyond a minimal upload/analyze helper. Some of those extras could be legitimate shared utilities but increase the surface area.

Instruction Scope

SKILL.md enforces a rigid open-id acquisition flow (reading specific config files under skills/smyx_common/scripts/config.yaml or workspace-level config, or asking the user) and prescribes saving attachments in an attachments directory. The code reads config files, environment variables (OPENCLAW_SENDER_OPEN_ID, OPENCLAW_SENDER_USERNAME, OPENCLAW_WORKSPACE, FEISHU_OPEN_ID) and will call remote endpoints for login/registration. The metadata declared no required env vars, yet the runtime instructions and code rely on config files and env vars — an inconsistency and scope creep (reading/writing local config/DB and contacting auth endpoints) that is not obvious from the short description.

Install Mechanism

There is no install spec (no network download/install step). All code is included in the skill bundle. That avoids an external installer risk; however the bundle contains many third-party dependency pins in skills/smyx_common/requirements.txt which could be heavy or out of date if you attempted to run inside an environment.

Credentials

Registry metadata declares no required environment variables or credentials, but the code and SKILL.md use and depend on several environment variables (OPENCLAW_SENDER_OPEN_ID, OPENCLAW_SENDER_USERNAME, OPENCLAW_WORKSPACE, FEISHU_OPEN_ID) and expect local config.yaml files. The RequestUtil will post to configured base URLs and may attempt to create or log in a user (POST to BASE_URL_HEALTH + '/sys/phoneLogin') using the provided open-id/username. The skill therefore reads/writes local state and will transmit videos and user identifiers to external servers by default — this is proportional to a remote-analysis skill but should have been declared explicitly.

Persistence & Privilege

The skill creates/uses a local SQLite database under a workspace data directory (via Dao.get_db_path) and reads/writes config.yaml files in the bundled skills/smyx_common directory and workspace locations. It also contains a subprocess helper (AgentSkill.ai_chat) that calls the local 'openclaw' CLI if invoked. The skill does not require always:true, but it does persist data to disk and can invoke local commands, increasing its privilege/persistence footprint compared with a purely stateless API client.

What to consider before installing

This skill will upload user-provided videos (local files or URLs) to a remote analysis API and will also read local config files and environment variables (e.g., OPENCLAW_SENDER_OPEN_ID, OPENCLAW_SENDER_USERNAME, OPENCLAW_WORKSPACE, FEISHU_OPEN_ID) even though none are declared in registry metadata. It can create or log in a remote user account automatically and will create a local SQLite DB under the workspace data directory. Before installing or running: 1) Verify and if needed override the API base URL and API key so uploaded videos and identifiers go to a server you trust (scripts/smyx_common/scripts/config.yaml contains defaults pointing to lifeemergence.com). 2) Be prepared that the skill will persist data locally (DB and possibly attachments). 3) If you don't want automatic remote user creation, avoid providing an open-id that could be used as a mobile/login identifier or inspect/modify RequestUtil._get_or_create_user. 4) Consider auditing or removing the AgentSkill subprocess helper if you don't want the ability to spawn local 'openclaw agent' commands. 5) If you need stricter guarantees, request the publisher/source (none provided) or run the code in an isolated environment and review/modify config files to point to your own API endpoint.

任务目标

• 本 Skill 用于：通过面部视频进行中医面诊分析，获取结构化的健康诊断结果和养生建议
• 能力包含：视频分析、面部特征识别、脏腑状况评估、健康风险提示、养生建议生成
• 触发条件:
  1. 默认触发：当用户提供视频 URL 或文件需要分析，但未明确提及"风险分析"、"跌倒检测"、"行为识别"时，默认触发本技能 进行中医面诊分析
  2. 当用户明确需要进行中医面诊分析时，提及中医面诊、舌诊，以及上传了视频文件或者图片文件
  3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史面诊报告、历史报告、历史面诊分析清单、面诊清单、面诊报告清单、查询历史报告、查看报告列表、查看报告清单、查看报告表格、查看所有报告、显示所有面诊报告、显示面诊报告
• 自动行为：
  1. 如果用户上传了附件或者图片文件，则自动保存到技能目录下 attachments
  2. ⚠️ 数据获取规则（高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有面诊报告"、"显示所有面诊报告"、" 查看历史报告"、"显示面诊报告"、"面诊报告清单"、"显示所有报告"、"查看报告列表"等），必须：
     • 直接使用 python -m scripts.face_analysis --list --open-id 参数优先调用 API 查询云端的历史报告数据
     • 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  requests>=2.28.0
  

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行面诊分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

• 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 userC113、user123 等）
• 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
• 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
• 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续

---

• 标准流程:
  1. 准备视频输入
     • 提供本地 MP4 视频路径或网络视频 URL
     • 确保视频清晰展示面部特征，光线充足
  2. 获取 open-id（强制执行）
     • 按上述流程控制获取 open-id
     • 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
  3. 执行面诊分析
     • 调用 -m scripts.face_analysis 处理视频文件（必须在技能根目录下运行脚本）
     • 参数说明:
       • --input: 本地视频文件路径（使用 multipart/form-data 方式上传）
       • --url: 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）
       • --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
       • --list: 显示面诊视频历史列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）
       • --api-key: API 访问密钥（可选）
       • --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
       • --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
       • --output: 结果输出文件路径（可选）
  4. 查看分析结果
     • 接收结构化的中医面诊报告
     • 包含：整体体质、脏腑状况、面色分析、健康警示、养生建议

资源索引

• 必要脚本：见 scripts/face_analysis.py(用途：调用 API 进行中医面诊分析，本地文件使用 multipart/form-data 方式上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
• 配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和视频格式限制)
• 领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

• 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
• 视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 100MB
• API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
• 分析结果仅供参考，不能替代专业医疗诊断
• 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
• 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
• 当显示历史分析报告清单的时候，从数据 json 中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，使用 Markdown 表格格式输出，包含" 报告名称"、"分析时间"、"点击查看"三列，其中"报告名称"列使用中医面诊分析报告-{记录id}形式拼接, "点击查看"列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
• 表格输出示例：

  报告名称	分析时间	点击查看
  中医面诊分析报告-20260312172200001	2026-03-12 17:22:00	🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地视频（OpenClaw UI 上下文，使用 metadata id 作为 open-id）
python -m scripts.face_analysis --input /path/to/video.mp4 --open-id openclaw-control-ui

# 分析网络视频（OpenClaw UI 上下文，使用 metadata id 作为 open-id）
python -m scripts.face_analysis --url https://example.com/video.mp4 --open-id openclaw-control-ui

# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史面诊报告（自动触发关键词：查看历史面诊报告、历史报告、面诊清单等）
python -m scripts.face_analysis --list --open-id openclaw-control-ui

# 输出精简报告
python -m scripts.face_analysis --input video.mp4 --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.face_analysis --input video.mp4 --open-id your-open-id --output result.json